Магістра в галузі статистики

Статистика сама по собі професія, але вона також є важливим інструментом у незліченних галузях кар’єри; від фізичної та суспільної науки до бізнесу, інженерії та маркетингу. Урядові та галузеві роботодавці потребують кваліфікованих статистиків для операційних досліджень, чисельного аналізу, моделювання та моделювання, аналізу даних, ринкових досліджень та комерційних опитувань. У магістерській програмі зі статистики ви отримаєте сувору підготовку з проектування експериментів та аналізу та інтерпретації результатів.

З цим ступенем ви будете проходити навчання як з теорії, так і із застосування статистики в певній області, пов'язаній з математикою, на ваш вибір. Прикладами цих областей можуть бути:

• Актуарна наука
• Прикладна математика
• Прикладна статистика
• Екологія
• Лісове господарство

Кар'єра

З подальшою освітою можливий один з цих шляхів:

• Аналітик з питань політики
• Науковий співробітник
• Аналітик даних
• Сюрвейер

Вимоги

Щоб отримати ступінь магістра в Northern Arizona University , ви повинні пройти заплановану групу курсів з однієї або декількох предметних областей, що складається щонайменше з 30 одиниць курсів випускників. (Багато магістерських програм вимагають понад 30 одиниць.)

Ви повинні додатково заповнити:

• Всі вимоги до вашого конкретного навчального плану. Це може включати дисертацію.
• Вся випускна робота з загальною сумарною оцінкою середньої ступеня принаймні 3,0.
• Всі роботи з підготовки магістра повинні бути завершені протягом шести років поспіль. Шість років починається з семестру та року вступу до програми.

Результати навчання студента

• Випускники продемонструють широту та глибину знань статистики на рівні випускників.
  • Випускники зрозуміють широкий спектр статистичної теорії, особливо ймовірності, математичної статистики та лінійних моделей, які є основними для передових досліджень статистики. Цей фундамент забезпечує первинну математичну основу для розуміння та застосування передових статистичних методів.
  • Випускники зрозуміють і зможуть застосовувати передові статистичні моделі та методи висновку та як вони співвідносяться з основною статистичною теорією.
  • Випускники продемонструють майстерність, успішно склавши комплексний усний іспит, що охоплює затверджений набір з трьох курсів, що містять теми як теоретичної, так і прикладної статистики. Цей іспит керує комітет факультету, який має знання з цих курсів кафедри математики та статистики.
• Випускники продемонструють навички статистичного міркування на рівні випускників.
• Випускники зможуть обрати методології збору даних на основі відповідних наукових питань та обмежень практичності.
• Випускники зможуть вибирати та впроваджувати методи аналізу на основі обмежень дизайну навчання та наукових питань, що цікавлять.
• Випускники зможуть оцінити статистичну значимість аспектів запропонованої моделі та інтерпретувати результати в ситуаційному контексті.
• Випускники матимуть теоретичні та прикладні знання для розуміння та критики нової статистичної методології та її відповідності певному дослідженню чи науковій проблемі.
• Випускники будуть володіти творчістю та інтуїцією застосовувати відому статистичну методологію в нових ситуаціях.
• Випускники ефективно спілкуватимуться статистикою, готуючись до кар'єри в галузі, з державними установами чи освітою.
• За допомогою письмових та усних засобів випускники зможуть пояснити статистичну методологію, припущення та результати.
• Випускники будуть досконалі у використанні числових, графічних та наративних методів для передачі статистичної інформації.
• Пристосовуючи рівень складності та деталізації аудиторії, випускники зможуть ефективно спілкуватися зі статистиками, дослідниками нестатистики та спільнотою.