MasterPhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesОнлайн навчання
Keystone logo
Pace University MS Marketing Analytics
Pace University

MS Marketing Analytics

New York, США

2 Years

Англійська

Денне навчання

Кінцевий термін подання заявки

Sep 2025

USD 1 460 / per credit

На кампусі

Введення

Наша магістра маркетингової аналітики - це цілеспрямований ступінь, призначений для тих, хто хоче розширити свій досвід прийняття рішень на основі фактів і отримати навички, необхідні для побудови кар'єри в швидкоплинній і прибутковій сфері маркетингової аналітики. Пройдіть навчання в спеціалізованій ніші, налагоджуючи зв’язки в галузі, використовуючи енергію Нью-Йорка, щоб побудувати кар’єру, для якої ви призначені.

Отримайте спеціальні навички

  • Аналізуйте прості та складні маркетингові дані для управління відносинами з клієнтами.
  • Подолайте розрив між аналітичними моделями та бізнес-можливостями за допомогою інноваційних рішень.
  • Плануйте та розробляйте інтегровані, інтерактивні та цифрові стратегії.

Огляд програми маркетингової аналітики

Наша навчальна програма магістра з маркетингової аналітики охоплює ключові галузі в галузі, включаючи маркетингові дослідження, управління відносинами з клієнтами та розвідку клієнтів. Ви можете адаптувати свою освіту, скориставшись факультативними курсами в різних сферах маркетингу чи аналізу даних. Наш факультет пов’язаний з деякими провідними компаніями та організаціями в Нью-Йорку, що дає вам можливість віч-на-віч зустрітися з керівниками відділу маркетингу American Express, Microsoft, Landor, Oracle та багатьох інших.

За допомогою наших групових завдань ви навчитеся критично важливим навичкам управління бізнесом, зокрема тому, як проводити дослідження ринку, як приймати рішення на основі даних і як керувати відносинами з клієнтами. Як менеджер з маркетингу ви зможете стратегічно використовувати різні канали, включаючи інтерактивний і прямий маркетинг, а також рекламу та стимулювання збуту на традиційних і цифрових платформах.

У Любіні ми розуміємо, що навички аналітики є важливими для просування вашої кар’єри. Ви працюватимете з аналітичним програмним забезпеченням, таким як Excel, IBM SPSS, SAS, R і Python. Ми також надаємо підписку на власні бази даних і засоби панелі керування, такі як MRI Plus, Simmons OneView, Compustat, Lexis Nexis, Social Explorer, Social Studio, Qualtrics і Tableau. Навчальні ресурси включають доступ до дослідницьких баз даних, електронних книг від Books24x7 та онлайн-платформ для навчання, таких як LinkedIn Learning і DataCamp.

Прийом

Стипендії та фінансування

Навчальний план

Карєрні можливості

Про Школу

Запитання