Магістр біоінформатики та обчислювальної геноміки
Belfast, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
GBP 19 100 *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* міжнародний збір
Введення
За останнє десятиліття відбувся величезний прогрес у молекулярних і біомедичних технологіях, що призвело до революції «omics».
Біоінформатика охоплює застосування математики, статистики та обчислень до біологічних і клінічних сценаріїв. Алгоритми та програмні засоби використовуються для розуміння та інтерпретації «великих даних», отриманих пацієнтом.
Що це стосується?
Ви аналізуватимете клінічні та омічні дані, щоб знайти складні закономірності, пов’язані з реакцією пацієнтів на лікування та прогнозом. Ви відкриєте для себе результати, які можна застосувати до реального світу, завдяки клінічним випробуванням або комерціалізації. Ви будете використовувати своє бачення для пошуку унікальних рішень клінічних і біологічних проблем, і до кінця ступеня ви будете готові працювати в мультидисциплінарній команді разом з біоінформатиками, біологами та клініцистами з Центру дослідження раку імені Патріка Г. Джонстона, Ласкаво просимо до Інституту експериментальної медицини Вольфсона та Центру громадського здоров’я.
Це доповнюється гостьовими лекціями від промислових та клінічних співробітників.
Абітурієнтам рекомендується подавати заявки якомога раніше, а в ідеалі – не пізніше 31 липня 2022 року для курсів, які починаються наприкінці вересня. У випадку, якщо будь-яка програма отримує велику кількість заявок, Університет залишає за собою право закрити портал заявок.
Будь ласка, зверніть увагу, що для гарантії місця на курсі буде потрібно депозит. Через великий попит заявки можуть не розглядатися, якщо курс досяг максимального розміру класу, і їх буде внесено в список очікування.
Біоінформатика та обчислювальна геноміка
Аналіз «великих даних» може дати ключ до розкриття причин і розвитку різних захворювань, таких як рак. Це також пропонує перспективу розробки нових ліків і методів лікування для профілактики та лікування станів і захворювань.
Глобальні можливості
- Ви будете залучені до нашого Центру дослідження раку імені Патріка Дж. Джонстона, який співпрацює з партнерами по всьому світу над розробкою методів лікування раку та новаторськими досягненнями в лікуванні пацієнтів. Центр має міжнародну репутацію завдяки успішному розповсюдженню та застосуванню передових досліджень, передачі знань і комерціалізації дослідницьких ідей та інновацій.
Всесвітньо відомі експерти
- Ви будете залучені до нашого Центру дослідження раку та клітинної біології, який співпрацює з партнерами по всьому світу над розробкою методів лікування раку та новаторськими досягненнями в лікуванні пацієнтів. Центр має міжнародну репутацію завдяки успішному розповсюдженню та застосуванню передових досліджень, передачі знань і комерціалізації дослідницьких ідей та інновацій.
Карєрні можливості
Швидке отримання «омічних» даних у медицині та науках про життя означає, що люди з аналітичним досвідом у цій галузі дуже затребувані. Недавні випускники продовжили працювати в галузі в таких компаніях, як Almac Diagnostics, Biokinetic Europe і Fios Genomics, а деякі з них пішли на подальші дослідження рівня PHD.
Працевлаштування після курсу
Багато наших студентів продовжують навчання в аспірантурі з біоінформатики в Queen's та за його межами. Інші продовжують працювати на різних посадах у приватному та державному секторах тут, у Північній Ірландії, та за кордоном. Нижче наведено деякі з робіт, які вони взяли на себе:
- Біоінформатик у довірі охорони здоров'я та соціального догляду в Белфасті
- Застосування вченого в Dotmatics
- Мережа та інженер з безпеки в Darktrace
- Молодший науковий співробітник з біоінформатики в Almac Group
- Біоінформатик компанії Fios Genomics Ltd.
- Біомедичний вчений і молодший біоінформатик, BioKinetic Europe
Професійні можливості
Аспіранти королеви отримують виняткові переваги. Унікальні ініціативи, такі як Degree Plus та Research Explorer Plus, сприяють підвищенню нашої прихильності до можливостей працевлаштування, а інноваційні лідерські та виконавчі програми, а також інтеграція зі стандартними бізнес-експертами допомагають нашим студентам отримати ключові керівні посади як на національному, так і на міжнародному рівні.
Галерея
Навчальний план
Студенти можуть записатися на повний (один рік) курс. Існує вступний модуль з клітинної біології та обчислювального аналізу протягом перших двох тижнів. Далі супроводжуються трьома (20 CAT) модулями у Семестрі 1 та чотирма модулями (2 x 20 CAT та 2 x 10 CAT) протягом 2 семестру.
Магістр присвоюється студентам, які успішно виконали всі викладені модулі (120 CATS) та дисертацію (60 CATS).
Вихідна кваліфікація диплома доступна для тих студентів, які успішно пройшли 120 CATS балів модулів, що викладаються.
