Магістр в галузі машинного навчання, систем та управління
Lund University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Lund, Швеція
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
Sep 2024
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Огляд програми
Обсяг доступних даних у світі стрімко зростає, і передові алгоритми використовуються для отримання інформації для використання в різних програмах, таких як самокеровані автомобілі, оптимізоване виробництво, покращене медичне обслуговування та більш енергоефективні системи. Магістерська програма з машинного навчання, систем і управління готує студентів до гнучкого майбутнього кар’єри в цій загальній області, де передові алгоритми використовуються для аналізу великих наборів даних у широкому діапазоні застосувань, поєднуючи методи статистичного аналізу, математики, обробки сигналів, зображення. аналіз і теорія управління. Попит на фахівців з такими знаннями зростає, а це означає оптимістичний ринок праці для випускників.
Програма є результатом співпраці між кафедрами математики, автоматичного керування, інформатики та електротехніки та інформаційних технологій у Lund University .
Шанхайський рейтинг (ARWU) займає Lund University на 17 місці серед найкращих університетів світу в галузі електротехніки та електронної техніки за 2018 рік і на 49 місці в галузі автоматичного керування. Lund University має чудові ресурси і може запропонувати студентам можливість навчатися у провідних дослідників світу. Дослідження та освіта тісно пов’язані між собою, і чотири залучені департаменти мають давню традицію успішної співпраці в галузі освіти та досліджень. Усі наші викладачі мають докторську дисертацію або вищу і активно займаються науковими дослідженнями.
Ви матимете певну свободу вибору курсів, які відповідають вашим особистим інтересам, і ви зможете вибирати між двома напрямками з дещо різними обов’язковими курсами та набором курсів за вибором, що полегшує перевагу, наприклад, машинному навчанню, системам керування, аналізу зображень, штучному інтелекту, робототехніці. Курси, включені в програму, відповідають високим міжнародним стандартам. Програма передбачає як теоретичне, так і практичне навчання, а також групові завдання та презентації.
Окрім курсів, усі наші студенти виконують дослідницький проект для магістерської роботи. Проект може здійснюватися як у співпраці з промисловістю, так і мати академічний характер і може здійснюватися як на місці, так і за кордоном. Поруч із інженерним факультетом є жвавий науковий парк Ideon з давньою традицією інновацій у сфері програмного забезпечення, Інтернету речей, телекомунікацій, енергетики та нових матеріалів.
Навчальний план
Структура програми
Обов'язкові курси:
- Вступ до машинного навчання, систем і контролю (7,5 кредитів)
- Моделювання та навчання на основі даних (7,5 кредитів)
- Аналіз зображень (7,5 кредитів)
- Вступ до штучних нейронних мереж і глибокого навчання (7,5 кредитів)
- Багатоваріантний контроль (7,5 кредитів)
- Магістерський проект (30 кредитів)
Додатково обов’язкове в доріжці 1:
- Штучний інтелект (7,5 кредитів)
- Машинне навчання (7,5 кредитів)
- Методи Монте-Карло для статистичних висновків (7,5 кредитів) і
- Курси за вибором (загалом 30 кредитів)
Додаткові обов’язкові в доріжці 2:
- Система реального часу (7,5 кредитів)
- Проект із систем, контролю та навчання (7,5 кредитів) і
- Курси за вибором (загалом 37,5 кредитів)
Курси за вибором можна вибрати з довгого списку альтернатив
Карєрні можливості
Кар'єрні перспективи
Магістр наук у галузі машинного навчання, систем і управління надає студентам міцну основу для кар’єри як у промисловості, так і в академічних колах, а також необхідні навички для досліджень і розробок у різних галузях промисловості. Програма також забезпечує гарну основу для докторських досліджень у цій галузі.
Навколишній регіон є домом для ряду світових брендів, таких як Sony, Ericsson, Axis. Інші компанії, які працюють поблизу Lund University , включають Volvo, DB Schneider, Tetra Pak і ARM Sweden. Значна частина наших студентів-інженерів починають працювати з цими компаніями відразу після закінчення навчання або створюють власну стартап-компанію, іноді за допомогою бізнес-інкубатора Venture Lab. Найближчим часом з’являться два великомасштабних європейських та міжнародних дослідницьких центрів – ESS та MAX IV – які пропонуватимуть ще більше захоплюючих можливостей для наших студентів.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр наук у галузі штучного інтелекту в комп’ютерних науках
- Kaunas, Литва
Магістр наук у галузі комп'ютерної техніки
- Miskolc, Угорщина
Магістр в галузі кібербезпеки
- London, Великобританія