
Магістр математики та прикладних програм: Стохастичні інструменти та обчислювальні методи для прийняття рішень (MSID)
Pau, Франція
ТРИВАЛІСТЬ
1 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
30 Mar 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 253 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* для студентів з інших країн Європи встановлено 3770 євро на рік. На 2021-2022 навчальний рік UPPA автоматично надаватиме часткове зменшення цих зборів громадянам поза ЄС; в результаті вони сплачуватимуть ті ж збори за зарахування, що і громадяни Європи
Введення
Стипендії академії талантів E2S UPPA:
Ця стипендіальна програма передового досвіду орієнтована на видатних студентів, які в основному приїжджають з Європи та Америки.
Додаткова інформація буде надана під час процедури подання заявки.

Ця програма пропонує курси передового рівня зі статистичного аналізу, інформатики прийняття рішень, комп’ютерного моделювання та відповідних комп’ютерних інструментів.
Цілі програми
- Ця програма має на меті забезпечити високі навички стохастичного моделювання та статистичних методів аналізу даних спільно з відповідними комп'ютерними інструментами.
- Курси зосереджуються як на застосуванні в промисловості, особливо в області контролю якості та аналізу безпеки, так і в програмах, що займаються вивченням даних та машинного навчання.
- Курси навчаються вченими, а також інженерами
- Залежно від досконалості студентів та їх бажання продовжувати навчання в докторантурі, можуть бути запропоновані курси про «розширену статистику» та «просунуту прикладну ймовірність».
Зміст тренінгу
Семестр 1
- Французька 2 ECTS
- Теорія надійності 4 ECTS
- Вивчення аналізу 4 ECTS
- Дизайн експериментів 4 ECTS
- Статистичний контроль процесу 2 ECTS
- Інструменти для інженерної надійності 4 ECTS
- Обробка даних 2 ECTS
- Поглиблене вивчення 2 ECTS
- Розширене машинне навчання 2 ECTS
- Виклик даних 2 ECTS
- Огляд літератури 2 ECTS
Семестр 2
- Дослідницький або прикладний проект 10 ECTS
- Стажування 20 ECTS
Результати навчання студента
В кінці цієї програми студенти MSID зможуть:
- Провести відповідний статистичний аналіз
- Застосувати будь-які класичні статистичні методи
- Побудувати та аналізувати експериментальний дизайн
- Пропонуємо та проаналізуємо стохастичну модель
- Впровадити стохастичні методи моделювання
- Керування базами даних
Перспективи зайнятості або подальшого навчання
Сектори:
- Промисловість
- Послуги
- Академічний
Поля:
- Транспорт, аеронавтика, космос
- Енергетика (нафта, газ, відновлення ядерної енергії тощо)
- Фармацевтика та медицина
- банківські та страхові компанії
Позиції:
- Інженер RAMS
- Статистичний аналітик
- Дані вченого
- Інженер з обробки даних
- Біостатистик
- Кандидат наук студенти
Вимоги до прийому
Англійська мова вимоги
- Потрібен рівень CECRL B2 з англійської мови. Усі навчальні матеріали надаватимуться як англійською, так і французькою мовами. Студентам дозволено використовувати англійську або французьку мови під час іспитів.
Вимоги до прийому
- Потрібен 4-річний університетський ступінь у цій галузі (бакалавр або еквівалент).
- Обмежена кількість студентів: 30 на рік.
Платформа додатків
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Зв'язатися
Для будь-якої додаткової інформації або питань, пов’язаних із додатком:
[email protected]
Більше інформації:
https://formation.univ-pau.fr/uk/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- методи-для-рішення-msid-137_1.html
Міжнародний вітальний стіл:
http://univ-pau.fr/uk/welcome-desk
Прийом
Навчальний план
MASTER 2 Стохастичні інструменти та обчислювальні методи прийняття рішень (MSID) | |
1 СЕМЕСТР | |
Назва курсу | ECTS |
Теорія надійності | 4 |
Аналіз виживання UE | 4 |
UE Dataming | 2 |
Розширене машинне навчання | 2 |
Математична інженерія глибокого навчання | 6 |
Інструменти для РАМН | 4 |
Французька або англійська як іноземна B2/C1 | 2 |
ФАКУЛЬТАТИВИ | 6 |
Планування дослідів | 4 |
Статистичний контроль процесу | 2 |
Методи Монте-Карло | 4 |
Виклик даних | 2 |
2 СЕМЕСТР | |
Проект інтегратора | 10 |
Стажування від 5 до 6 місяців |
Галерея
Результат програми
Наприкінці цієї програми студенти «Стохастичні інструменти та обчислювальні методи для прийняття рішень» зможуть:
- Проведіть відповідний статистичний аналіз
- Застосовувати будь-які класичні статистичні методи
- Побудувати та проаналізувати план експерименту
- Запропонуйте та проаналізуйте стохастичну модель
- Реалізувати методи стохастичного моделювання
- Керувати базами даних
Стипендії та фінансування
Стипендії
Карєрні можливості
Сектори
- Промисловість, сфера послуг, наука
поля
- Транспорт, Аеронавтика, Космос
- Енергетика (нафта, газ, ядерне відновлення тощо)
- Фармацевтика і медицина
- банківські та страхові компанії
посади
- Інженер РАМН, статистичний аналіз, науковець з даних, інженер з обробки даних, біостатистик, Ph.D. студентів
Подальше навчання
- Докторські дослідження, або в академічному контексті, або в промисловому контексті