MS в Analytics
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Ключова інформація
Розташування кампусу
Washington, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
16 - 36 months
Форма навчання
Денне навчання, Заочне навчання
Вартість навчання
USD 2 139 / per credit *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* вартість за кредит на 2019-2020 навчальний рік.
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
З осені 2015 року Вища школа мистецтв і наук запропонувала магістра наук з аналітики з концентрацією ступеня наукових даних. Інструкцію надає кафедра комп’ютерних наук та кафедра математики та статистики та програма Analytics. Навчальна програма забезпечує студентам суворе навчання в обчислювальних, математичних та статистичних методах, щоб підготувати їх до кар'єри в галузі даних та аналітики.
Студенти в MS в Analytics , концентрація в програмі Data Science дозволить сформувати ґрунтовні знання про основи аналізу даних, а потім додасть навички візуалізації, обчислення великих даних та машинного навчання. Важливі м'які навички, такі як спілкування, робота в команді та методи вирішення проблем, будуть частиною тренінгу протягом усього часу. Особи, які завершать програму, зможуть продовжити кар'єру, особливо у Вашингтоні, округ Колумбія, у таких різних сферах, як безпека батьківщини, маркетинг споживачів, фінанси та уряд. Програма випускників з наукових даних може також слугувати підготовкою для студентів, які бажають вступити до кандидата наук. програма з прикладної математики, статистики або інформатики або економіки. Крім того, наше навчальне партнерство з Національною лабораторією Лоуренса Лівермора ще більше покращує програму.
Хто повинен подати заявку?
Ця програма підходить для студентів, які нещодавно закінчили ступінь зі значним математичним чи статистичним наголосом, а також для професіоналів середньої кар'єри, які прагнуть професійного просування або зрушення в кар'єрі. Очікуваний час на здобуття наукового ступеня студентом денної форми навчання - два роки. Використовуючи трансфертний кредит та / або приймаючи літні курси, студенти можуть мати змогу завершити програму за три семестри (16 місяців). Заочна форма навчання може зайняти більше часу (до трьох років). Заняття пропонуватимуться в другій половині дня або ввечері, що дозволить студентам заочної форми повноцінно брати участь.
Вимоги до ступеня
Студенти в MS в Analytics, концентрація в програмі Science Data повинна успішно скласти 30 кредитів і підтримувати накопичувальний бал не менше 3,00, а також відповідати всім вимогам навчальних програм.
Студенти можуть записатися на денну або заочну основу, але настійно рекомендується зарахування на денну форму. Існує трирічне вікно для завершення програми. Студент може закінчити протягом всього 12 календарних місяців, беручи 12 кредитів на семестр (перевантаження). Більшість студентів беруть 9 кредитів на семестр і закінчують через 16 місяців до двох років.
Концентрація в курсовій науці
Існує шість необхідних основних курсів, покликаних забезпечити студентам міцну основу в науці даних. П'ять додаткових факультативних курсів дозволяють студентам опанувати спеціалізовані навички, допомагаючи їм застосовувати аналіз даних у галузях, що цікавлять. Курсова робота може бути прийнята в будь-якому порядку, дозволеному передумовами.
Основні курси - 15 кредитів
Наш шість курсів розроблений для того, щоб дати студентам огляд масивного ландшафту даних.
- Розширені теми програмування - ОНЛАЙН (без кредиту)
- Вступ до аналітики даних (ЛИШЕ-501)
- Основи масових даних (ЛИШЕ-502)
- Науково-аналітична візуалізація (ANLY-503)
- Імовірнісне моделювання та статистичні обчислення (ANLY-511)
- Статистичне навчання для Analytics (ANLY-512)
Факультативи - 15 балів
- Ефективна презентація технології
- Структури та алгоритми для Analytics (ANLY-550)
- Оптимізація (ТОЛЬКО-561)
- ANLY стажування (ANLY-905)
Наступні курси попередньо затверджені програмою і будуть задовольняти факультативні вимоги. Додаткові курсові роботи можуть бути затверджені на вимогу та на розсуд програми.
