
Магістр наук з прикладної інформації та науки про дані
Lucerne, Швейцарія
ТРИВАЛІСТЬ
4 up to 8 Semesters
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
01 Apr 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
CHF 1 300 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
Купажований
* реєстраційний внесок: CHF 250
Введення

Досліджуйте те, що приховано: вивчайте прикладну інформацію та науку про дані в Швейцарії
Дані є ресурсом 21-го століття, і прагнення використати їх економічний і соціальний потенціал потребує все більшої кількості спеціалістів і менеджерів, які не тільки мають серйозні технічні та аналітичні навички, але й здатні застосувати їх як творчі підприємці. Здатність розпізнавати зв’язки у великих наборах даних і розкривати їхню цінність все більше стає ключовою компетенцією, яку компанії та організації прагнуть придбати, що призводить до значного попиту на талановитих експертів, які можуть використовувати цей потенціал якнайкраще.
Наша міждисциплінарна магістерська програма з прикладної інформації та науки про дані готує своїх студентів до викликів, з якими вони зіткнуться як спеціалісти та менеджери в цифровій економіці. Як науковці даних із сильними прикладними навичками, вони матимуть широкий вибір кар’єрних можливостей у малих і середніх підприємствах, корпораціях, державних установах та некомерційних організаціях.
Що робить нас особливими або чому ви повинні вибрати нас, щоб отримати "загальну картину"
- Він відкритий для людей, які змінюють кар’єру, і для далекоглядних умів
Сфери науки про дані сьогодні настільки ж різноманітні, як і дисципліни, які навчаються наші студенти (соціальні та економічні, природничі, інженерні та гуманітарні науки). Відповідно, магістерська програма розроблена для амбітних людей з вищою освітою, сильним інтересом до технологій обробки даних та аналітичними здібностями вище середнього. - Він розроблений для практиків
Наші спеціалісти з даних мають високу компетентність у використанні правильних запитів, інтерпретації прихованої інформації в даних та отриманні інформації для прогнозування тенденцій і подій, щоб допомогти командам керівництва, організаціям і суспільству приймати кращі рішення. З цією метою магістерська програма надає майбутнім фахівцям із обробки даних не лише глибокий досвід у своїй галузі, але й неперевершені навички застосування їх для отримання оптимальної користі. Працюючи над проектами, вони далі розвиватимуть свої знання, вирішуючи проблеми реального життя, які зустрічаються в широкому діапазоні прикладних галузей. - Це гнучко та індивідуально
Студенти мають велику гнучкість у плануванні свого навчання, і вони можуть визначати початок, тривалість і навантаження на курс відповідно до своїх індивідуальних потреб. - Це міждисциплінарний характер
Наша магістерська програма підкреслює міждисциплінарний характер науки про дані та охоплює теми в таких різноманітних галузях, як технології, аналітика, дизайн та управління. Це гарантує, що студенти матимуть широкий міждисциплінарний досвід і отримають чудові перспективи як бізнесмени чи дослідники. - Це міжнародне
Англомовна магістерська програма з прикладної інформації та науки про дані має міжнародну орієнтацію на основі проекту EDISON Європейської програми розвитку навчальних програм, яка є частиною дослідницької та інноваційної програми ЄС «Горизонт 2020».
Велика десятка: що потрібно, щоб стати великим спеціалістом із даних
- Запитання та роздуми про дані
- Збір, інтеграція та попередня обробка даних
- Обробка, дослідження, аналіз та інтерпретація даних
- Прогнозування поведінки людей і систем
- Візуалізація та розповідання історій про дані
- Розробка та керування проектами даних
- Розробка бізнес-моделей на основі даних
- Проектування продуктів і послуг даних
- Застосування даних у різноманітних сферах
- Розуміння правових та етичних питань
Прийом
Навчальний план
Зміст магістерської програми або як виглядає подорож нашого студента
Наші десять основних тем:
- Управління цифровими підприємствами та цифрове лідерство
- Інновації, керовані даними, та екосистема інновацій даних
- Проектування даних та продуктів
- Фундаментальна інженерія даних для вчених даних
- Аналіз даних для науковців даних
- Нарощувати! Робота з справді великими даними
- Розширений аналіз неструктурованих даних
- Управління проектами даних та професійні навички спілкування
- Доменний досвід - реальна наука про дані в дії
- Магістерська робота (включаючи попереднє дослідження)
Структура курсу
Бути гнучким у створенні свого профілю
Поняття "прикладний" лежить в основі нашої програми, і тому ми надаємо студентам технічні, методологічні, аналітичні та комунікативні навички та знання, необхідні їм під час роботи над реальними проектами.
Курсова робота
Ступінь магістра в галузі прикладної інформації та науки про дані вимагає від студентів отримати 120 кредитів за Європейською системою трансферу кредитів (ECTS). В Lucerne University of Applied Sciences and Arts кредит зазвичай дорівнює 30 годинам курсової роботи, яка включає відвідування занять, індивідуальне навчання, написання курсових робіт та складання іспитів.
Мова навчання
Мова викладання - англійська, є лише кілька німецькомовних модулів. Однак студентам дозволено складати модульний іспит німецькою або англійською мовами, незалежно від мови викладання модуля.
Підготовчі модулі
Перший семестр включає вступні курси з важливих основних принципів прикладної науки про дані, таких як інформатика, Python, статистика та експериментальний дизайн. Студенти без документально підтвердженої підготовки в цих областях повинні пройти відповідні підготовчі модулі, які вважаються частиною курсової роботи.
Необхідні модулі
В принципі, студенти повинні заповнити необхідні модулі для своєї галузі; однак, можуть бути надані звільнення для тих, хто може підтвердити документи, які раніше закінчили такі курсові роботи.
Вибір основних факультативних модулів
Студенти повинні вибрати певну кількість основних факультативів із заданого набору тем. Потім ці модулі дозволяють їм створювати індивідуальний профіль.
Написання магістерської роботи
Виконуючи магістерську дисертацію, студенти демонструють свою здатність керувати реальним проектом даних, проводячи ретельне дослідження та відповідаючи високим професійним стандартам. Програма заохочує та підтримує студентів у тісній співпраці з галузевими партнерами, і тому магістерська робота (включаючи попереднє вивчення) є невід’ємною частиною програми.
Отримання до 120 кредитів ECTS з гнучкими модулями
Магістерська програма складається з необхідних модулів, включаючи магістерську дисертацію (69 кредитів ECTS) та основні факультативні модулі за трьома напрямами (51 кредит ECTS). Основні факультативні модулі дозволяють студентам більш точно розвивати свій профіль відповідно до конкретного бізнесу, технології або аналітичної галузі.
Що далі?
Курс занурює студентів у складні фахові та управлінські завдання, що охоплюють широкий спектр функцій і галузей. Таким чином, це також забезпечує чудову основу для молодих підприємців, які хочуть розпочати власний бізнес.
Галерея
Результат програми
Ми є дослідниками даних. Яка твоя суперсила?
Наші студенти магістратури навчаться, як отримувати доступ, інтегрувати та готувати дані з ряду джерел і розпізнавати шаблони в складних наборах даних. Потім вони будуть інтерпретувати та використовувати їх при складанні прогнозів.
Однак їхні технічні та методологічні навички також повинні відповідати їхній здатності ефективно передавати ідеї, які вони отримали з даних. Таким чином, наші студенти вчаться переконливо представляти висновки, які вони отримують з даних, і описувати їх правильно відповідно до професійних стандартів.
Наша магістерська програма також наголошує на важливості відповідального використання таких даних і тому детально охоплює етичні, правові та соціальні питання, які виникають у зв’язку з цим.