Майстер бізнес-аналітики
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Ключова інформація
Розташування кампусу
Hoboken, США
Лінгвістика
інформація
Формат навчання
Дистанційне навчання, На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
USD 18 340 / per semester *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* / семестр Частота навчання (9-12 кредитів)
Введення
Огляд
Мало хто з менеджерів поєднує ділову хватку з технічними знаннями, щоб направляти їхню організацію в цифрову еру, де цінність створюється через штучний інтелект, глибоке навчання і прогнозну аналітику.
Бізнес-аналітика
Навчальний план охоплює поняття, що стоять на передньому краї революції даних - машинне навчання, обробка мови, веб-видобуток, оптимізація та аналітика ризиків. Класи досліджують ключові бізнес-концепції під час виходу за рамки основ, R, SAS, Hadoop, Python і Sparc. Програма завершується досвідом, в якому ви будете працювати над проектом, використовуючи реальні дані, під керівництвом наставника галузі.
"Компанії шукають людей, які можуть використовувати аналітику для інтерпретації даних, але вони також потребують ділової хватки - і в цій програмі вони отримують обидві".
ROCHELLE LOSTUMBO, ВИКОНАВЧИЙ БІЗНЕС-БЛОК, IBM
Зустрічайте режисера: д-р Крістофер Асакевич
Доктор Асакевич зробив піонерську роботу у галузі видобутку знань та його застосування в бізнесі, особливо в науках про життя. Раніше він провів два десятиліття в управлінських ролях в галузі науки про життя, пішовши з Pfizer як віце-президент з глобальних фармацевтичних продуктів.
Огляд навчального плану
Магістерська програма навчає студентів зрозуміти як бізнес-наслідки Big Data, так і технологію, яка робить ці дані корисними. При цьому він значною мірою спирається на високотехнологічну інфраструктуру в Stevens, яка надає студентам прямий вплив на виклики, з якими вони будуть займатися на робочому місці. Студенти будуть розвивати навички збору, аналізу та інтерпретації даних у стратегічному плануванні та управлінні даними; бази даних і сховища даних; інтелектуальний аналіз даних і машинне навчання; аналіз мережі та соціальні медіа; та ризики, моделювання та оптимізація, а також навчиться застосовувати ці навички для вирішення бізнес-завдань, щоб сформувати стратегію, що діє.
Основний навчальний план
Магістр з бізнес-аналітики
- FIN 615 прийняття фінансових рішень (O)
- MIS 630 Управління даними (O)
- MIS 636 Складування даних та бізнес-аналітика (O)
- BIA 650 Оптимізація процесів та аналітика (O)
- BIA 670 Управління ризиками та моделювання (O) *
- BIA 652 Аналітика багатовимірних даних (O)
- Експериментальний дизайн BIA 654 (O)
- MIS 637 Аналітика даних і машинне навчання (O)
- BIA 656 Розширений аналіз даних і машинне навчання *
- Аналітика соціальних мереж BIA 658 (O)
- Веб-розробка BIA 660 (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *
- BIA 664 Якість даних та інформації *
- BIA 670 Управління ризиками: методи та програми *
- BIA 672 Маркетингова аналітика (O) *
- BIA 674 Аналітика ланцюга постачання (O) *
- Аналітика потоків даних BIA 676: Інтернет речей *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Практикум з аналітики
* Виберіть два з дозволом радника
** Міжнародні студенти можуть отримати BIA 702 Curricular Practical Training з дозволом радника.
Архітектура програми
Бізнес-аналітика
- Професійні навички
- Дисциплінарні знання
- Технічні навички
- Інфраструктура
Концентрації
Програма магістра включає в себе концентрацію з урахуванням кар'єрних потреб студентів у галузі даних.
Дані науки
Ця надзвичайно гнучка концентрація готує студентів до того, щоб стати фахівцями в області високонадійних даних. Працюючи зі своїм радником, студенти обирають між двома і чотирма курсами, що пропонуються в кафедрах комп'ютерних наук, фінансового інженерії та математики в Stevens.
Вимоги до прийому
Академічні програми з інформатики стали звичним явищем, але лише деякі з них представляють новітні інструменти та аналітичні методи з практичної точки зору, що вимагається в діловому світі. Стівенс магістр з бізнес-аналітики
Критерії вступу
Вступ до цієї програми є дуже вибірковим. Щоб розглянути, ваша заявка повинна містити наступне.
- Академічні стенограми
Ваша заявка повинна включати офіційні протоколи з усіх університетів, в яких ви були присутні, або в яких ви зараз навчаєтеся. У цих записах має бути вказано ваше ім'я, ім'я університету, що в ній взяли участь, дати реєстрації, завершені курсові роботи та призначені оцінки. Ступінь бакалавра має бути в галузі науки, математики, інформатики, техніки або пов'язаної з нею дисципліни. Ваш ступінь також повинен надходити з акредитованої установи, і ви повинні досягти середнього балу, який слід враховувати.
