NOVA IMS - Information Management School
Ступінь магістра з даних та розширеної аналітики зі спеціалізацією в бізнес-аналітиціLisbon, Португалія
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 6 200 / per course *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* Плата за навчання становить 8000 євро для заявників з громадянством країни, що не є членом Європейського Союзу.
Введення
Програма магістра з науки про дані та передової аналітики зі спеціалізацією в бізнес-аналітиці орієнтована на ринково-орієнтованих людей, які хочуть застосовувати ефективні аналітичні моделі до різних бізнес-проблем, інтерпретувати результати та їх наслідки для бізнесу, приймати дані -орієнтовані рішення щодо оптимізації бізнес-процесу.
Кожного навчального року партнери пропонують студентам 1-го курсу оплачувану практику, яка буде проходити на 2-му курсі. Студенти 1-го курсу повинні подати заявку на стажування(-ї), яке їх цікавить. Стажування буде призначено студенту, який має найкращу кваліфікацію в заявці.
Eduniversal, міжнародне агентство, яке щорічно публікує рейтинг найкращих програм MBA та магістерських програм у світі, визнано найкращою магістерською програмою з аналізу даних у Західній Європі .
Фаза застосування
З 10 березня до 10 квітня відкритий новий етап подачі заявок на аспірантуру та магістерські програми NOVA IMS. Вакансії для цієї спеціалізації вже заповнено, але ви можете переглянути решту доступних програм тут .
Галерея
Рейтинги
Eduniversal, міжнародне агентство, яке щорічно публікує рейтинг найкращих програм MBA та магістерських програм у світі, визнано найкращою магістерською програмою з аналізу даних у Західній Європі .
Результат програми
Цілі
Ця програма забезпечить набір міждисциплінарних навичок та інструментів, таких як:
- Розуміння основних парадигм, пов'язаних з великими базами даних і сховищами даних
- Розуміння процесів прийняття рішень
- Оволодіння інструментами інтелектуального аналізу даних, зокрема для проблем, пов'язаних з "Big Data".
- Оволодіння процесами створення та ведення описових і прогнозних моделей
- Розпізнавання та застосування найбільш ефективних аналітичних моделей до різних бізнес-кейсів
- Інтерпретація моделей та їх значення для бізнесу.
Навчальний план
Ця програма триває 4 семестри: 3 відповідають навчальному компоненту та 1 розробці дисертації або робочого проекту, загалом 120 ECTS.
Обов'язкові розділи курсу
- Бізнес-кейси з Data Science
- Бізнес-аналітика
- Управління бізнес-процесами
- Видобуток даних
- Цифрова трансформація
- Дисертація/ Робочий проект/ Звіт про практику
- Машинного навчання
- Програмування для науки про дані
- Методи дослідження
- Статистика для наукових даних
- Зберігання та отримання даних