Магістерська програма в галузі досліджень операцій
Maastricht, Нідерланди
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
01 Nov 2024
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
27 Jan 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 2 530 / per year
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Введення
Магістерська програма в галузі досліджень операцій
 
У сучасному світі існує безліч інформації, даних і знань, які можуть бути вивчені і зібрані разом, щоб отримати більш глибоке розуміння основних механізмів для того, щоб мати можливість приймати більш обгрунтовані рішення. Дослідження операцій (OR) є молода і сучасна дисципліна, яка спрямована на досягнення тільки, що за допомогою стан сучасних наукових методів і програмного забезпечення. Програма магістра в галузі дослідження операцій розглядається використання прикладної математики для аналізу процесів, завдань і операцій, щоб визначити їх цілі та ефективність, з тим щоб одержати максимальний рівень ефективності.
 
Інформація віці викликала широкий спектр додатків для операційних досліджень в ключових областях сучасного суспільства, включаючи економіку, телекомунікацій, біо-інформатика, машинобудування, охорона здоров'я, інформаційні технології, логістика та переробної промисловості.
 
 
Кар'єра
 
Програма магістра в галузі дослідження операцій надає вам відмінну кваліфікацію, щоб продовжити кар'єру в професійному бізнесі, консалтинг, промисловість, або наукових досліджень. Програма дослідження операцій засновані на проектно-Центровані навчання (PCL) освіту system.Through програму, ви отримуєте повне знання про стан сучасних методів, методів і алгоритмів, які використовуються для вирішення всіх основних питань у математичного моделювання та прийняття рішень. Він також пропонує ефективний практичний досвід у застосуванні цих знань за допомогою комп'ютерних класів, проектна група досліджень, а дисертаційного дослідження майстра проекту. PCL система освіти включає в себе ряд важливих навичок, в тому числі працюючі в командах, співбесід, планування проектів та презентацій. Кожен з цих навичок буде мати важливе значення для майбутніх роботодавців.Унікальне і сучасне поєднання курсів в рамках цієї програми озброює наших випускників з усією необхідною гнучкістю для розробки успішної професійної кар'єри в області особистого інтересу. Всебічну освіту, практичні навички та міжнародної орієнтації програма відкриє світ для вас.
 
Випускники програми досліджень магістра Операції раніше знайдені докторських і керівні посади в університетах, науково-дослідних інститутів, державних установ, і в R & D департаменти в промисловості. Інші зайняли консультації і керівні посади в компаніях з участю математичного моделювання, логістика, планування і планування виробничих процесів. Існує зростаючий попит на випускників магістерської програми дослідження операцій у галузі біомедичної інженерії та біо-інформатики.При подачі заяви на позиції, випускники магістерської програми в галузі досліджень операцій часто є кращими з-за їх розв'язанні проблем стосунки, їх сучасними науковими навичками, їх гнучкість і здатність моделювати й аналізувати складні проблеми з різних прикладних областей.
 
 
Інформація про програму
 
Програма магістра в галузі дослідження операцій є дворічна програма і призводить до титулу магістра наук (магістр). Дослідження операцій є дисципліною, пов'язаних з оптимізацією і прийняття рішень, з використанням інструментів і моделей прикладної математики.
 
Протягом першого року навчання студенти беруть участь у двох науково-дослідних проектів, які включають знання, отримані від послідували курси.
 
Протягом першого семестру другого року, програма дозволяє проводити особисті інтереси.Ви можете взяти участь у міжнародному обміні, виборне півріччя, зробити компанію або дослідницької стажування. У другому семестрі другого року, ви будете працювати над дисертацією свого господаря по темі дослідження ваших особистих інтересах, під контролем одного з академічних співробітників. Ви можете зробити дисертаційного дослідження цього майстра внутрішньо або зовні в компанії або у співпраці з одним з університетів-партнерів з DKE.
 
 
Опис програми
 
Програма магістра в галузі дослідження операцій охоплює широке коло питань в прикладних і теоретичних областях, з акцентом на наступні теми:
 
- Оптимізацію неперервних функцій і завдань комбінаторного характеру
- Бізнес ІТ-концепцій, планування виробництва, планування та управління ланцюгами поставок
- Моделювання та прийняття рішень в умовах випадковості, наприклад, в теорії масового обслуговування та моделювання
- Обробка сигналів і зображень з акцентом на вейвлет-аналізу та застосування в біомедичній області
- Біо-інформатики: ген і мережі взаємодії білка, спадкування дерев з ДНК і аналізу даних для послідовностей в ДНК
- Оцінка та ідентифікація математичних моделей і облягаючих моделей даних
- Динамічна теорія ігор, не кооперативних ігор і прийняття стратегічних рішень з додатками в еволюціїНарнії теорії ігор та біології
- Основи дизайну зворотного зв'язку контролю та оптимального керування, для стабілізації і для відстеження бажаної поведінки
- Символьні обчислення і точні чисельні розрахунки, з увагою до швидкості, ефективності і використання пам'яті.
 
