MSc Data Science and Advanced Computing
Reading, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 up to 2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Jan 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
GBP 30 950 *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* нові іноземні студенти: £30 950 | нові студенти Великобританії/Республіки Ірландія: £12 800
Введення
Приєднуйтеся до наступного покоління науковців із обробки даних і вирішуйте виклики інформаційної ери за допомогою нашого MSc Data Science та Advanced Computing.
У цьому курсі ви працюватимете з експертами з Департаменту комп’ютерних наук, щоб отримати глибокі знання про:
- аналіз даних і відкриття знань на основі даних
- хмарні обчислення
- машинне навчання та штучний інтелект
Ці знання життєво необхідні. Комп’ютерні науки є рушійною силою нашої цифрової трансформації; вона знаходиться в авангарді наукових відкриттів і в центрі економічного зростання. Щоб використовувати багатство даних суспільства, потрібні люди, які можуть поєднувати дослідження, технології та винахідливість.
Цей курс призначений для початківців науковців із обробки даних – затребуваних високопоставлених професіоналів із великих даних – цей курс акредитовано Британським комп’ютерним товариством (BCS), Чартерним інститутом ІТ. Ступінь був розроблений для випускників інформатики та суміжних дисциплін, а також ІТ-фахівців та аналітиків даних.
З експоненційним зростанням даних, що виробляються, і зростанням автоматизації на робочому місці, наш курс MSc Data Science and Advanced Computing має на меті задовольнити високий попит на кваліфікованих спеціалістів із обробки даних та спеціалістів зі штучного інтелекту (AI). Уряд Великобританії визначив штучний інтелект та дані як один із «чотирьох великих викликів» глобальних тенденцій, які змінять наше майбутнє, зроблячи наших випускників високо цінними та затребуваними.
Ваше навчання буде підтримуватися доступом до спеціальних засобів, які включають:
- багатий каталог програмного забезпечення, а також спеціальні комп’ютерні лабораторії, доступні з понеділка по п’ятницю з 08:00 до 18:00
- доступ до Reading Academic Computing Cluster (RACC), кластера Linux, що складається з 500 ядер CPU та кількох вузлів GPU
- магістерський проект/навчальна кімната, що включає комп’ютери з двома моніторами, зону відпочинку та екран для практичних презентацій
- інші ресурси, включаючи гарнітури віртуальної реальності Oculus Rift, мобільні телефони та пристрої Raspberry Pi, зовнішній веб-хостинг через cPanel і спеціалізовану бездротову мережу для підтримки мобільних роботів.
Крім того, Редінг займає четверте місце за кількістю організацій цифрових технологій у Великобританії, поступаючись лише Лондону, Манчестеру та Брайтону. Скористайтеся цим, налагодивши зв’язки з однодумцями на місцевих зустрічах технічних спеціалістів і розробників. Ви можете підвищити свій власний професійний авторитет, вирішуючи реальні проблеми та розповідаючи про останні передові відкриття та інновації.
Наше розташування також означає, що ви матимете ідеальне місце для прямого зв’язку з деякими з найбільших компаній галузі. Деякі з цих компаній беруть активну участь у розробці та перегляді цього курсу. Компанії, які зараз беруть участь у нашій промисловій консультативній раді, включають Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft і IBM.
100% результатів нашого дослідження було класифіковано як видатне або дуже значне (REF 2021, об’єднуючи подання 4* і 3* – комп’ютерні науки та інформатика). Ви також матимете доступ до спеціалізованих сфер комп’ютерних досліджень Reading, зокрема:
- Аналітика великих даних. Програми включають аналіз та інтерпретацію даних дистанційного зондування, прогнозування погоди та аналіз потоку даних зв’язку.
- Обчислювальний зір. Програми включають візуальне спостереження, прикордонний контроль і безпеку, а також машинне навчання для прогнозування та класифікації на основі зображень і відео.
- Хмарні обчислення. Програми включають захист даних і безпеку мережі.
