
Магістр управління даними
London, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
GBP 8 200 / per year
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Магістерська програма Thames Education Group з керування даними в співпраці з університетом штату Бакінгем зосереджена на необхідних м'яких та складних навичках, які дозволять вам перейти на наступний рівень. Це магістратура ідеально підходить для тих, хто має кваліфікацію бакалавра в галузі бізнесу, науки та пов'язаної області. Програма починається з лютого 2019 року, і обмежена кількість місць все ще доступна за вступний внесок 8 200 фунтів стерлінгів .
Критерії вступу
Бакалавр, бажано в суміжній області.
Не носіями англійської мови:
- IELTS: 6.5
- Тест TOEFL 575 або вище для паперового тесту, або 232 або вище для комп'ютерного тесту;
Або еквівалент.
Деталі програми
Магістр програм керування даними керується тим, як сьогодні широко доступні інструменти збору, керування та аналізу даних трансформують ландшафт управління бізнесом. Програма розроблена таким чином, щоб слугувати кроком для студентів, які хочуть розпочати свою кар'єру в ролях, які потребують розуміння інструментів та методів для передачі ділової інформації від активів даних організації. Ми вважаємо, що за межами широко доступних навчальних курсів Data Scientist, що базуються на кількісних навичках, існує потреба в програмі, присвяченій діловим людям, які бажають краще використовувати дані в своїй організації.
Перша частина програми зосереджена на " навичках даних ", тобто необхідних компетенціях, необхідних для збору та аналізу чисельних даних, отриманих повсякденним веденням бізнесу. Друга частина програми зосереджена на " управлінських навичках ", тобто застосуванні раніше отриманих технічних навичок та компетенцій до реальних ділових ситуацій. Програма завершується проектом Capstone, або традиційною дисертацією на основі теорії або звітом, в ході якого студенти тлумачать, оцінюють та розробляють рішення для вивчення бізнес-прикладу.
Магістр в галузі управління даними не є програмою для вивчення даних або бізнес-аналітика - це програма управління, яка зосереджує увагу на можливості структурування, аналізу та інтерпретації об'єктів даних організації для підтримки прийняття рішень та сприяння конкурентній перевазі.
З платою за навчання становить 8 200 фунтів стерлінгів , програма, мабуть, є найдоступнішою програмою MSc в Лондоні.
Моделі 1-го семестру
Академічні навички
Метою цього модуля є навчання студентів з широкого кола навчальних досягнень з точки зору культури та академічного досвіду, з належними дослідженнями та навичками аргументації, а також розвитком їх критичного мислення, читання та базових кількісних навичок. Також розглядаються та розвиваються навички врахування та написання навичок.
Прийняття рішень та аналітичні навички
Основна мета цього модуля полягає в тому, щоб надати учням широкий погляд на основні кількісні методи та інструменти, які допоможуть їм у процесі прийняття рішень. Навчання на базі електронних таблиць (переважно на основі Microsoft Excel і в меншій мірі на SPSS) зосереджується на стандартних статистичних концепціях. Студенти зможуть застосовувати аналітичні підходи у складних умовах, збирати та інтерпретувати інформацію за часових обмежень, а також визначати та оцінювати варіанти заздалегідь визначених критеріїв.
Основи управління базами даних
Цей модуль представляє основні концепції проектування, реалізації та управління базами даних. Вона надає огляд різних типів баз даних, а також розуміння поточного ринку баз даних. Реляційні бази даних детально розглянуті, включаючи практику моделювання та впровадження E / R за допомогою програмного забезпечення для управління базами даних (Microsoft Access і SQL).
Візуалізація даних та оповідання про розповіді
Після закінчення модуля студенти зможуть донести креативні та спеціальні презентації та зможуть створювати проникливі інформаційні панелі для висвітлення бізнес-тенденцій, можливостей та викликів. Перша частина модуля буде зосереджена на основних навичках усного спілкування та презентацій та ознайомлення студентів із сучасними функціями сучасних інструментів для ефективного презентації, включаючи PowerPoint та Prezi. У другій частині модуля студенти дізнаються про практичне застосування платформи аналізу даних та візуалізації платформи через тематичні дослідження і створить власні дослідницькі звіти.
Навички управління організацією та проектами (бізнес-навички вибору)
Модуль зосереджує увагу на розробці передових знань сучасних інструментів та методів управління проектами, що дозволяє студентам грамотно попередньо оцінювати, проектувати та впроваджувати плани проектів.
Аналіз ринку та конкуренції (бізнес-навички вибору)
Модуль зосереджується на тому, щоб надати студентам необхідний аналітичний набір, який дозволяє розкривати та інтерпретувати інтелектуальну інформацію з відкритим кодом під час аналізу ринку та конкуренції. Студенти дізнаються про найновіші джерела інформації про компанію та ринку, статистичні та ділові дані та різні інші платформи та методи дослідження.