Крім того, проекти захистив кандидатську дисертацію дослідження можуть бути проведені, які стосуються проектів, пропонованих регіональними інститутами та компаніями. Члени наукового персонал все беруть активну участь в поточної програми досліджень відділу. В результаті, зміст освіти курсів в програмі магістра в галузі АБО безпосередньо пов'язаний з дослідженнями, проведеними.
 
 
Розклад програми
 
Рік 1
 
Семестр 1
 
- Обробка сигналів та зображень
- Оптимізація
- Business Intelligence
- Стохастичний прийняття рішень
- Дослідницький проект
 
 
Семестр 2
 
- Динамічна теорія ігор
- Ідентифікація
- Теми в розрахунок і контроль
- Розширений понять в біоінформатики
- Дослідницький проект
 
 
2-й рік
 
Семестр 1
 
- Додаткова програма: (міжнародних) обмін / стажування / дослідження на кафедрі / додаткові факультативні курси
 
 
Семестр 2
 
- Магістерська дисертація
 
 
Вимоги до кандидатів та порядок застосування
ІNbsp;
Якщо ви хочете подати заяву на магістерських програм у галузі штучного інтелекту або дослідження операцій, Ви можете звернутися безпосередньо через мою UM-портал на сайті Університету (без реєстрації Studielink потрібно!).
 
Будь ласка, підготуйте всі необхідні документи (наприклад, диплом, ступінь списку, копію паспорта і т.д.) перед заповненням форми онлайн-додатки.
 
 
Останній термін подачі заявок
Є два моменти, на протязі всього року, коли студенти можуть розпочати програму: на початку осіннього семестру у вересні і на початку весняного семестру в лютому. Майте на увазі, що обробка і затвердження заявки Радою з прийому займає багато часу.Ваша заявка повинна бути повністю завершена і схвалена Радою Прийом до 1-го вересня на осінній семестр і до 1-го лютого на весняний семестр. Таким чином, ми рекомендуємо Вам подати заяву якомога швидше, і ми вимагаємо, щоб Ви заповнили інтернет-реєстрації не пізніше, ніж в такі строки:
 
- 1 серпня на осінній семестр;
- 6 січня на весняний семестр.
 
Якщо ви пропустили "онлайн реєстрація" терміни зв'язатися з нашим прийому офісу. Будь ласка, зверніть увагу, що якщо ви ще не отримали диплом, який підтверджує ваше право, ви можете подати заяву на надання сертифікованих стенограми. Ваше визнання буде тоді за умови, що ви отримуєте і представити копії зазначених вище диплома.
 
Non-EU жителі повинні знати, що поданні заяви на візу і оцінки вашого диплома може зайняти більше часу, ніж на два місяці. Таким чином, застосовувати якомога раніше.
 
 
Реєстрація
 
Після того як ви подали заявку на одну з наших програм магістра в Інтернеті і ви були прийняті Радою Прийом Департаменту інженерії знань ви отримаєте рахунок-фактуру.Для завершення процесу подачі заявки і оформити реєстрацію в якості студента необхідно відправити назад підписаний рахунок на оплату за навчання в бюро реєстрації.
 
Зверніть увагу, що для отримання права на участь в освітній програмі, кожен студент повинен закінчити процес реєстрації повністю. Тому переконайтеся, що ви зробите платіж деталі, як заключний етап реєстрації до зазначених вище термінів.
 
 
Приходьте до нас!
Вчителі Дні відкритих дверей:
 
- Субота 13 жовтня 2012
- Субота 2 березня 2013
 
 
Відгуки
 
"Отримавши стипендію Топ Талант від TUDelft і високий потенціал стипендію від UM, я повинен був вирішити, яку програму майстер і університетів, щоб вибрати.
 
Стільки, скільки я насолоджувався Інформатика як моє минуле, я не можу забути, з яким хвилюванням я, бачачи, звичайно назви штучного інтелекту магістерської програми, пропоновані DKE. Крім того, репутація факультету для свого проекту-Центровані навчання переконали мене, що це дослідження дасть мені як з теоретичної та прагматичні навички, необхідні для моєї майбутньої кар'єри.
 
Я виграла від динамічних класів, про стан сучасного навчального матеріалу, затишна атмосфера на DKE, і знайти можливість виконати мою практику і дипломний проект з досліджень Philips, де я також почав свою кар'єру, після того, як я отримав пропозицію від них.Я так про зміст вибір я зробив. "
 
Aisan Maghsoudi, Випускниця
 
 
«Коли я підійшов до кінця мій бакалавра, я хотів би розширити свої знання про предмети бачили в курсах. Таким чином, я вирішив продовжити дослідження магістра. Маастріхт був відмінним вибором для неї, тому що вона була як інноваційний та динамічний спосіб навчання, зберігаючи при цьому високу якість. Проект-Центровані навчання (PCL) підхід зробив мене відповідальним за моє навчання, встановивши віхи, залишаючи простір для моєї творчості. Це дало мені смак до досліджень і є однією з причин, чому я зараз роблю PhD. Відділ інженерії знань має великий міжнародний авторитет, будучи людського розміру. Це дозволяє легко контакти з викладачами та іншими студентами, а також мають великі перспективи кар'єрного зростання і можливостей.
 
