MSc Зміна клімату та штучний інтелект (AI)
Reading, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 up to 2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Jan 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
Вимагайте плату за навчання
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* нові іноземні студенти: £30 950 | нові студенти Великобританії/Республіки Ірландія: £12 800
Введення
Допоможіть подолати кліматичну кризу та здобудьте досвід у галузі комп’ютерних наук, що швидко розвивається, за допомогою нашого ступеня магістра зі зміни клімату та штучного інтелекту (AI).
Цей курс підходить для випускників із широкого кола дисциплін, включаючи наукові, технологічні, інженерні та математичні предмети (STEM), які шукають післядипломну кваліфікацію, яка допоможе їм виділитися на ринку праці.
Виберіть університет Редінга
Редінг є провідним університетом у галузі кліматології та екологічної стійкості:
- перше місце у Великобританії за екологічну та етичну ефективність (Університетська ліга «Люди і планета», 2023/24)
- лауреат першої нагороди Times Higher Education (THE) за видатний внесок у екологічне лідерство, 2023
- лауреат престижної ювілейної премії Королеви за наші провідні світові дослідження, викладання, керівництво та поширення інформації про зміну клімату
- посідає 5-е місце у світі за наукою про атмосферу (Шанхайський рейтинг 2023 Global Ranking of Academic Subjects)
- The Times і The Sunday Times Good University Guide 2025 назвали «Стійкий університет року».
Що ти навчишся
Штучний інтелект швидко розвивається, змінюючи спосіб збору та використання даних. Він має потенціал, щоб допомогти вирішити та зрозуміти складні глобальні виклики, включаючи кліматичну кризу.
Наша магістерська програма зі зміни клімату та штучного інтелекту (ШІ) відповідає зростаючому попиту на випускників із розумінням кліматології та ШІ разом із діловою хваткою для ефективного застосування цього розуміння.
Ви отримаєте повне розуміння:
- кліматичні дані та моделювання клімату
- причинність і прийняття рішень у зміні клімату
- хороші практики управління даними
- машинне навчання та штучний інтелект (AI)
- обчислення з використанням мови програмування Python.
Ваше навчання забезпечить знання та навички, необхідні для керівних посад в ІТ-індустрії та за її межами. Ви розвинете вміння:
- описати ключові концепції зміни клімату, включаючи пом'якшення та вплив
- визначити та пояснити джерела невизначеності в симуляції кліматичних моделей та емпіричних даних, а також застосувати ці концепції до прийняття рішень
- продемонструвати, коли і як штучний інтелект і машинне навчання можуть бути використані в програмах і послугах, пов’язаних зі зміною клімату
- застосовувати наукові методи до реальних проблем і викликів
- проводити поглиблені дослідження атмосфери, океану та клімату.
Курс покращить ваше розуміння кліматичних даних і методів ШІ, а також підготує вас до поточних або майбутніх управлінських обов’язків.
Прийом
Стипендії та фінансування
Ви можете мати право на отримання стипендії або стипендії для оплати навчання. Студенти з Великобританії також можуть мати право на отримання студентської позики для покриття цих витрат.
У нас є низка стипендій для наших студентів магістратури.
Навчальний план
Обов'язкові модулі
- Зміна клімату: причини та наслідки: розуміти причини та наслідки зміни клімату та шляхи подолання кліматичних ризиків шляхом пом’якшення та адаптації. Ви також дізнаєтеся про проблеми, пов'язані з розробкою місцевих, національних і міжнародних заходів у відповідь на зміну клімату.
- Прикладна наука про дані з Python: навчіться вміло працювати з інструментами Python для науки про дані. Ви отримаєте практичний досвід завдяки практичній роботі та простим програмним завданням, а також розвинете набір професійних навичок, які можна передавати.
- Штучний інтелект і машинне навчання: вивчайте сучасні методи штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) і їх застосування за допомогою мови програмування Python. Ви також зможете формулювати дослідницькі проблеми, писати технічні звіти та використовувати свої знання та навички для продовження навчання та адаптації до нових технологій науки про дані.
- Наука про дані та кліматичні послуги: перетворюйте необроблені кліматичні дані в інформацію, важливу для прийняття рішень, і застосовуйте відповідні статистичні методи для аналізу та інтерпретації. Ви також зрозумієте обмеження використовуваних методів і даних і розвинете здатність ефективно доносити цю інформацію до експертної та неекспертної аудиторії.
- Управління людьми та організаціями: досліджуйте, як люди поводяться в організаційних умовах, теорії, які інформують про цю поведінку, і практичні наслідки для менеджерів. Ви досліджуватимете сучасне розуміння людських і соціальних наук, включаючи менеджмент, філософію, політологію, психологію та соціологію.
- Причинно-наслідковий зв'язок і прийняття рішень: досліджуйте дизайн і застосування методів прийняття рішень і структурування проблем на основі теорії причинно-наслідкового висновку, зосереджуючись на соціально-економічних аспектах кліматичних ризиків і впливів через практичні приклади з реального світу. Ви будете розвивати власні навички критичного міркування, застосовувати моделі моделювання до прийняття рішень і досліджувати етику, цінності та конкуруючі ідеології в контексті національної та міжнародної політики та інституцій.
- Дисертація: дослідницький проект: придбайте навички, необхідні для наукового дослідження, розвиніть конкретні інтереси та підготуйтеся до дослідження або роботи у своїй галузі навчання. Кандидати, які отримають пропозицію про місце для навчання на курсі MSc зі зміни клімату та штучного інтелекту, матимуть можливість вивчити можливість визначення свого дослідницького проекту, проконсультувавшись з науковими керівниками, перед тим, як вступити до University of Reading .
- Обговорення погоди та клімату: вивчайте питання погоди та клімату як місцевого, так і глобального значення. Ви отримаєте знання про поточну погоду, останні світові кліматичні події та короткострокові прогнози погоди.
Якщо потрібно, ви також можете пройти підготовчі модулі для підтримки ваших навичок і розвитку знань, включаючи академічну англійську для метеорологів .
Це модулі, які ми зараз пропонуємо для вступу на 2024/25 рік. Вони можуть бути змінені, оскільки ми регулярно переглядаємо наші пропозиції модулів, щоб переконатися, що вони відповідають найновішим методам дослідження та навчання.
Зверніть увагу, що Університет не може гарантувати, що всі додаткові модулі будуть доступні для всіх студентів, які, можливо, захочуть їх пройти.
Ви також можете зареєструвати свої дані у нас, щоб отримувати інформацію про курс, який вас цікавить, навчання та життя в University of Reading .
Карєрні можливості
Наш ступінь магістра зі зміни клімату та штучного інтелекту (AI) надасть вам спеціальні навички та знання, які дуже потрібні роботодавцям. У Національній стратегії ШІ уряду Великобританії зазначено, що:
- У 2020 році у Великій Британії було понад 110 000 вакансій на посади в галузі штучного інтелекту та обробки даних.
- У 2020 році на 16% зросла кількість вакансій у сфері штучного інтелекту та даних, а дослідження показало, що 69% вакансій було важко заповнити. (Ipsos MORI, Розуміння ринку праці ШІ у Великобританії: 2020 (2021)).
- «Розрив між попитом і пропозицією навичок ШІ залишається значним і зростає». (Microsoft, Навички штучного інтелекту у Великобританії (2020) та Ipsos MORI, Розуміння ринку праці ШІ у Великобританії: 2020 (2021)).
Урядова цифрова стратегія Великобританії (жовтень 2022 р.) також зазначає, що Великобританія є світовим лідером у сфері штучного інтелекту та що кількість робочих місць у секторі ШІ зростає.