MS в галузі даних

Наука в даних, MS

Багато професій використовують статистичний аналіз, дослідження операцій або інші підходи до аналізу даних. - Мета С. Браун, Розповідач історій для аналізу даних

Наука про дані є важливою складовою в моделях прийняття рішень, що використовуються керівниками та менеджерами в організаціях майже будь-якого розміру, структури та галузі. Завдяки своїй міждисциплінарній структурі програма SUNY Old Westbury Data Science готує студентів до вирішення проблем у широкому діапазоні областей застосування, надаючи студентам як наукову підготовку, так і ділові навички, необхідні для просування та досягнення успіху, особливо в галузі кар'єри STEM.

Цей ступінь спеціально розроблений як гібридний ступінь, що поєднує сувору навчальну програму, засновану на науці про дані, з курсами, що забезпечують інші відповідні галузі галузі набори навичок. Його основа - в управлінні даними. Його методами є статистика, розпізнавання образів, штучний інтелект та машинне навчання.

Опис програми

Міждисциплінарний ступінь магістра наук з 36 кредитів забезпечує значний досвід у методологіях науки про дані. Програма робить сильний акцент на областях програмування, управління даними, видобутку даних, машинного навчання та статистики. Ступінь завершується курсом з управління проектами, реальним досвідом стажування та двосеместровим проектом Data Science.

Технології науки про дані повністю змінили спосіб, яким бізнес здійснює стратегічне планування для більш ефективного управління своєю діяльністю та ефективнішого обслуговування своїх клієнтів. Ці розробки створили величезні можливості для інновацій, використовуючи величезний потенціал на благо суспільства. Випускники будуть готові взяти участь у цих інноваційних можливостях.