MSc Data Analytics
Queen's University Belfast
Ключова інформація
Розташування кампусу
Belfast, Великобританія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 - 2 рік
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
GBP 23 150 *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* міжнародний збір
Введення
Аналітика даних – це захоплююча сфера, яка швидко розвивається. Дані є скрізь і продовжують масово зростати, створюючи величезне зростання попиту на кваліфікованих експертів, які зможуть отримати реальну користь від даних.
Роль фахівця з обробки даних надзвичайно різноманітна й охоплює багато сфер: від інформатики до основ математики, статистики, моделювання й аналітики, а також потребує відповідних навичок, щоб мати можливість побачити деталі, вирішити проблему (визначивши проблему!) , а також ефективно повідомляти результати колегам, щоб дати їм змогу приймати рішення.
Різноманітність аналітики даних відкриває багато можливостей для працевлаштування: від роботи в компаніях, що займаються програмним забезпеченням, охороною здоров’я, банківськими, страховими, поліцейськими, технологічними компаніями, до застосування ваших знань для інтелектуальних будівель і аналітики поведінки клієнтів.
Програма забезпечує збалансований шлях до навчання через поєднання академічного навчання та лабораторних занять, з великим акцентом на практичну взаємодію з промисловістю. У першому та другому семестрах ви вивчатимете 6 модулів повний робочий день, які включають можливості для змішаного та спільного навчання. У третьому семестрі ви візьмете на себе важливий промисловий проект.
Будь ласка, запиши:
Від вас можуть вимагати пройти іспит на здібності.
(Кандидати зі ступенем з відзнакою не менше 2.2 у предметній галузі, яка не відповідає наведеним вище дисциплінарним критеріям, вимагають математики рівня A на рівні B або еквівалентної кваліфікації, прийнятної для університету)
Крім того, для забезпечення місця буде потрібно депозит у розмірі £400.
Основні моменти аналізу даних
Будь ласка, зверніть увагу, що від заявників може знадобитися пройти тест на здібності. Рішення видаються протягом 10 робочих днів з дня проведення перевірки кваліфікації. Крім того, для забезпечення місця буде потрібно депозит у розмірі £400.
Галузеві посилання
- Особливості курсу включають модуль Analytics in Action і зобов’язання галузі надавати реальні дані для «Analytathons» і проектів. Модуль пропонує реальні приклади аналітики даних, представлені галузевими експертами, які працюють разом із науковцями, які нададуть теорію, а також унікальне положення цього курсу для багатьох академічних дисциплін в університеті.
Зручності світового класу
- Модуль Frontiers in Analytics демонструє деякі з останніх найсучасніших методів аналітики, зокрема у Visual Analytics і Behavioral Analytics.
Студентський досвід
- Цей курс є унікальним, оскільки він був розроблений на основі взаємодії з промисловістю, а не традиційних академічних предметних областей. Чітко визначено ключові основні навички, які потрібні спеціалісту з обробки даних, і вони є основою для курсу. Як наслідок, немає додаткових модулів чи вибору, оскільки для створення «всебічного» науковця даних важливо, щоб усі ці навички були упаковані в кожного окремого.
«Ступінь MSc Data Analytics підготує успішних кандидатів до будь-якої посади спеціаліста з обробки даних і зробить їх конкурентоспроможними для того, що зараз вважається «найсексуальнішою професією 21 століття», як повідомляє The Harvard Business Review».
Професор Адель Маршалл
Засновник програми
Карєрні можливості
Галузеві прогнози свідчать про те, що аналітика даних — це галузь, що розвивається в міжнародному масштабі, і кількість можливостей для роботи зросте експоненціально, передбачаючи зростання на 160% між 2013 і 2020 роками (звіт eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Наразі існує дефіцит кваліфікованого персоналу для цих ролей, що також характерно для Північної Ірландії, де нещодавно було здійснено низку інвестицій та розширень у секторі аналізу даних.
Курс призначений для задоволення потреб промисловості, де випускники мають правильне поєднання навичок і досвіду в інформатиці, математиці та статистиці, а також досвід, який вони отримують у своїх індивідуальних галузевих проектах, щоб бути дуже затребуваними при працевлаштуванні.
Аспіранти Queen отримують виняткові переваги. Унікальні ініціативи, такі як лідерські та виконавчі програми, а також чудова інтеграція з бізнес-експертами допомагають нашим студентам отримати ключові керівні позиції як на національному, так і на міжнародному рівнях.
Галерея
Навчальний план
Мета програми полягає в тому, щоб запропонувати багатопрофільну освіту в галузі аналітики даних, яка готує випускників з ключовими знаннями, навичками та компетенціями, необхідними для роботи на посадах аналітика та науки про дані. Зокрема, програма має на меті надати студентам:
Всебічні знання та розуміння фундаментальних принципів статистики та інформатики, які лежать в основі аналітики.
Поглиблені знання та практичні навики з теорії та практики аналітики.
Необхідні навички, інструменти та методи, необхідні для початку кар’єри в аналітиці даних і науці про дані.
Навички в низці практик, процесів, інструментів і методів, застосовних до аналітики в комерційних і дослідницьких контекстах.
Своєчасне знайомство та практичний досвід роботи з низкою поточних пакетів програмного забезпечення та нових програм аналітики.
Можливості для розвитку практичних навичок у комерційному контексті.
Модулі
- Основи аналізу даних
- Бази даних та основи програмування
- Видобуток даних
- Машинне навчання
- Кордони в аналізі даних
- Аналітика в дії
- Індивідуальний галузевий проект
Орієнтовна кількість модулів на семестр: 3
Навчання та викладання
Студенти повинні проходити модулі в режимі блокової подачі, коли кожен модуль виконується блоками по 4 тижні в послідовному порядку, де в будь-який момент часу студент працює лише над одним модулем. Тиждень 1 блокового режиму доставки вимагає від студентів ознайомлення та підготовки до тижня 2 кожного блоку, який вимагає від студентів відвідувати лекції/лабораторні роботи з понеділка по п’ятницю з 9:00 до 17:00.
3 і 4 тижні кожного блоку призначені для проектів і курсових робіт. Очікується, що студенти денної форми навчання будуть присутні в Queen's протягом 2, 6, 10, 14, 18 і 22 тижнів навчального року.
Протягом чотирьох тижнів модуля буде тиждень інтенсивного навчання, де розклад складатиметься з 9:00 до 17:00 з приблизно рівною кількістю лекцій (вранці) та лабораторних робіт (у другій половині дня).
Студенти-заочники, будь ласка, зверніть увагу, що хоча курс є неповним робочим днем з точки зору кількості модулів, які вивчаються щороку, самі модулі все ще викладаються повний робочий день у режимі блокової подачі, як зазначено вище.
Оцінка
Оцінювання, пов’язані з курсом, наведено нижче:
- Курсова робота
- Письмовий екзамен
- Проект дисертації
- Презентації
Прийом
Плата за навчання програми
Стипендії та фінансування
Як я можу фінансувати своє навчання?
Міністерство економіки надасть позику на оплату навчання в розмірі до 5500 фунтів стерлінгів на студента NI / ЄС для навчання в аспірантурі.
Система позик для аспірантів у Великій Британії пропонує державні студентські позики на суму до 10 609 фунтів стерлінгів для магістерських курсів для викладання та дослідження в усіх предметних областях. Критерії, відповідність вимогам, погашення та інформація про заявку доступна на веб-сайті уряду Великобританії.
Міжнародні стипендії
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.