
Магістр обробки зображень і комп'ютера
Bordeaux, Франція
ТРИВАЛІСТЬ
4 Semesters
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
06 Feb 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Aug 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
Вимагайте плату за навчання
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Введення
Загальна мета програми IPCVAI полягає в тому, щоб забезпечити та покращити привабливу спільну міжнародну програму, яка, завдяки нашим інноваційним навчальним діям та ініціативам з розбудови потенціалу, є еталоном у сфері обробки зображень та комп’ютерного зору. Повністю викладається англійською мовою, ця магістерська програма на 120 ECTS є безцінним і дуже затребуваним джерелом для висококваліфікованих професіоналів, яке допомагає покрити дедалі більшу прогалину в талантах у сучасних високотехнологічних компаніях. Програма веде до отримання трьох ступенів магістра з обробки зображень та комп’ютерного зору та має на меті надати спільні ступені. Він створений завдяки внеску розширеної мережі асоційованих партнерів, які надають нашим випускникам знання, досвід та стажування.
Консорціум, який очолює програму IPCVAI, забезпечує присутність орієнтованої на технології освіти в Європі, яка має значний вплив на створення висококваліфікованої робочої сили в цій галузі, зміцнюючи науково-дослідницьку діяльність, а також інтегруючи свої найсучасніші технології. мистецтвознавство в освітньому секторі. Наші випускники IPCVAI є нашими найкращими амбасадорами бренду, і вони продовжують нести визнання навчальної програми у світі праці чи інших вищих навчальних закладах (тобто, PhD, дослідження).
Що таке IPCVAI?
Обробка зображень і відео має важливе значення в таких областях, як охорона здоров'я, спостереження, промисловий контроль, вбудовані системи, робототехніка тощо. Програма IPCVAI пропонує широкі теоретичні та практичні знання для підготовки висококваліфікованих випускників у цій галузі.
Прийом
Результат програми
Магістерська програма IPCVai готує міждисциплінарних спеціалістів із обробки зображень та комп’ютерного зору. Наші випускники можуть адаптуватися до різних областей застосування в нашій галузі, які можуть бути такими різноманітними, як індексування великого мультимедіа, виявлення подій на переносних камерах, редагування зображень, медичне зображення, доповнена реальність і робототехніка. Вони можуть пропонувати інноваційні рішення в цих сферах, використовуючи технології штучного інтелекту стабільним і контрольованим способом.
Наукові результати навчання
- Розуміння математичних формулювань задачі обробки зображень;
- Аналіз проблем візуалізації, знання відповідного стану техніки;
- Детальне розуміння результатів методів ШІ в комп’ютерному зорі;
- Аналіз впливу на навколишнє середовище алгоритмів комп'ютерного зору;
- Хороші навички програмування на Python, C++, Matlab і ключових відкритих бібліотеках і середовищах програмування;
- Програми: здатність проектувати, впроваджувати та розгортати на різних цілях, включаючи комп’ютерні архітектури з низьким ресурсом;
Міжпредметні компетентності
- Здатність працювати у всьому ланцюжку обробки: отримання, аналіз та візуалізація в різних сферах застосування (наприклад, медицина, збереження конфіденційності, постпродакшн фільмів, доповнена реальність, робототехніка, вбудовані системи для цифрового сільського господарства);
- Впровадження різноманітних класичних і найсучасніших алгоритмів обробки зображень і комп’ютерного зору;
- Усвідомлення труднощів, які можуть виникнути при зустрічі з різнорідними технічними проблемами;
- Усвідомлення проблем екологічних обчислень і надійного ШІ;
- Пропонувати інноваційні алгоритми для вирішення нових проблем, що виникають у міру розвитку візуальних технологій.
Навички, які можна передавати
- Управління проектами, включаючи стратегічне планування, координацію та технічний розвиток;
- Основи підприємництва;
- Розуміння передачі технологій та патентування;
- Навички письма та презентації;
- Прийняття технічних рішень: здатність формулювати правильні думки та відгуки;
- Наукова етика, інтелектуальна власність;
- Міжкультурна обізнаність, отримана завдяки проектам, де учні працюють у парах, системі «місцевих друзів» та мовним курсам.