Магістр наук (MS) у галузі охорони здоров'я
Temple University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Philadelphia, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
4 semesters
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
USD 1 521 / per credit
Кінець терміну надання заяв
02 Apr 2024
Найраніша дата початку
Aug 2024
Введення
Розвивайте навички, щоб стати науковцем із даних громадської охорони здоров’я та покращувати охорону здоров’я та здоров’я населення з MS Public Health Data Science в коледжі громадської охорони здоров’я Темпл. Ця 36-кредитна програма для випускників розроблена, щоб підготувати випускників до задоволення зростаючого попиту на науковців із обробки даних, які мають глибоке розуміння біостатистичних методів та аналітики даних.
Будучи студентом, ви навчитеся концептуалізувати проблеми зі здоров’ям і використовувати найсучасніші інструменти та методи для аналізу, проектування та управління даними про здоров’я та пов’язаними зі здоров’ям дані для створення цінних аналітичних ідей. Ви також дізнаєтесь, як ефективно поєднувати та передавати ці ідеї для прийняття рішень у сфері охорони здоров’я на основі фактичних даних.
Випускники цієї програми матимуть сильну основу біостатистики та програмування, майстерність цільового аналізу даних і будуть готові застосовувати свої навички наступним чином.
- Застосовуйте відповідні статистичні методи для узагальнення складних даних про громадське здоров’я, такі як оцінка, довірчі інтервали та перевірка гіпотез.
- Визначити чіткі шкали вимірювання та визнати наслідки для вибору відповідних статистичних методів.
- Розрізняйте статистичні моделі за структурою даних.
- Визначте відповідні методи для вирішення проблем збору даних.
- Інтерпретувати та презентувати результати професійній та непрофесійній аудиторії.
- Розпізнавати поняття ймовірності, загальновживаних статистичних розподілів ймовірностей і випадкової варіації.
- Виявляйте закономірності, використовуючи ефективні, вільні навички програмування в поєднанні зі статистичними висновками та великими даними.
- Зрозумійте, як дизайн експерименту впливає на статистичні висновки та невизначеність.
- Використовуйте відповідні алгоритми машинного навчання, які включають невизначеність.
Випускники програми також будуть готові аналізувати та використовувати «великі дані про здоров’я» або «складні плани досліджень» для покращення результатів здоров’я, одночасно знижуючи витрати та залучаючи численні джерела даних для спостереження за інфекційними захворюваннями та інших нових проблем.
Позначення STEM
Ця програма призначена для STEM і може допомогти студентам отримати право на STEM OPT Extension (подовження на два роки після завершення OPT для студентів, які отримали ступінь STEM у США).
Галерея
Прийом
Навчальний план
Цей 36-кредитний ступінь випускника може бути завершений протягом чотирьох семестрів, з заняттями, які викладаються на Головному кампусі. Приклади класів, які ви, ймовірно, відвідаєте в рамках програми Public Health Data Science MS, включають наступне.
- Поточні та нові проблеми охорони здоров'я та медичних працівників
- Епідеміологічні дослідження
- Теорія ймовірностей і статистики