
Магістр в галузі аналізу даних
Medford, США
ТРИВАЛІСТЬ
2 up to 5 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
USD 54 196 / per year
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Введення
Кевін Ку / Пексель
Аналіз даних - це швидкозростаюча сфера та часто ключ до стратегії бізнесу та вирішення складних питань. Аналітики даних шукають практично в кожній галузі. Насправді, в недавньому дослідженні IBM прогнозує, що до 2020 року попит на фахівців з інформаційних технологій збільшиться на 364 000 робочих місць до 2, 720, 000.
Міждисциплінарний магістр наук у галузі аналізу даних керується консультативною радою професіоналів у цій галузі, які допомагають забезпечити, щоб програма забезпечувала суворі курси з аналітичних навичок, які потрібні в різних галузях мистецтва, гуманітарних та природничих наук, а також у сфері бізнесу. спільнота
Галерея
Прийом
Навчальний план
Програма пропонується як на повний, так і на неповний робочий день для працюючих професіоналів, які прагнуть накопичити досвід у сфері аналізу даних. Більшість студентів закінчують програму за два роки, але її можна завершити за один рік із прискореним навчанням.
Структура
Ця міждисциплінарна магістерська програма призначена для обслуговування студентів у широкому діапазоні областей. Будучи студентом програми, ви будете адаптувати вибір курсу відповідно до ваших індивідуальних інтересів та професійних цілей.
Структура навчального плану включає п'ять компонентів:
- Основи аналітики даних: 1 курс
Цей необхідний вступний курс забезпечить вам міцну основу з загальної теми аналізу даних - Застосування та професійні компетенції: 5 курсів (4 з них - ½ семестрові курси)
Ці обов’язкові курси дозволяють вам розвивати ключові компетенції, яких вимагають роботодавці, у швидко зростаючій сфері. Ви дізнаєтесь, як ефективно спілкуватися та подавати дані, проходячи курси, починаючи від візуалізації даних до кодування. - Статистичний аналіз та методи моделювання: 3 курси
Цей розділ є глибоким зануренням у статистичний аналіз та методи аналітичних методів. - Дисциплінарні компетенції: 2 курси
Виберіть із серії факультативів, пов’язаних із дисципліною, які дозволять вам звузити свою увагу та застосувати набуті навички до сфери інтересів. - Capstone: 1 курс
Ви завершите програму, завершивши експериментальний проект, що включатиме та продемонструє набуті вами навички та знання.
Результат програми
Після завершення програми ви зможете продемонструвати наступні галузі знань:
- Визначення та вирішення складних проблем, що базуються на даних, з використанням відповідного аналізу статистичних методологій.
- Виберіть відповідні статистичні та прогностичні методики з розрідженими та великими наборами даних.
- Забезпечити відповідну теоретичну інтерпретацію цих результатів на основі понять, пов'язаних з дисципліною.
- Продемонструйте навички письмового усного спілкування для висновків, зроблених з аналізу даних.
- Створюйте візуальні зображення для збільшення розуміння та використання складних даних.
- Підтримувати взаємовідносини колективної команди, щоб ефективно сприяти спільному проекту.
- Майте навички функціонального програмування на мові, що стосується даних.
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.
Вимоги до вступу на програму
Продемонструйте свою відданість і готовність досягти успіху в бізнес-школі, склавши іспит GMAT – найпоширеніший іспит під час вступу, який оцінює ваші навички критичного мислення та аргументації.
Завантажте міні-тест GMAT, щоб ознайомитися з питаннями, які ви знайдете під час іспиту.