MSc науки про географічні дані та просторової аналітики
Bristol, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 up to 2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
08 Aug 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
GBP 31 700 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* закордонне денне навчання
Введення
Вам подобається використання даних і аналітики для покращення міст і вирішення просторових проблем? Магістр науки про географічні дані та просторової аналітики допоможе вам досягти ваших амбіцій. Приєднайтеся до Школи, яка займає перше місце у Великій Британії за дослідженнями «Географія та дослідження навколишнього середовища» (THE analysis of REF 2021) і навчіться використовувати передові інструменти та методи в галузі науки про дані для аналізу просторових даних з метою вирішення різноманітних проблем. різноманітні просторові масштаби: від мікрорайонів і міст до регіонів і наднаціональних систем.
Незалежно від того, чи є у вас географія, планування чи соціальні науки в ширшому плані, чи в числових предметах, таких як інформатика та інженерія, ця програма допоможе вам досягти успіху в динамічній галузі науки про географічні дані та просторової аналітики.
Ви опануєте науку про дані та алгоритми машинного навчання, інструменти та структури даних і застосуєте їх для розуміння основних теорій і концепцій міської аналітики та науки про місто. Ви зможете використовувати картографічну та географічну теорію та концепції для картографування та моделювання великих географічних даних. Ви зрозумієте основні інженерні концепції та принципи наукових обчислень та інфраструктури даних і використовуватимете їх для моделювання розумних міст та міської цифрової інфраструктури.
Магістр наук про географічні дані та просторову аналітику базується на дослідницькій групі Quantitative Spatial Science (QuSS) у Школі географічних наук та її давній історії та досконалості в кількісній географії та просторовому аналізі.
Галерея
Прийом
Онлайн-події для аспірантів
з 25 листопада 2024 року по 4 грудня 2025 року
Навчальний план
Ви візьмете чотири обов'язкові одиниці та виберіть два факультативних одиниці зі списку аспірантських одиниць, запропонованих Школою географічних наук.
Ключовим компонентом програми є дисертація, яка добре узгоджується з філософією програми. Дисертації будуть написані в паперовому форматі з дотриманням принципів відтворюваності - наприклад, з використанням обчислювальних зошитів з відкритим кодом, таких як RMarkdown/Jupyter.
Основна частина дисертаційної роботи відбуватиметься в літні місяці. Дисертація надасть вам практичний досвід формулювання, проектування та проведення суттєвого та оригінального наукового дослідження географічних даних. Ви познайомитеся з ключовими принципами дизайну дослідження та дослідницької етики через інтенсивне навчання в цьому підрозділі.
Unit names
- Дисертація: MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics
- Наука про дані та машинне навчання в географії
- Пошук та інтеграція географічної інформації
Студенти, які не фінансуються ESRC, також повинні здавати наступні одиниці:
- Urban Analytics and City Science
- Introduction to Scientific Computing
Студенти, які фінансуються ESRC, також повинні здати наступні одиниці:
- Mapping and Modelling Geographic Data in R
- Research Design, Digital Methods and Data Skills
Студенти, які не фінансуються ESRC, обирають 40 кредитних балів з наступного:
- An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management
- Mapping and Modelling Geographic Data in R
- Policy and Management Consultancy
- Research Design, Digital Methods and Data Skills
ESRC-funded students select 40 credit points from the following:
- An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management
- Introduction to Scientific Computing
- Urban Analytics and City Science
- Policy and Management Consultancy
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Цей магістр надає випускникам навички, необхідні для успішної кар'єри вчених і консультантів з даних у приватному та державному секторах. Студенти продовжували працювати в консалтингових та інжинірингових компаніях, а також в урядових організаціях та організаціях третього сектору. Кращі випускники можуть працювати в науково-дослідних інститутах і аналітичних центрах і підтримувати розвиток науки про географічні дані.
Вимоги до вступу на програму
Продемонструйте свою відданість і готовність досягти успіху в бізнес-школі, склавши іспит GMAT – найпоширеніший іспит для вступу, який оцінює ваші навички критичного мислення та аргументації.
Завантажте міні-тест GMAT, щоб ознайомитися з питаннями, які ви знайдете під час іспиту.