Магістр наук зі штучного інтелекту та бізнес -аналітики
Lingnan University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Tuen Mun, Гонконг
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
1 - 3 рік
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
HKD 190 000 *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* плата за навчання не покриває передвступні курси
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
Зі стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (ШІ) та технологій великих даних за останні роки з’явилася величезна кількість інноваційних додатків у різних сферах. ШІ та бізнес-аналітика-це міждисциплінарна підгалузь, яка об’єднує знання та навички як критичного, так і нестандартного мислення для обробки наборів бізнес-даних за допомогою методів ШІ.
Магістр наук зі штучного інтелекту та бізнес -аналітики (MScAIBA) наголошує на збалансованому охопленні предметів штучного інтелекту та бізнес -аналітики, а також зосереджується на аналітиці бізнес -даних за допомогою методів штучного інтелекту для вирішення практичних бізнес -задач.
Мета
Програма покликана навчити студентів фундаментальним принципам та практичному застосуванню штучного інтелекту та методів бізнес-аналітики, особливо у сфері бізнесу, щоб вони могли ефективно застосовувати інструменти та методи штучного інтелекту під час вирішення проблем, а також аналізувати бізнес-проблеми шляхом використання навичок аналізу даних та техніки ШІ під час прийняття рішень.
Галерея
Прийом
Стипендії та фінансування
Навчальний план
Основні курси (шість курсів)
- CDS504: Аналітика бізнес-даних
- CDS521: Фундамент штучного інтелекту
- CDS522: Управління бізнес-даними
- CDS523: Принцип аналізу даних і програмування
- CDS524: Машинне навчання для бізнесу
- CDS525: Практичне застосування глибокого навчання
Курси за вибором* (будь-які чотири)
- CDS505: Мобільні технології та програми в електронному бізнесі
- CDS510: Соціальні медіа для електронного бізнесу
- CDS511: Управління проектами за допомогою програмного забезпечення
- CDS515: Прийняття бізнес-рішень за допомогою програмного забезпечення
- CDS526: Оптимізація на основі штучного інтелекту
- CDS527: Аналітика великих даних
- CDS528: Блокчейн
- CDS529: Проект штучного інтелекту та бізнес-аналітики
- CDS530: Аналітика охорони здоров'я
- CDS531: Маркетингова аналітика та розвідка
- SCI501: Розвідка про місцезнаходження
* Пропозиція курсів за вибором залежить від достатнього попиту та наявності викладачів.
Попередній курс
Кандидати, які не мають або не мають досвіду в галузі інформатики чи статистики, повинні будуть пройти два курси перед вступом нижче:
- Вступ до обчислювальної техніки
- Статистика
Результат програми
Особливості
- Він надає студентам знання, які охоплюють основні дисципліни штучного інтелекту (ШІ) та бізнес-аналітики, а також інтегрує різні дисципліни, щоб дозволити студентам краще зрозуміти всі аспекти ШІ та бізнес-аналітики та те, як вони використовуються в реальному світі.
- Він враховує більш практичні бізнес-додатки та передові технології, поєднуючи AI та бізнес-аналітику з блокчейном, маркетингом, охороною здоров’я, географічними інформаційними системами та оптимізацією. Тим самим підвищити конкурентоспроможність випускників на ринку праці.
- Він обслуговує широкий спектр професіоналів, рішень і політиків, яким потрібно обробляти й аналізувати великі дані. Він також ідеально підходить для практиків у сфері охорони здоров’я та комунальних послуг, які розуміють важливість ШІ та бізнес-аналітики для підвищення якості суспільства та ефективності операцій.
- Він розвиває аналітичне й критичне мислення студентів, а також їх навички вирішення проблем, що дає змогу випускникам продовжити кар’єру бізнес-аналітиків, аналітиків даних, науковців даних та консультантів/експертів у сфері штучного інтелекту в різних галузях.
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Щоб закінчити навчання, студенти повинні вивчити шість основних предметів і чотири факультативні, на загальну суму 30 кредитів. Основні курси дозволяють студентам закласти міцну основу в галузі ШІ та бізнес-аналітики. Пропонується різноманітний вибір предметів за вибором, щоб задовольнити інтереси, здібності та кар’єрні плани студентів, у той час як студенти можуть отримати більш просунуті та/або практичні знання в різних областях.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
MSc Високопродуктивні обчислення / квантові обчислення
- Deggendorf, Німеччина
Магістр наук у галузі штучного інтелекту в комп’ютерних науках
- Kaunas, Литва
Магістр наук у галузі комп'ютерної техніки
- Miskolc, Угорщина