Магістр штучного інтелекту та етики
London, Великобританія
ТРИВАЛІСТЬ
1 up to 2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
GBP 11 000 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* домашня денна форма навчання | 5500 фунтів стерлінгів/рік: домашнє неповне навчання. £14 000: міжнародне денне навчання | 7000 фунтів стерлінгів/рік заочне міжнародне навчання
Введення
MSc Responsible Artificial Intelligence - це добре інтегрована програма навчання з цілеспрямованим фокусом як на теоріях, так і на додатках. Не припускаючи жодного досвіду в обчислювальній техніці, студенти мають відповідні знання та навички програмування даних, що охоплюють не лише останні технічні розробки, але й ширші етичні та теоретичні міркування.
Можливість вивчати філософські питання штучного інтелекту, здобуваючи ступінь магістра з обчислювальної техніки, є унікальною пропозицією у Великобританії, що дає студентам можливість заглибитися в технічний і суспільний вплив обробки даних і, зокрема, програм машинного навчання.
Програма дозволяє студентам поступово розвивати своє розуміння методів науки про дані, машинного навчання та обробки природної мови, поряд із ключовими поняттями та методами інформатики, одночасно відточуючи свої навички програмування на Python та Java; і одночасно вдосконалити свої навички мислення та спілкування за допомогою гуманітарних курсів, присвячених розгляду ключових практичних та теоретичних питань, що виникають у зв'язку з ШІ.
Карєрні можливості
Штучний інтелект, а точніше, застосування методів машинного навчання до великих наборів даних стає все більш поширеним у суспільстві. У технічному та державному секторах зростає потреба у випускниках, які можуть не тільки добре розробляти програми машинного навчання, але й розуміти проблеми, які виникають у зв’язку з такими програмами; і хто може чітко повідомити про технічні та соціальні проблеми.
Галерея
Навчальний план
Викладання та навчання
MSc Responsible Artificial Intelligence буде надаватися шляхом поєднання лекцій, семінарів, лабораторних занять і робочих годин.
Студенти, які зараховані на повний робочий день, повинні передбачити приділяти навчанню приблизно 35-40 годин на тиждень протягом усього терміну навчання. У термінах Михаїла та Хіларі це включатиме приблизно шість-сім офіційних контактних годин на тиждень, а решта складатиметься зі структурованого незалежного навчання.
Заочне навчання
Магістерська програма може бути прийнята неповний робочий день більше двох років. Студенти-заочники відвідують ті самі заняття, що й колеги-очники, щороку займають 50% навантаження за курсом. Заняття не проводяться окремо у вечірній час для студентів-заочників.
Незважаючи на те, що ми намагаємося зробити заочне навчання настільки гнучким, наскільки це можливо, наші магістерські програми є вимогливими, і ми радимо студентам, що, якщо вони мають намір працювати разом із курсом, їхня робота має бути гнучкою.
Розклади
Розклади зазвичай надаються студентам під час тижня першокурсників. Навчання можна запланувати на будь-який день тижня. Проте, коли це можливо, середа після обіду зазвичай відведена для спортивних і культурних заходів.
Структура
MSc Artificial Intelligence with a Human Face складається з восьми курсів, що викладаються, шести курсів (90 кредитів) з комп’ютерних наук і даних та двох курсів (30 кредитів) з гуманітарних наук, а також індивідуального проекту розробки програмного забезпечення (60 кредитів).
Шість обчислювальних курсів навчають студентів теорії та застосуванню інформатики та науки про дані, особливо щодо штучного інтелекту (ШІ). Вони навчаються парами, по одному на семестр. У кожній парі один курс завжди доповнює викладання іншого. У свято Михайла учні вивчають основи програмування (напр оператори потоку керування та збори даних), поряд з основами обчислювальної техніки (наприклад, логічні оператори, складність алгоритмів і структури даних). У Hilary студенти вчаться вводити та перетворювати дані (наприклад, числові масиви, зображення або текст), а також те, як проектувати та структурувати програми. Нарешті, у Trinity студенти вчаться розробляти програми машинного навчання вшир і в глибину. Ми обираємо обробку природної мови для поглибленого вивчення, тому що вона має глибокий технічний і суспільний вплив у наш час і має відношення до гуманітарних наук.
Два гуманітарні курси вчать студентів ретельно думати та чітко повідомляти про філософські (етичні та інші) проблеми, що виникають у зв’язку з обчислювальною технікою, використанням даних, штучним інтелектом та іншими новими технологіями.
Індивідуальний проект дає студентам можливість виконувати ефективні міждисциплінарні проекти на узгоджену тему за власним вибором у сфері цифрових гуманітарних або комп’ютерних соціальних наук у коледжі та з його партнерами. Він триває протягом року, щоб у студентів було достатньо часу, щоб зосередитися на самостійному навчанні під правильним керівництвом свого керівника(ів). Студенти отримають досвід взаємодії з нетехнічною аудиторією, щоб зібрати специфікації проблем і пояснити рішення.
Основні курси
Для MSc Artificial Intelligence with a Human Face усі студенти пройдуть наступні обов’язкові курси.
Михайлівський термін
- Програмування з даними (рівень 7), 15 кредитів
- Дискретні структури, 15 кредитів
- ШІ та етика даних, 15 кредитів
Гіларі Термін
- Основи науки про дані (рівень 7), 15 кредитів
- Об'єктно-орієнтований дизайн, 15 кредитів
- ПЛЮС:
- Розум і машини (рівень 7), 15 кредитів
- Розум і машини (рівень 7), 15 кредитів
- або:
- Технології та людські цінності (рівень 7), 15 кредитів
- Технології та людські цінності (рівень 7), 15 кредитів
Термін Трійці
- Принципи машинного навчання (рівень 7), 15 кредитів
- Обробка природної мови (рівень 7), 15 кредитів
- Проект дисертації магістра, 60 кредитів