Магістр високопродуктивної обчислювальної техніки
Politecnico di Milano
Ключова інформація
Розташування кампусу
Milan, Італія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 889 / per semester
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Sep 2024
Введення
High Performance Computing (HPC) Engineering – це дуже багатодисциплінарна програма, яка спрямована на підготовку інженерів із серйозною підготовкою в галузі інформаційних технологій та комп’ютерних архітектур для суперкомп’ютерів, квантових обчислень та математико-статистичного моделювання складних проблем.
Застосунки HPC можна знайти майже в кожній галузі, яка обробляє більшість робочих навантажень із великим обсягом даних, завдяки потужному моделюванню та паралелізації обчислювального навантаження на високопродуктивне обладнання, що дозволяє значно прискорити аналіз великих обсягів даних, а також виконання все більш складних і витончених алгоритмів штучного інтелекту з неперевершеною швидкістю, точністю та проникливістю.
Ідеальні студенти
Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук та інженерії, математичної інженерії та інших суміжних галузей. Перевага випускникам із солідною підготовкою в основних дисциплінах: інформатика, прикладна математика, фізика, інженерія. Комісія оцінюватиме студентів з різним досвідом у кожному конкретному випадку.
Прийом
Навчальний план
Обов'язкові курси
Паралельні обчислення, чисельна лінійна алгебра, чисельні методи рівнянь у частинних похідних, прикладна статистика, квантова фізика, розробка програмного забезпечення для HPC, обчислювальна інфраструктура, передові комп’ютерні архітектури, штучні нейронні мережі та глибоке навчання, системи та методи для великих і неструктурованих даних, квантові обчислення .
Інші курси
Розподілені системи, машинне навчання, обчислювальна статистика, непараметрична статистика, наукові обчислювальні інструменти для розширеного математичного моделювання, оцінка продуктивності та застосування, системна ідентифікація та прогнозування, мережеві обчислення, квантова оптика та інформація, квантові схеми та пристрої, квантовий зв’язок, мультидисциплінарні застосування HPC .
Рейтинги
Рейтинг QS 2023 (червень 2022)
- 1-й в Італії
- 139-й у світі
Результат програми
Основна мета навчального курсу полягає в тому, щоб навчити випускників розробляти, керувати та використовувати системи HPC для вирішення складних проблем у різних областях застосування на основі
- передові методи програмування та паралельні алгоритми
- математико-статистичне моделювання та розширене числове моделювання
- розробка алгоритмів у новій області квантових обчислень
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Серед основних професійних можливостей і можливостей працевлаштування є, як приклад і не вичерпний, компанії, що спеціалізуються на інформаційних технологіях або на складних обчислювальних проблемах у різних сферах застосування, для яких необхідні глибокі дослідження дизайну та просунуте моделювання, дослідницькі центри з HPC та академія.
Високопродуктивне обчислення має різні сфери застосування в різних секторах, зокрема: енергетика, кліматологія, обчислювальна біомеханіка, геноміка, медицина, фармакологія та хімія, фінанси, сейсмічні зображення та аерокосмічна промисловість.