Вихідна кваліфікація сертифіката доступна тим студентам, які успішно пройшли 60 балів CATS модулів, що викладаються.
Біоінформатика та обчислювальна геноміка є міждисциплінарною галуззю в центрі біомедичних досліджень, відкриттів і практики. З його складним і корисним змістом, цей ступінь магістра надасть студентам, які мають досвід роботи в обчислювальних або науках про життя, можливість перейти в захоплюючу нову сферу відкриттів, технологій і застосування. Ми надаємо широку навчальну базу та пропонуємо навчання мовам програмування з відкритим кодом, які зазвичай використовуються в наукових колах і промисловості.
Ви почнете зі вступного короткого курсу (два тижні на початку першого семестру) з клітинної біології, після чого обов'язкові модулі з:
SCM8051 Аналіз експресії генів – 20 CATS
Цей модуль надасть практичні молекулярно-біологічні знання, необхідні для розробки найбільш ефективних і корисних обчислювальних інструментів для аналізу даних експресії генів.
SCM8095 Геноміка та хвороби людини – 20 КІТ
Цей модуль вивчає галузі, що швидко розвиваються, які переходять від спеціалізованих дослідницьких областей до основної медицини, науки та громадських арен. Принципи геномної медицини обговорюватимуться разом із підходами біоінформатики для ідентифікації «причинних генів» захворювань людини.
SCM7047 Наукове програмування та статистичне обчислення – 20 CATS
Цей модуль охоплює фундаментальні елементи статистичної системи R і мови програмування Python. Він дає введення в програми паралельної обробки та впровадження, а також як використовувати сучасні проблеми з великими даними за допомогою HPC-обчислень.
SCM8148 Охорона здоров’я та біомедична інформатика та викриття (половина модуля 10 CATS)
Модуль охоплюватиме різні аспекти медичної інформатики, включаючи базову структуру електронних медичних записів (EHR). Цей модуль також включає вступ до концепції експозоми та внеску біомедичної інформатики в дослідження експозоми.
SCM8152 Системна медицина: від молекул до популяцій (половина модуля 10 CATS)
Студенти отримають знання про інтегративні підходи до багатокомпонентного аналізу біомедичних даних, щоб висвітлити механізми захворювання із застосуванням у прецизійній медицині. Системна медицина об’єднує декілька наукових дисциплін; деякі з ключових областей, які розглядаються в цьому модулі, це мережева біологія, машинне навчання та стратифікація пацієнтів.
SCM8108 Applied Genomics – 20 CATS
У цьому модулі розглядаються практичні проблеми зі створенням різних наборів даних «omics», важливі наслідки того, як це відбувається під час аналізу таких наборів даних, і надається практичний досвід роботи з отриманими наборами даних за допомогою відповідних інструментів.
SCM8109 Biostatistical Informatics (онлайн) – 20 CATS
Основою цього модуля буде аналіз клініко-патологічних та «омічних» даних. Модуль також надасть вступ до виконання ключових статистичних тестів мовою статистичного програмування R.
Науковий проект: дисертація – 60 КАТ
Трансляційна біоінформатика та дослідницькі проекти технічного розвитку в основному розподілені між Центром дослідження раку імені Патріка Дж. Джонстона та Інститутом експериментальної медицини Велкома Вольфсона.
Вас навчатимуть експерти з Центру дослідження раку Патріка Дж. Джонстона (https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), Інституту експериментальної медицини імені Волькома Вольфсона (https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) і Центр громадського здоров’я (https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). Це доповнюється гостьовими лекціями від промислових та клінічних співробітників.
Навколишнє середовище
Вас навчатимуть активні дослідники, зокрема біологи, клініцисти та біоінформатики. Ми також маємо внесок у навчання від наших промислових партнерів.
Під час науково-дослідницьких проектів у вас може бути можливість працювати разом із докторантами в умовах відкритого плану в кампусі, але курс є гнучким. Набір студентів з високою специфікацією доступний для використання студентами на цьому курсі.
Навчання та викладання
Ми надаємо різноманітні навчальні програми, які дозволяють нашим студентам спілкуватися з експертами з предметів, розвивати навички та перспективи, які допоможуть їм жити й працювати в розвиненому суспільстві з використанням інноваційних технологій.
Завдяки поєднанню ранкових та післяобідніх занять приклади можливостей, які надаються для навчання на цьому курсі, - це лекції, практичні технології вивчення досвіду та самостійне навчання для підвищення працездатності.
Оцінка
Оцінки, пов'язані з курсом, наведені нижче:
Оцінювання модулів базуватиметься на 100% курсовій роботі / тестах / дисертаціях у класі.
Студенти, які здають усі викладені модулі, але не змогли досягти оцінки в дисертаційній роботі принаймні 50 відсотків, мають право на присвоєння диплому PG.
Студенти, які здають 60 модулів CATS, мають право на нагородження PG-сертифікатом.