Магістр інтелектуальних адаптивних систем
Hamburg, Німеччина
ТРИВАЛІСТЬ
2 up to 3 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 350 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* відсутність плати за навчання лише внесок на семестр (включаючи пропуск на громадський транспорт)
Введення
Ми пропонуємо міжнародний ступінь магістра інформатики в галузі інтелектуальних адаптивних систем у Гамбурзькому університеті, Німеччина.
Команда IAS шукає студентів із різним середовищем, яким подобається поєднання нейронних мереж та робототехніки та їх областей застосування. Запрошуються до участі студенти, які хотіли б внести свій внесок у глобальний світ і які додатково мають трохи відповідного досвіду роботи та міжнародного досвіду. Принаймні один рік денних курсів інформатики та дуже добре володіння англійською мовою є мінімальною вимогою.
Контакт для інтелектуальних адаптивних систем:
Будь ласка, перегляньте веб -сайт інтелектуальних адаптивних систем для отримання всієї інформації:
href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (завжди в актуальному стані)
а для детальної інформації:
Ми, команда IAS, раді відповісти на всі питання, на які вікі або веб-сайт не дав відповіді. Протягом терміну подання заявки тривалі консультації неможливі. Будь ласка, зв'яжіться з нами лише електронною поштою (див. Веб -сайт).
Програма «Інтелектуальні адаптивні системи»
Очікується, що інтелектуальні системи та роботи стануть невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Щоб бути прийнятими та ефективно та природно взаємодіяти з людьми, їм доводиться адаптуватися до мінливого середовища та користувачів, з якими вони взаємодіють. Очікується, що інтелектуальні системи автоматично отримуватимуть знання та керуватимуть ними за допомогою різних датчиків, а також навчатимуться та оптимізуватимуть свою поведінку з плином часу. Ця міжнародна магістерська програма має на меті надати студентам можливість створити ці інтелектуальні адаптивні системи та підготувати їх до майбутнього ринку, де інтелектуальна та адаптивна поведінка вважається стандартом для комп’ютерних систем.
Будучи однією з небагатьох програм інформатики в Німеччині, які повністю викладаються англійською мовою, магістерський курс „Інтелектуальні адаптивні системи (ІАС)“ готує студентів до міжнародних дослідницьких та професійних робіт. Дотримуючись збалансованого підходу, він розміщується між програмами із суто технічним спрямуванням та програмами, що пропонують загальну навчальну програму з інформатики.
Його навчальна програма орієнтована на область розумних технологій та інтелектуальних адаптивних систем та забезпечує поглиблене навчання у цій галузі. Вибрані модулі надають вичерпний огляд, включаючи технічні аспекти та найсучасніші алгоритми та методи. Студенти знайомляться з поточними дослідженнями у відповідних галузях та мають можливість поглибити набуті знання, беручи участь у міжнародних дослідницьких проектах.
Магістр наук з інтелектуальних адаптивних систем-це дворічна науково-орієнтована програма, яка викладається англійською мовою . Студенти, як національні, так і міжнародні, можуть отримати прибуток від міжнародного середовища та покращити своє розуміння англійської мови та знання культурних відмінностей. Між студентський обмін сприяє семінарам та робочим групам та поширюється на позакласних дискусіях та заходах. Завдяки близькості до поточних дослідницьких проектів студенти можуть плавно переходити до середовища спільних досліджень та продовжувати навчання та навчання.
Навчальний план
Основні лекції
Основні лекції є обов'язковими для всіх студентів. Цей набір лекцій передає глибоке розуміння різних типів інтелектуальних адаптивних систем та знайомить студентів з найсучаснішими дослідженнями в різних областях. Усі основні модулі складаються з комбінації лекцій та семінарів / навчальних посібників для сприяння участі студентів та постійного застосування засвоєних понять.