Другий семестр модулів
Фінансування прийняття рішень на основі даних
Модуль ознайомить студентів з аналізом та інтерпретацією фінансової звітності та надасть їм глибоке розуміння сучасних проблем фінансового світу. Студенти отримають уявлення про останні тенденції в галузі fintech, комбінацію технологій та фінансів, а також інструменти, що дозволяють оцінювати та аналізувати продуктивність, з метою підтримки інвестиційних рішень.
Аналіз даних клієнтів
Модуль готує студентів до реагування на виклики, пов'язані зі зростаючою важливістю цифрових каналів зв'язку та розповсюдженням різних електронних інструментів, таких як пакети аналізу CRM або дослідження ринку. Студенти отримають глибокі знання з методів маркетингу відносин, мереж та інструментів комунікації з клієнтами, створення цінності за допомогою дизайну та доставки послуг та повне уявлення про програмне забезпечення CRM (Salesforce).
Управління даними
Основна мета цього модуля - надати студентам широкий огляд керованих даними стратегій управління та корпоративних додатків рішень бізнес-аналітики. Буде обговорено теоретичні та практичні основи цифрової трансформації: як збільшувати обсяги даних активів компаній для сприяння конкурентній перевазі та ефективності. Студенти вивчать реальні приклади даних, керованих організаціями та аналізують використання та вплив машинного навчання та штучного інтелекту (ІС) у різних галузях промисловості та контекстах.
Орієнтовані на дані управління персоналом
Модуль зосереджується на тому, щоб студенти змогли критично аналізувати, оцінювати та вирішувати проблеми, пов'язані з управлінням людськими ресурсами, у різних організаціях, при цьому особливу увагу слід приділяти проблемам, що виникають у цій галузі завдяки широкому доступності різних електронних інструментів. Метою цього модуля є зміцнення стратегій студентів при вирішенні завдань, пов'язаних із набором та утриманням, управління схемами оцінки працівників та винагороди працівників, створення системи залучення працівників та підготовки кадрів, а також створення високопродуктивної корпоративної культури.
Навички програмування факультативні
- Введення в Python
- Вступ до Р.
Проект Capstone
Проект Capstone - це комплексне навчання, яке спирається на навички, отримані в попередніх частинах програми. Студенти будуть просити вибрати формат для їх остаточної великої академічної роботи: це може бути або традиційна теорія дисертації, детальний аналіз даних, бізнес-справи, надані їх репетиторам або бізнес-кейсом, пропозиція ринку або промислової аналітики. Студенти будуть зобов'язані критично оцінювати обрану вами тему, застосовуючи інструменти аналізу даних, а також надавати інформацію про бізнес, а також можливі напрямки розвитку на основі своїх досліджень.
Навички працевлаштування
Програма спрямована на те, щоб зосередитися на кількох навичках для передачі, необхідних для керівників практично у всіх галузях:
Навички вирішення проблем здійснюються за допомогою різних інтерактивних завдань та моделювання. Студенти, як очікується, активно візьмуть участь у семінарах, всій подальшій дискусії, а також доповнюватимуть свій досвід навчання з використанням навчального посібника, читання та аналізу конкретних ситуацій.
Усні, письмові комунікативні та презентаційні навички будуть практикуватися в інтерактивних семінарах, де студенти будуть регулярно брати участь у відкритих дискусіях та дебатах, формулювати думки та представляти їх індивідуально та в групах, проводити презентації та брифінги для різноманітних аудиторій, що цікавляться культурою, і писати професійні нариси або ділові звіти.
Навички аналізу та управління даними будуть посилюватися шляхом залучення матеріалів онлайн-підготовки та надійного практичного підходу в роботі комп'ютерних лабораторій.
Студенти регулярно залучаються до проектів, які вимагають спільної роботи та спільного підходу : від групових завдань, групових презентацій, рольових і драматичних педагогічних елементів. Очікується, що студенти візьмуть участь у керованих заходах у класі.
Наша методична методика та досвід навчання
Перевернутий підхід до класу - це порівняно нова методологія навчання, в якій традиційне поняття навчального матеріалу в навчальному процесі перевернене, і студенти вносяться до навчального матеріалу до класу, а час навчання в класі, який використовується для поглиблення розуміння шляхом обговорення з однолітками та вирішення проблем діяльність, сприяння вчителями. Цей підхід буде широко використовуватися під час програми. Це поняття дає змогу застосувати підхід, що базується на проблемах, в класі, завдяки якому студенти матимуть змогу працювати над реальними сценаріями та тематичними дослідженнями, вирішити практичні проблеми та критично оцінювати навички експертів, а також налагоджувати навички та техніку співробітництва та співпраці. Це включає в себе різноманітні семінари, дебати, симуляції, презентації та групові завдання, а також комп'ютерні лабораторні заняття та, в окремих випадках, виїзні польові та гостьові лекції.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Master of Science in Applied Data Science
- Syracuse, США
Магістр наук в області інформатики
- Medford, США
Магістр в галузі аналізу даних
- Medford, США