Master in Life Science Informatics

Магістерська програма Life Science Informatics має чотири сфери спеціалізації, так звані навчальні треки. Протягом першого осіннього семестру кожен навчальний трек дає вам вступний курс. Передбачається, що на початку весняного семестру ви визначилися зі своєю сферою спеціалізації (навчальний трек).

• Біоінформатика та системна медицина
• біоматематика
• Biostatistics
• Екоеволюційна інформатика

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
• min 15 кр зі списку курсів, визначених напрямом навчання студента
• інші курси підвищення кваліфікації студента, інші навчальні курси або інші програми, затверджені академічним наставником студента
• Master’s thesis, 30 cr
• Master's seminar, 5 cr
  • min 15 кр зі списку курсів, визначених напрямом навчання студента
  • інші курси підвищення кваліфікації студента, інші навчальні курси або інші програми, затверджені академічним наставником студента
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
• Навчальний модуль – це затверджений пакет курсів. Студент LSI може, наприклад, забажати пройти навчальний модуль з інформатики чи математики. Ці модулі передбачені відповідними магістерськими програмами.
• courses chosen freely from other Master's programmes
• courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
• a study module of exchange studies
• Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
• language courses
• work experience
• a course organised by the Faculty of Science on sustainability
• Курси рівня бакалавра з математики, статистики та інформатики можуть бути затверджені за необхідності (це залежить від змісту ступеня бакалавра студента)
  • Навчальний модуль – це затверджений пакет курсів. Студент LSI може, наприклад, забажати пройти навчальний модуль з інформатики чи математики. Ці модулі передбачені відповідними магістерськими програмами.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Курси рівня бакалавра з математики, статистики та інформатики можуть бути затверджені за необхідності (це залежить від змісту ступеня бакалавра студента)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Цей навчальний курс зосереджений на математичному моделюванні з акцентом на екології. Вступні курси з математичної біології та математичного моделювання мають широке значення, оскільки моделі є основою теорії, а також сучасної байєсівської статистики. Подальші курси включають математику інфекційних захворювань, просторову екологію, стохастичні моделі популяції, теорію ігор та адаптивну динаміку; вони передбачають знання математики та пропонуються також через магістерську програму з математики та статистики. Курси проводяться лише через рік, але в надійному циклі, щоб кожен студент міг пройти будь-який курс протягом 2 років магістерського навчання. У сукупності цей навчальний трек пропонує винятково глибокі знання з математичної екології з навичками моделювання, які можна передавати.

Bio­s­tat­ist­ics

Це дослідження вивчає, як робити принципові статистичні висновки в реальних ситуаціях. Широту біостатистики демонструє вступний курс «Теми біостатистики». Спеціалізовані курси включають статистичну епідеміологію, популяційну генетику, загальногеномні асоціаційні дослідження та планування експериментів. Прикладні курси доповнюються поглибленими курсами з математики та статистики, такими як обчислювальна статистика, багатовимірна статистика та аналіз історії подій. Курси з біостатистики перетворюють вас на експерта з аналізу даних за допомогою програмного забезпечення для статистичних обчислень, що є високо цінуваним навиком у кількісних областях.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Цей навчальний трек поєднує досвід усіх трьох факультетів, які беруть участь у магістерській програмі, факультету природничих наук, факультету медицини та біологічних наук та наук про навколишнє середовище. Після вступних курсів з біоінформатики та системної біології ми пропонуємо курси з аналізу геному, машинного навчання, аналізу клінічних даних і системної медицини. Наприклад, ми пропонуємо адаптовані до біології алгоритми та дослідження машинного навчання для аналізу даних молекулярної біології, а також обчислювальні підходи, які дозволяють інтерпретувати високопродуктивні біомедичні дані, отримані від пацієнтів. Дослідження в галузі біоінформатики та системної медицини підготують вас до посади експерта з біоінформатики в біологічній або біомедичній дослідницькій лабораторії, яка працює з обробкою, аналізом та інтерпретацією великих молекулярних або клінічних даних.

Mas­ter's thesis

Програма включає обов'язкову магістерську дисертацію та науково-дослідний проект. Проект може бути теоретичним або практичним, включаючи аналіз біологічних або медичних даних із поточного дослідницького проекту. Отримана дипломна робота є письмовою роботою, яка демонструє вашу здатність до наукового міркування та ваше знайомство з відповідною науковою літературою.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

Чому LifeSence Informatics?

Як випускник програми Life Science Informatics ви:

• Володіти першокласними знаннями та здібностями для кар’єри в дослідницькій галузі науки про життя та виконання обов’язків експертів у державному та приватному секторах
• Компетентність роботи в складі групи експертів
• Мати розуміння нормативних та етичних аспектів наукових досліджень
• Володіти відмінними навичками спілкування та міжособистісного спілкування для роботи в міжнародному та міждисциплінарному професійному середовищі
• Розуміти загальні принципи математичного моделювання, обчислювального, імовірнісного та статистичного аналізу біологічних даних і бути експертом в одній конкретній спеціалізованій області програми LSI
• Зрозумійте логічне обґрунтування експериментальних наук і вмійте критично оцінювати інформацію, що ґрунтується на дослідженнях
• Опанували наукові дослідження, систематично використовуючи дослідження чи експерименти для відкриття нових знань
• Мати здатність звітувати про результати в чіткій та зрозумілій формі для різних цільових груп
• Мати гарні можливості продовжити навчання для здобуття докторського ступеня

Після завершення магістерської програми з інформатики наук про життя (LSI) у вас є чудові можливості для подання заявки та проходження аспірантури в University of Helsinki , в інших університетах Фінляндії чи за кордоном. Як випускник, ви також можете знайти роботу, наприклад, на підприємствах сфери охорони здоров'я, таких як біоіндустрія.