- Архітектура програмного забезпечення
- Штучний інтелект з біологічним натхненням
- Інтелектуальна робототехніка
- Нейронних мереж
- Машинного навчання
- Методи дослідження
Вибір фокусу
Слоти для вибору фокусу дають студентам можливість зміцнити свій досвід у вибраній галузі або поглибити свої знання в галузі, яка доповнює основні модулі. Модулі фокусування будуть обиратися за погодженням з призначеним консультантом і можуть бути вибрані зі списку, який був складений, щоб добре узгодитись із загальною спрямованістю майстра. Цей список буде містити окремі модулі, які доповнюють основні лекції та запропоновані комплекти лекцій, які разом утворюють узгоджену зону фокусування. Він буде регулярно переглядатись для відображення поточних досліджень та включати нещодавно з’явлені та доповнюючі навчальні галузі.
Приклади областей, з яких обираються ці модулі, можуть включати:
- Обробка мови та зображень
- Технологія робота
- Безпека та зв’язок у мобільних системах та мережах
- Розробка програмного забезпечення
- Комплексні системи
- Бази даних
Вибір розширення
15 кредитних балів можна обрати з низки лекцій, що викладаються на кафедрі інформатики чи інших кафедрах. Порівняно з варіантами фокусування, ці модулі можна використовувати для отримання знань у галузях, які виходять за рамки цієї програми, але пов’язані з її змістом, наприклад, психологія чи біологія. Лекції знову обираються за погодженням з радником, щоб гарантувати змістовний вибір відповідно до досвіду та цілей студента. Також будуть прийняті лекції німецької мови.
Проект та дипломна робота
Після лекцій та семінарів, де основна увага приділяється індивідуальній роботі, студент повинен взяти участь у груповому проекті, перш ніж розпочати дослідницький проект, який, нарешті, призведе до магістерської роботи. У груповому проекті основна увага приділяється колективній роботі та науковому обміну та захисту ідей для підготовки студентів до спільного наукового середовища. Студентам пропонується обирати проекти під час підготовки до свого дослідницького проекту та брати активну участь у дослідницьких проектах обраної галузі. Очікується, що два -три студенти працюватимуть як незалежна група з керівником з відповідної області. Семінар, де збираються всі групи, дає студентам можливість представити свою роботу в середовищі, порівнянному з науковою конференцією. В останньому курсі студенти працюють повний робочий день над незалежним дослідницьким проектом, який закінчується поданням остаточної магістерської роботи.
Застосування вимог
Ми прагнемо запропонувати курси широкому колу студентів. Кандидати повинні мати сильний досвід роботи в інформатиці або суміжній галузі, оскільки передбачається програмування та математичні знання. Щоб подати заявку на магістра в галузі інтелектуальних адаптивних систем на кафедрі інформатики Гамбургського університету, Німеччина, ви повинні виконати такі офіційні вимоги:
- Ступінь бакалавра з інформатики або суміжної галузі, оскільки 60 кредитних балів ECTS було набрано в галузі інформатики без математики, (електротехніки), курсів м'яких навичок.
- Підтвердження володіння англійською мовою:
- Рівень CEFR / TELC> = C1
- IELTS> = загальний діапазон 6,5 (* з мінімальним підрахунок 6,0 для прослуховування, розуміння, говоріння, письма)
- TOEFL: IBT> = 90 (* з мінімальним підскоренням 20 для читання, прослуховування, говоріння, письма),
- PBT> = 575, CBT> = 230
- Кембридж> = CAE або CPE
Будь ласка, перевірте веб-сайт https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com, щоб дізнатись, як вам потрібно надати підтвердження формальних вимог.
Плата за навчання не стягується, але кожен студент Гамбурзького університету повинен сплатити семестрову плату, включаючи безкоштовний квиток на громадський транспорт (приблизно 350 євро).
Процес застосування
Будь ласка, уважно прочитайте інформацію про процес подання заявки та всі необхідні документи, які ви повинні надати:
https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/
Будь ласка, використовуйте [email protected] для зв’язку з людьми, відповідальними за навчальну програму Інтелектуальні адаптивні системи (IAS). Ми раді відповісти на всі питання, на які вікі або веб -сайт не дав відповіді. Через велику кількість заявників група IAS відповідатиме приблизно один раз на кожного заявника. Будь ласка, вкажіть абзац, який ви не зрозуміли.