- Необхідні курсові роботи
Враховуючи високий технічний характер цього ступеня, студенти повинні мати один семестр обчислення і один семестр базової ймовірності, перевірка гіпотез і оцінка до початку програми. Стівенс пропонує некредитні курси для студентів, які повинні задовольнити цю вимогу.
- Професійний семінар
Досвід роботи не є вимогою для цієї магістерської програми. Однак приймальний комітет оцінює кандидатів, які мають принаймні один рік професійного досвіду. У додатку необхідно включити резюме, яке підкреслює:
Академічний рекорд.
Досвід роботи та стажування.
Лідерські здібності.
Професійні прагнення.
- Інтерв'ю
Стівенс часто запрошує кандидатів майстрів на співбесіду до прийняття рішення про прийняття. Якщо ви вибрали для співбесіди після подачі заяви, ви отримаєте інструкції електронною поштою.
- GMAT / GRE оцінки
Всі кандидати на цю програму повинні подавати GMAT або GRE оцінки з їх застосуванням. Допуск до бізнес-аналітики
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Міжнародні студенти також повинні включати бали TOEFL або IELTS разом зі своїми додатками.
- Листи рекомендацій
Ваша заявка повинна містити дві рекомендаційні листи. Найбільш потужні заявки включатимуть одне лист від нинішнього керівника та одного з колишнього керівника або попереднього роботодавця, який може розмовляти з вашим лідерським потенціалом та обговорювати вашу професійну діяльність.
Прийом
Навчальний план
Огляд навчальної програми
Магістерська програма навчає студентів розуміти як бізнес-наслідки Big Data, так і технологію, яка робить ці дані корисними. При цьому він значною мірою спирається на високотехнологічну інфраструктуру Стівенса, що дає студентам безпосередній вплив на ті виклики, з якими вони стикаються на робочому місці. Студенти будуть розвивати навички збору, аналізу та інтерпретації даних у стратегічному плануванні та управлінні даними; бази даних і сховища даних; аналіз даних і машинне навчання; аналіз мережі та соціальних мереж; і ризик, моделювання та оптимізація, і навчиться застосовувати ці навички до бізнес-проблем, щоб сформувати ефективну стратегію.
Основний навчальний план
Магістр бізнес-аналітики та аналітики можна пройти повністю онлайн. Курси, позначені (O), доступні онлайн.
- FIN 615 Прийняття фінансових рішень (O)
- MIS 630 Управління даними (O)
- MIS 636 Data Warehousing and Business Intelligence (O)
- BIA 650 Оптимізація та аналітика процесів (O)
- BIA 670 Управління ризиками та моделювання (O) *
- BIA 652 Багатовимірний аналіз даних (O)
- Експериментальний дизайн BIA 654 (O)
- MIS 637 Аналіз даних і машинне навчання (O)
- BIA 656 Розширений аналіз даних і машинне навчання *
- BIA 658 Аналітика соціальних мереж (O)
- BIA 660 Веб-майнінг (O) *
- BIA 662 Когнітивні обчислення *
- BIA 664 Якість даних та інформації *
- BIA 670 Управління ризиками: методи та застосування *
- BIA 672 Маркетингова аналітика (O) *
- BIA 674 Аналітика ланцюга поставок (O) *
- BIA 676 Аналітика потоків даних: Інтернет речей *
- BIA 678 Технології великих даних (O)
- BIA 686 Практикум з аналітики
* Виберіть два з дозволу радника
** Іноземні студенти можуть проходити навчальний курс BIA 702 з дозволу консультанта.
Архітектура програми
Програма Business Intelligence & Analytics була розроблена, щоб підготувати професіоналів до різноманітного набору навичок, які їм знадобляться, щоб стати видатними у цій галузі, що швидко змінюється. Чотири компоненти навчального плану гарантують, що студенти отримають практичні знання, які допоможуть їм досягти успіху в роботі.
- Професійні навички
- Дисциплінарні знання
- Технічні навички
- Інфраструктура
Концентрації
Магістерська програма включає концентрацію, адаптовану до кар'єрних потреб студентів у галузі науки про дані.
Data Science
Ця дуже гнучка концентрація готує студентів стати фахівцями в дуже затребуваній галузі науки про дані. Працюючи зі своїм консультантом, студенти обирають від двох до чотирьох курсів, які пропонуються на факультетах інформатики, фінансової інженерії та математики Стівенса.
Галерея
Відгуки учнів
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.