Прийом
Стипендії та фінансування
Ви можете мати право на отримання стипендії або стипендії для оплати навчання. Студенти з Великобританії також можуть мати право на отримання студентської позики для покриття цих витрат.
У нас є низка стипендій для наших студентів магістратури.
Навчальний план
Обов'язкові модулі
- Прикладна наука про дані з Python: навчіться вміло працювати з інструментами Python для науки про дані. Ви отримаєте практичний досвід через практичну роботу та прості завдання з програмування, а також розвинете набір професійних навичок, які можна передавати.
- Штучний інтелект і машинне навчання: вивчайте сучасні методи штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) і їх застосування за допомогою мови програмування Python. Ви також зможете формулювати дослідницькі проблеми, писати технічні звіти та використовувати свої знання та навички для продовження навчання та адаптації до нових технологій науки про дані.
- Дослідницький проект: проведіть оригінальне дослідження та придбайте навички, необхідні для проведення власного дослідження та/або аналізу даних. Під час роботи над дослідницьким проектом вам буде надана можливість розвинути власний інтерес до галузі дослідження.
- Великі дані та хмарні обчислення: Зрозумійте концепції та принципи проектування для управління великими даними та передових мережево-орієнтованих обчислювальних платформ. Ви також розвинете ключові професійні навички, такі як документація з розробки програмного забезпечення та управління проектами, і навчитеся чітко передавати концепції, рішення та результати обробки даних.
- Алгоритми та інструменти науки про дані: ознайомтеся з концепціями та принципами науки про дані, робочим процесом аналітики даних, алгоритмами інтелектуального аналізу даних та інструментами для проектування, керування та розгортання процесу виявлення знань. Ви отримаєте практичний досвід вирішення проблем науки про дані з даними реального світу та навчитеся працювати в команді, розв’язувати проблеми, складати технічні звіти, самоаналізувати та ефективно використовувати програмне забезпечення для науки про дані.
- Безпека даних і етика: досліджуйте теоретичні основи безпеки даних, загальні загрози безпеці та контрзаходи безпеки. Ви дослідите, що означає «діяти етично» та як створюється та виконується закон, підкріплюючись низкою тематичних досліджень, пов’язаних із важливими правовими та етичними проблемами.
- Математика та статистика для науки про дані: розвивайте свої навички, знання та досвід, пов’язані з ключовими математичними та статистичними поняттями, щоб підтримувати ваше навчання та залучення до змісту програми.
Це модулі, які ми зараз пропонуємо для вступу на 2024/2025 рік. Вони можуть бути змінені, оскільки ми регулярно переглядаємо наші пропозиції модулів, щоб переконатися, що вони відповідають найновішим методам дослідження та навчання.
Зверніть увагу, що Університет не може гарантувати, що всі додаткові модулі будуть доступні для всіх студентів, які, можливо, захочуть їх пройти.
Ви також можете зареєструвати свої дані у нас, щоб отримувати інформацію про курс, який вас цікавить, навчання та життя в University of Reading .
Карєрні можливості
Курс MSc Data Science and Advanced Computing пропонує гарні перспективи кар’єрного зростання у світі, де цифрова інформація проникає майже в усі аспекти суспільства.
Знання та навички, які ви отримаєте, стосуються ІТ та індустрії високих технологій, а також більшості промислових і наукових областей. Ви також отримаєте користь від програми сертифікації KNIME, яка дозволить вам розвивати свої навички за допомогою провідної галузевої платформи Data Science.
Скористайтеся нашими тісними зв’язками з сусідами по галузі та нашим розташуванням у центрі великого високотехнологічного центру. Штаб-квартири таких компаній, як Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) і Intel, знаходяться в межах кількох миль від нашого головного кампусу. Місцеві технічні роботодавці також відвідують наш відділ, щоб провести гостьові лекції та відвідати ярмарки вакансій.
Наші випускники працюють у різноманітних секторах, включаючи фінанси та уряд. Деякі з них продовжили роботу в консалтингових компаніях або транснаціональних компаніях, тоді як інші продовжили свої дослідження в Редінгу чи інших установах.