MasterPhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesОнлайн навчання
Keystone logo
Université de Pau et des Pays de l'Adour Магістр математики та прикладних програм: Стохастичні інструменти та обчислювальні методи для прийняття рішень (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour

Магістр математики та прикладних програм: Стохастичні інструменти та обчислювальні методи для прийняття рішень (MSID)

Pau, Франція

1 Years

Англійська

Денне навчання

30 Mar 2025

Sep 2025

EUR 253 / per year *

На кампусі

* для студентів з інших країн Європи встановлено 3770 євро на рік. На 2021-2022 навчальний рік UPPA автоматично надаватиме часткове зменшення цих зборів громадянам поза ЄС; в результаті вони сплачуватимуть ті ж збори за зарахування, що і громадяни Європи

Введення

Стипендії академії талантів E2S UPPA:



Ця стипендіальна програма передового досвіду орієнтована на видатних студентів, які в основному приїжджають з Європи та Америки.



Додаткова інформація буде надана під час процедури подання заявки.

84653_E2SQuadri.png

Ця програма пропонує курси передового рівня зі статистичного аналізу, інформатики прийняття рішень, комп’ютерного моделювання та відповідних комп’ютерних інструментів.

Цілі програми

  • Ця програма має на меті забезпечити високі навички стохастичного моделювання та статистичних методів аналізу даних спільно з відповідними комп'ютерними інструментами.
  • Курси зосереджуються як на застосуванні в промисловості, особливо в області контролю якості та аналізу безпеки, так і в програмах, що займаються вивченням даних та машинного навчання.
  • Курси навчаються вченими, а також інженерами
  • Залежно від досконалості студентів та їх бажання продовжувати навчання в докторантурі, можуть бути запропоновані курси про «розширену статистику» та «просунуту прикладну ймовірність».

Зміст тренінгу

Семестр 1

  • Французька 2 ECTS
  • Теорія надійності 4 ECTS
  • Вивчення аналізу 4 ECTS
  • Дизайн експериментів 4 ECTS
  • Статистичний контроль процесу 2 ECTS
  • Інструменти для інженерної надійності 4 ECTS
  • Обробка даних 2 ECTS
  • Поглиблене вивчення 2 ECTS
  • Розширене машинне навчання 2 ECTS
  • Виклик даних 2 ECTS
  • Огляд літератури 2 ECTS

Семестр 2

  • Дослідницький або прикладний проект 10 ECTS
  • Стажування 20 ECTS

Результати навчання студента

В кінці цієї програми студенти MSID зможуть:

  • Провести відповідний статистичний аналіз
  • Застосувати будь-які класичні статистичні методи
  • Побудувати та аналізувати експериментальний дизайн
  • Пропонуємо та проаналізуємо стохастичну модель
  • Впровадити стохастичні методи моделювання
  • Керування базами даних

Перспективи зайнятості або подальшого навчання

Сектори:

  • Промисловість
  • Послуги
  • Академічний

Поля:

  • Транспорт, аеронавтика, космос
  • Енергетика (нафта, газ, відновлення ядерної енергії тощо)
  • Фармацевтика та медицина
  • банківські та страхові компанії

Позиції:

  • Інженер RAMS
  • Статистичний аналітик
  • Дані вченого
  • Інженер з обробки даних
  • Біостатистик
  • Кандидат наук студенти

Вимоги до прийому

Англійська мова вимоги

  • Потрібен рівень CECRL B2 з англійської мови. Усі навчальні матеріали надаватимуться як англійською, так і французькою мовами. Студентам дозволено використовувати англійську або французьку мови під час іспитів.

Вимоги до прийому

  • Потрібен 4-річний університетський ступінь у цій галузі (бакалавр або еквівалент).
  • Обмежена кількість студентів: 30 на рік.

Платформа додатків

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Зв'язатися

Для будь-якої додаткової інформації або питань, пов’язаних із додатком:
[email protected]

Більше інформації:
https://formation.univ-pau.fr/uk/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- методи-для-рішення-msid-137_1.html

Міжнародний вітальний стіл:
http://univ-pau.fr/uk/welcome-desk

Детальніше читайте на сайті закладу

Прийом

Навчальний план

Результат програми

Стипендії та фінансування

Карєрні можливості

Про Школу

Запитання