Магістерська програма з прикладної біостатистики

Ви любите цифри і маєте гострий аналіз? Ви захоплені розумінням складних даних і їх використанням для пошуку відповідей на важливі питання в галузі охорони здоров’я, медицини та науки про життя? Тоді вам слід подати заявку на магістерську програму з прикладної біостатистики. Наша програма надає вам знання, необхідні для роботи як на національному, так і на міжнародному рівнях. Ми пропонуємо міжнародне навчальне середовище, де ви познайомитеся зі студентами з усього світу з різною освітою.

Сучасне суспільство стає все більш цифровим, і збираються величезні обсяги даних, які потребують аналізу, особливо в галузі охорони здоров’я та медико-біологічних наук. Як інтерпретувати та розуміти всі ці складні дані? Як ми можемо використовувати дані для розробки фармацевтичних препаратів, лікування та медичних пристроїв? Ось деякі з викликів, з якими ми стикаємося сьогодні. Вирішальну роль тут відіграють біостатистики. Завдяки своєму досвіду в обробці й аналізі даних вони роблять внесок у розвиток досліджень і створення суспільних переваг. Сьогодні є великий попит на біостатистиків.

Програма надає вам знання ключових теорій і моделей статистики. Ти будеш навчатися два роки. Мова навчання – англійська. Мета полягає в тому, щоб дати вам практичний досвід та інструменти, необхідні для самостійної роботи в якості біостатистика. Ви навчитеся виконувати всі етапи аналізу даних, пов’язаних зі здоров’ям. Це включає розробку та аналіз різних типів досліджень, пов’язаних із фундаментальними медичними дослідженнями, клінічними дослідженнями та популяційними дослідженнями.

Ми надаємо вам знання про основні та передові статистичні методи та моделі, як їх можна використовувати, як інтерпретувати результати та які висновки можна, а які ні. Ви також навчитеся програмувати на R, який є важливим і широко використовуваним інструментом для керування даними, аналізу та візуалізації. Крім того, ви отримаєте знання про штучний інтелект та машинне навчання, а також про те, як їх можна використовувати як методи для аналізу даних і створення більш ефективного робочого процесу.