Сьогодні я не шкодуючи мій вибір, знання, набуті протягом багатьох років дав мені можливість побудувати міцну основу для моєї кар'єри. PCL дала мені вміння знайти інструменти, мені потрібно, щоб виконати завдання, але і створити короткострокові і довгострокові цілі для успішного досягнення завдань. Це не тільки ключ до успішного науково-дослідного проекту, як кандидат наук, але і в повсякденному житті."
 
Філіп Uyttendaele, аспірант
Прийом
Навчальний план
Магістерська програма «Наука про дані для прийняття рішень» розрахована на два роки і веде до отримання звання магістра наук (M.Sc.). Наука про дані для прийняття рішень — це дисципліна, яка займається оптимізацією та прийняттям рішень за допомогою інструментів і моделей із прикладної математики.
Протягом першого року програми студенти беруть участь у двох дослідницьких проектах, які включають знання, отримані з наступних курсів.
Протягом першого семестру другого року програма дозволяє вам займатися особистими інтересами. Ви можете взяти участь у міжнародному обміні, факультативному семестрі, стажуватися в компанії чи науковому стажуванні. У другому семестрі другого року ви працюватимете над магістерською дисертацією на дослідницьку тему, яка вас цікавить, під керівництвом одного з викладачів. Ви можете провести дослідження цієї магістерської дисертації всередині або за межами компанії або у співпраці з одним із університетів-партнерів DKE.
Опис програми
Магістерська програма «Наука про дані для прийняття рішень» охоплює широкий спектр тем у прикладних і теоретичних областях, з акцентом на такі теми:
- оптимізація неперервних функцій і задач комбінаторного характеру
- ІТ-концепції бізнесу, планування виробництва, планування та управління ланцюгами поставок
- моделювання та прийняття рішень в умовах випадковості, наприклад, у теорії масового обслуговування та моделюванні
- обробка сигналів і зображень з акцентом на вейвлет-аналіз та застосування в біомедичній сфері
- біоінформатика: мережі взаємодії генів і білків, дерева успадкування з ДНК і аналіз даних для послідовностей в ДНК
- оцінка та ідентифікація математичних моделей, а також підгонка моделей до даних
- динамічна теорія ігор, некооперативні ігри та прийняття стратегічних рішень із застосуванням в еволюційній теорії ігор та біології
- основи дизайну керування зі зворотним зв'язком та оптимального керування для стабілізації та відстеження бажаної поведінки
- символьне обчислення та точне числове обчислення, приділяючи увагу швидкості, ефективності та використанню пам'яті.
Крім того, можуть бути виконані дослідницькі проекти магістерської дисертації, які стосуються проектів, запропонованих регіональними інститутами та компаніями. Наукові співробітники беруть активну участь у поточній науково-дослідній програмі кафедри. У результаті навчальний зміст курсів магістерської програми в OR безпосередньо пов’язаний з проведеним дослідженням.
Галерея
Карєрні можливості
Магістерська програма «Наука даних для прийняття рішень» надає вам чудову кваліфікацію, щоб продовжити кар’єру в професійному бізнесі, консультації, промисловості чи наукових дослідженнях. Програма Data Science для прийняття рішень заснована на освітній системі Project-Centre Learning (PCL). Завдяки цій програмі ви отримуєте ґрунтовні знання про найсучасніші методи, прийоми та алгоритми, які використовуються для вирішення всіх проблем. основні питання математичного моделювання та прийняття рішень. Він також пропонує ефективний практичний досвід застосування цих знань за допомогою комп’ютерних класів, групового дослідницького проекту та дослідницького проекту магістерської роботи. Система навчання PCL включає в себе ряд важливих навичок, включаючи роботу в команді, прийоми співбесіди, планування проекту та презентацію. Кожна з цих навичок буде важливою для майбутніх роботодавців. Унікальне та сучасне поєднання курсів у рамках цієї програми дає нашим випускникам всю необхідну гнучкість для розвитку успішної професійної кар’єри в області, яка становить особистий інтерес. Повна освіта, практичні навички та міжнародна спрямованість програми відкриють вам світ. Випускники магістерської програми «Наука даних для прийняття рішень» раніше знаходили докторські та керівні посади в університетах, науково-дослідних інститутах, державних установах, а також у відділах досліджень і розробок у галузі. Інші зайняли консультаційні та управлінські посади в компаніях, пов’язаних з математичним моделюванням, логістикою, а також плануванням і плануванням виробничих процесів. Зростає попит на випускників магістерської програми «Наука даних для прийняття рішень» за напрямами біомедичної інженерії та біоінформатики. Під час подачі заявки на посади випускникам магістерської програми «Наука даних для прийняття рішень» часто віддають перевагу через їхнє ставлення до вирішення проблем, їх сучасні наукові навички, гнучкість та здатність моделювати й аналізувати складні проблеми з різних областей застосування.