Магістр наук про дані
Helsinki, Фінляндія
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська, Фінська, Шведська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 18 000 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* для студентів, що не є членами ЄС/ЄЕЗ
Введення
Як запобігти корабельним аваріям за допомогою великих даних?
Наука про дані поєднує інформатику та статистику для вирішення хвилюючих завдань, що потребують великої кількості даних у промисловості та багатьох галузях науки. Оскільки дані збираються та аналізуються у всіх сферах суспільства, попит на професійних дослідників даних високий і буде зростати ще далі.
У міждисциплінарній магістерській програмі в галузі науки про дані ви навчаєтесь працювати в галузях промисловості та науки, що потребують великої кількості даних, володіючи навиками та знаннями, необхідними для конструювання рішень складних проблем аналізу даних.
Навчання
Ступінь магістра науки про дані складається з 120 кредитів, розділених на основні курси, курси факультативних наук про дані та інші курси. Навчання в магістерській програмі Data Science включає як теоретичні, так і практичні компоненти, включаючи різноманітні методи навчання (лекції, вправи, проекти, семінари; проводяться як індивідуально, так і в групах). Особливо у прикладній науці про дані ми також використовуємо методи проблемного навчання, щоб ви могли вирішувати проблеми реального світу.
Ви також будете відпрацьовувати академічні навички, такі як наукове письмо та усні доповіді протягом усього навчання. Вам пропонується включити стажування до свого ступеня, щоб отримати практичний досвід у цій галузі.
Прийом
Навчальний план
Основні дослідження 35 кр
4 обов'язкові курси з науки про дані (20 cr)
Обов’язкові дослідження професійних навичок науки про дані: академічні навички, семінар та проект (15 cr)
Спеціалізація 25-55 кр
Принаймні 5 факультативних курсів з науки про дані з поданого списку (25-55 cr)
Інші дослідження (0-30 cr)
Вільний вибір будь-яких курсів/модулів з будь-якої тематики (0-30 кр.)
Дипломна робота 30 кр
Магістерська робота (30 кр.)
Магістерська робота
У магістерській роботі ви продемонструєте своє знайомство з темою дисертації, володіння необхідними методами дослідження, здатність мислити науково та майстерність у академічному письмі. Ваша дисертація має містити визначення дослідницьких питань, огляд відповідної літератури, а також теоретичні, конструктивні чи емпіричні частини, що розробляють відповіді на ваші дослідницькі запитання. Навантаження на дипломну роботу, включаючи збір та обробку наукового матеріалу, а також процес написання, відповідає приблизно одному семестру денного навчання.
Шляхи вивчення наукових даних
В University of Helsinki існує багато способів вивчення науки про дані. Деякі варіанти включають:
Отримайте ступінь магістра наук про дані в нашій програмі
- Ви можете подати заявку в щорічному раунді заявки в січні (якщо ви не підпадаєте під винятки нижче).
- Для студентів програм бакалавра факультету природничих наук, які розпочали навчання у 2017 році або пізніше, ознайомтеся з інструкціями факультету щодо вибору програми магістра.
- Для всіх студентів факультету природничих наук, які почали навчання до весни 2017 року, перегляньте таблиці переведення викладачів.
Пройдіть індивідуальні курси з науки про дані та модулі, запропоновані нашою програмою
- Перегляньте рекомендовані модулі для інших освітніх програм для отримання додаткової інформації. Індивідуальні курси лекцій також можна прослухати, навіть якщо ви не є студентом нашої програми.
- Хоча ці курси та модулі не дадуть вам ступеня науки про дані, вони служать вступом до тем науки і будуть враховувати вашу ступінь, якщо ви згодом вирішите подати заявку на програму MSc Data Science.
Пройдіть предметно-спеціальні курси з наукових даних інших програм
- Інші факультети та програми пропонують курси з науки про дані, розроблені для їхніх галузей. Наприклад, курси з науки про дані пропонуються в рамках цифрових гуманітарних наук, комп’ютерних соціальних наук та інформаційної науки про життя. Перегляньте їх веб-сторінки, щоб отримати інформацію про курси та їх попередні вимоги.
Візьміть інші загальні дослідження методів, корисні для науки про дані
- Інші програми пропонують курси з методів, які також можна застосовувати в науці про дані. Приклади таких програм включають інформатику, математику та статистику та мовні технології. Будь ласка, перегляньте їх веб-сторінки, щоб отримати інформацію про курси та модулі та їхні попередні умови.
Програма Data Science MSc пропонує модулі для студентів інших програм. Індивідуальні курси лекцій також можуть бути прийняті іншими студентами.
Галерея
Результат програми
Чому наука про дані?
Закінчивши програму MSc Data Science, ви матимете міцні знання про основні концепції, теорії та методи дослідження даних, а також прикладні навички. Зокрема, ви зможете:
- Розуміти загальні обчислювальні та ймовірнісні принципи, що лежать в основі сучасності; алгоритми машинного навчання та аналізу даних
- Застосовувати різні обчислювальні та статистичні методи для аналізу наукових і бізнес-даних;
- Оцінити придатність кожного методу для цілей збору та використання даних;
- Ефективно впроваджуйте найсучасніші рішення машинного навчання за допомогою високопродуктивних обчислювальних платформ;
- Займатися творчою роботою, систематично використовуючи дослідження чи експерименти, щоб відкрити нові знання;
- Повідомте про результати в чіткій і зрозумілій формі; і
- Аналізуйте наукові та промислові дані, щоб розробляти нові програми та підтримувати прийняття рішень.
Стипендії та фінансування
Our scholarship program is for students who are applying to the University of Helsinki. These scholarships are intended for excellent students from outside the EU/EEA, who wish to complete a Master's program at the University of Helsinki. Grants can be applied while applying to the University of Helsinki’s Master’s programs.
For more information about scholarships, please visit the university website.
Карєрні можливості
Промисловість і наука переповнені даними, і їм важко зрозуміти їх зміст. Існує нагальний попит на людей, навчених аналізувати дані, у тому числі масивні та різнорідні дані. З цієї причини очікується, що можливості різко зростуть. Міждисциплінарна програма Data Science MSc навчить вас працювати в галузях промисловості та науки з інтенсивним використанням даних, з навичками та знаннями, необхідними для розробки рішень складних проблем аналізу даних.