Повний день
Програма розрахована на денну форму навчання та для студентів класу- однак, якщо ви дуже гнучкі щодо робочого часу-вам дозволяється подавати документи на неповний робочий день під час навчання. Ми рекомендуємо заочне навчання у межах вашого 1.-2. семестр тільки за можливості.
Період подачі заявок - 15 лютого - 31 березня щороку на зимовий семестр. Усі документи необхідно подати до встановленого терміну. Несвоєчасні заявки не приймаються.
Фінансування
Додаткові можливості фінансування програми не пропонуються. Ми рекомендуємо шукати стипендії за адресою
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/
Прийом
Навчальний план
Навчальна програма
Основні лекції
Основні лекції є обов’язковими для всіх студентів. Цей набір лекцій дає глибоке розуміння різних типів інтелектуальних адаптивних систем і знайомить студентів з найсучаснішими дослідженнями в різних областях. Усі основні модулі складаються з поєднання лекції та семінару/підручника для сприяння участі студентів та постійного застосування вивчених концепцій.
- Архітектури програмного забезпечення
- Біологічний штучний інтелект
- Інтелектуальна робототехніка
- Нейронні мережі
- Машинне навчання
- Методи дослідження
Вибір фокусу
Слоти вибору фокусу надають студентам можливість зміцнити свій досвід у вибраній галузі або поглибити свої знання в галузі, яка доповнює основні модулі. Модулі фокусу будуть вибрані за погодженням із призначеним радником і можуть бути обрані зі списку, який був складений, щоб добре узгоджувати загальну увагу майстра. Цей список міститиме окремі модулі, які доповнюють основні лекції, та запропоновані набори лекцій, які разом утворюють узгоджену область фокусування. Він буде регулярно переглядатися, щоб відобразити поточні дослідження та включати нещодавно виниклі та додаткові галузі навчання.
Приклади областей, з яких вибираються ці модулі, можуть включати:
- Мова та обробка зображень
- Робототехніка
- Безпека та зв'язок у мобільних системах і мережах
- Розробка програмного забезпечення
- Складні системи
- Бази даних
Вибір розширення
15 кредитних балів можна вибрати з ряду лекцій, які читаються на кафедрі інформатики або інших кафедрах. У порівнянні з варіантами фокусування, ці модулі можна використовувати для отримання знань у галузях, які виходять за рамки цієї програми, але пов’язані з її змістом, наприклад, психологія чи біологія. Лекції знову обираються після консультації з радником, щоб гарантувати значущий вибір відповідно до досвіду та цілей студента. Лекції німецької мови також прийматимуться.
Проект і дипломна робота
Після лекцій та семінарів, де зазвичай зосереджується на індивідуальній роботі, студент повинен брати участь у груповому проекті, перш ніж почати дослідницький проект, який в кінцевому підсумку веде до магістерської роботи. У груповому проекті зосереджено на командній роботі та науковому обміні та захисті ідей для підготовки студентів до спільного наукового середовища. Студентам пропонується обирати проекти під час підготовки до свого наукового проекту та брати активну участь у дослідницьких проектах обраної галузі. Очікується, що два-три студенти працюватимуть як самостійна група з керівником відповідного напряму. Семінар, на якому зустрічаються всі групи, дає студентам можливість представити свою роботу в середовищі, порівнянному з науковою конференцією. В останній семестр студенти повний робочий день працюють над незалежним дослідницьким проектом, який завершується подачею остаточної магістерської роботи.
Повний день
Програма розроблена для студентів денної форми навчання та для студентів у класах – однак, якщо ви дуже гнучкі з графіком роботи, ви можете подати заявку на неповний робочий день під час навчання. Ми рекомендуємо заочне навчання в межах вашого 1.-2. семестр лише за можливості.
Період подачі заявок – 15 лютого – 31 березня кожного року на зимовий семестр. Усі документи необхідно подати до встановленого терміну. Несвоєчасні заявки не приймаються.
Галерея
Стипендії та фінансування
Фінансування
Для програми немає додаткових можливостей фінансування. Ми рекомендуємо шукати стипендії за адресою
https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/