Магістр в аналізі рішень

У нашому все більш складному та глобалізованому світі ефективне прийняття рішень вимагає високого ступеня критичного мислення та здатності збирати, інтерпретувати та застосовувати різні дані. Minerva розробила першу у своєму роді програму, розроблену спеціально для підготовки лідерів двадцять першого століття для прийняття відповідних рішень. 21-місячний, неповний робочий день магістра в аналізі рішень (MDA) призначений для надання критичних професійних навичок, з акцентом на дослідження, аналіз та практичне прийняття рішень.

Магістр наук в аналізі рішень вчить вас критичні навички, необхідні для прийняття кращих рішень та прийняття позитивних змін.

Опис програми - навчальний план для виробників рішень

Магістр з аналізу рішень включає в себе 16 місяців курсових робіт, а потім п'ять місяців незалежного вивчення дисертації магістра. Три з п'яти базових курсів базуються на курсах Cornerstone undergraduate, але переробляються на рівні випускників, щоб зосередити увагу на типи аналізів та міркування, необхідні для підтримки комплексного прийняття рішень. Четвертий курс фокусується на статистичних висновках, застосованих до ситуаційних сценаріїв з різних областей, а п'ятий курс розроблений спеціально, щоб допомогти вам покращити свої навички досліджень. За допомогою ретельно обраного дипломного радника ваша незалежна робота над магістерською роботою завершиться оригінальним дослідницьким проектом, в якому ви визначите проблему, аналізуєте її та захищаєте конкретне рішення або рішення, що стосуються вирішення проблеми.

Дизайн навчального плану - Створення міцного фундаменту

Основні курси (24 одиниці)

Три основні курси паралельно з основними курсами, що пропонуються в програмі студентів, але були переосмислені та перероблені на майстерний рівень. Ця частина програми призначена для заохочення майстерності по 65 центральних навчальних досягнень у творчому мисленні, критичному мисленні та ефективній взаємодії. У навчальному плані матеріал класу зосереджується на різноманітних аналізах, які можуть сприяти прийняттю складних рішень у реальному житті, а класові заходи набагато глибше розглядаються в самих різних випадках та проблемних доменах.

Курси аналітичного фокусування (8 одиниць)

Два додаткових курсу зосереджені на практичному, практичному розвитку навичок, пов'язаних з аналізом даних та дизайном досліджень. Підкреслюється обчислювальне та інформаційне прийняття рішень, включаючи статистичні висновки з використанням платформи R та мови програмування. Другий курс охоплює методи незалежних досліджень, в яких ви дізнаєтеся кількісні, якісні та змішані методи дослідження, і продовжуйте використовувати мову R для аналізу даних. В обох цих курсах ви вивчатимете широке коло проблемних областей, включаючи державну політику, бізнес та промисловість, а також науки, які вимагають покращити свої навички збору та аналізу доказів, застосування концепцій з інших трьох курсів та створення практичні та оборонні рішення. Конкретні тематичні дослідження охоплюють такі теми, як недоїдання, використання економічних санкцій у міжнародних відносинах, комп'ютерна медична діагностика, розподіл води та багато іншого.

Інтенсивні, прикладні курси

Всі наші курси відрізняються від стандартних університетських курсів кількома способами. По-перше, основною метою кожного є вивчення та інтеграція дуже явних цілей навчання. Усі вони описані в навчальних програмах, що додаються до кожного заняття, і ваш прогрес у кожному з них доступний через інформаційну панель в Інтернеті. По-друге, кожен курс ілюструє ці цілі навчання з широким колом змісту, допомагаючи вам узагальнювати свої навички та навчитися аналізувати ситуації та альтернативи, що лежать в основі інтелектуального прийняття рішень. По-третє, кожен курс - це семінар. Тому вони зосереджуються на активному навчанні, а не на пасивному прийому інформації. П'ять курсів:

• Розширений формальний аналіз, який вчить вас, як представляти ситуації математично і логічно, використовуючи поняття в математиці, вірогідність та статистику, комп'ютерну техніку та логіку. Тематика, яка використовується для ілюстрації цього матеріалу, як правило, складається з широкого кола проблем (див. "Великі питання" вище).
• Розширений емпіричний аналіз, який навчає вас використовувати науковий метод для аналізу ситуацій та прийняття рішень шляхом формування проблем, формулювання та тестування творчих гіпотез та залучення до поінформованої гіпотези. Тематика, яка використовується для ілюстрації цього матеріалу, як правило, береться за природні науки.
• Advanced Complex Systems, яка навчить вас аналізувати складні системи, такі як економічні та соціальні системи. Такі системи мають багато взаємодіючих частин і декількох входів, зазвичай включають в себе лупи зворотного зв'язку та нелінійні ефекти, а також часто виникають в результаті виникнення властивостей. Оскільки настільки багато соціальних систем в цьому суспільстві є складними, такий аналіз є життєво важливим для ефективного лідерства, дебатів та переговорів. Тематика, яка використовується для ілюстрації цього матеріалу, як правило, наводиться з соціальних наук.
• Рішення, що ґрунтуються на інформації, які вчить вас, як здобути значення з даних, використовуючи сучасні підходи, такі як байєсскіе висновки. Дізнайтеся, як скласти великі стратегічні рішення з математикою, статистикою та комп'ютерним моделюванням. Технічні аспекти курсу зосереджені на обчислювальних підходах та реальних проблемах, складанні випадків з наук про життя, державної політики та політики, освіти та бізнесу.
• Методи дослідження, які навчають вас розробляти нові дослідницькі дослідження для збору якісних та кількісних даних, необхідних для підтримки ваших рішень. Розширюйте можливості використання мови R для розробки ефективних візуалізацій даних, описової статистики та моделей регресії.

Магістерська робота - прийняття рішень на практиці

Протягом п'яти місяців після закінчення вашої курсової роботи, ви заповните магістерську роботу. Це вимагатиме від вас проведення оригінального дослідницького проекту з порадою та керівництвом радника з дисертації. Зокрема, Ви визначите проблему, вивчіть існуючу літературу та проводите оригінальні дослідження та аналіз, щоб виправдати прийняття конкретного рішення або рішення, які стосуються цього питання. Робота повинна демонструвати ефективне використання навичок, які ви дізналися в курсових роботах, але ця тема відкрита, за умови схвалення вашого радника. Дисертація буде оцінюватися за стандартами на рівні випускників радником дисертації та іншим факультетом, який не був залучений до проекту. Проект повинен включати:

• Заява про те, яке питання буде розглянуто. Питання має бути опубліковано в контексті детального огляду літератури. Огляд не повинен просто підсумовувати попередні відповідні дослідження чи літературу, але має критично аналізувати його та завершити з чітким викладом наслідків огляду.
• Чітке твердження про те, чому питання, яке потрібно розглянути в проекті, має важливе значення.
• Резюме методології, яка буде використовуватися в дослідженні.
• Детальний опис того, що було зроблено.
• Чіткий та чіткий звіт про результати, використовуючи відповідні описові та статистичні дані, які в свою чергу виправдовують прийняття конкретного рішення.
• Обговорення прикладних наслідків результатів дослідження.

Вам буде призначено як радника з дисертації факультету Мінерви, так і зовнішнього читача, який є фахівцем у відповідному домені.

Цикли прийому - терміни

Вживання програми: осінь 2019 р

Вартість

• Глобальна доступність, при потребі - сліпий прийом
• Вартість навчання в розмірі 39 000 доларів, плюс приблизно 500 доларів на додаткові матеріали курсу
• Оплата навчання здійснюється у п'ять разів протягом курсу програми
• Студентські позики з низьким відсотком на суму до 50% навчання