Будь ласка, майте на увазі, що курси, пропоновані іншими програмами (префікси курсу BIST, CCTP, COSC та MATH), ймовірно, мають пріоритет на місце для своїх студентів та необхідні обмеження. Вам слід поговорити безпосередньо з інструктором курсу, щоб дізнатись, чи є місця для сидіння та чи задовольняєте ви умови перед зарахуванням на семестр.
- Біоінформатика для даних оміків (BIST-532)
- Вступ до аналізу соціальних мереж (CCTP-696)
- Обробка зображень (COSC-455)
- Конфіденційність даних (COSC-531)
- Статистичне машинне навчання (COSC-578)
- Пошук в Інтернеті та створення сенсу (COSC-589)
- Математика клімату (MATH-412)
- Математика соціальних мереж (MATH-442)
- Стохастичне моделювання (MATH-611)
- Байєська статистика (MATH-640)
- Категоричний аналіз даних (MATH-657)
Курсова робота консорціуму
Аспіранти університету Джорджтаун можуть записатися на курсові роботи в інших університетах району Вашингтона, округ Колумбія, через Консорціум університетів столичного району Вашингтона.
Аспіранти університету Джорджтаун можуть записатися на курсові роботи в інших університетах району Вашингтона, округ Колумбія, через Консорціум університетів столичного району Вашингтона. Ви повинні отримати дозвіл від програми Analytics, випускника Джорджтаунського університету та відвідуваного закладу. Детальні правила доступні на веб-сторінці реєстратора університету.
Загальна кількість курсів з переказу та консорціуму не може перевищувати 25% навчальної програми, що зараховується до закінчення навчання. Крім того, курси трансферу та консорціуму не зараховуються до середнього балу Джорджтауна (GPA).
Якщо ви брали заняття в іншому навчальному закладі безпосередньо (не через Консорціум), ви можете попросити перерахувати кредит, дотримуючись 25% -ного обмеження на трансферний кредит.
Вхід
Матеріал прийому
Потенційні студенти повинні подати або домовитись про наступні пункти:
- Інтернет-заявка.
- Плата за заявку, що не повертається
- Резюме або резюме
- Заява про призначення.
- Форма додаткових даних - ця форма є одним із декількох інструментів первинного оцінювання та ПОТРІБНА .
- Офіційні стенограми всіх попередніх вищих навчальних закладів (міжнародні заявники, які відвідували заклади за межами США, повинні користуватися послугою оцінювання стенограми.).
Міжнародні абітурієнти, які відвідували заклади за межами США, повинні подати свої стенограми у формі оцінок ICAP Всесвітньої Служби Освіти (WES). (Ці оцінки не є вимогою всіх програм в аспірантурі, але вони необхідні для програми Analytics. Винятки не робляться.)
WES доставляє стенограми та їх оцінки в електронному вигляді. Оцінки WES можуть зайняти місце офіційних стенограм, якщо вони приходять до аспірантури безпосередньо з WES і включають копію офіційних стенограм, які ви мали оцінити WES. Кандидати можуть використовувати інші послуги з оцінки достовірності, які є членами Національної асоціації служб оцінювання достовірності (NACES), але все одно повинні подати офіційні стенограми від установи до Джорджтауна, якщо оцінка не включає офіційну копію стенограм, які ви оцінили.
- Офіційні рекомендації (3).
- GRE Оцінки
Код закладу Джорджтаунського університету для подання балів GRE становить 5244.
- TOEFL / IELTS оцінка, якщо це застосовується.
Кандидати, які не відвідували вищий навчальний заклад, де основною мовою викладання є англійська та які не є носіями мови, також зобов'язані продемонструвати знання англійської мови. Іноземні динаміки повинні досягти принаймні мінімального бала на TOEFL або IELTS.
- TOEFL: Мінімальна оцінка 6oo (тест на паперовій основі) або 250 (тести на комп'ютері) або 100 (тест iBT) на Тесті з англійської мови як іноземної (TOEFL).
- IELTS: Мінімальна оцінка 7,5 від Міжнародної системи тестування англійської мови (IELTS).
Тестові бали повинні бути отримані до дати подання заявки. Кандидати повинні передбачити шість-вісім тижнів з дати тестування для подання звітності про бали. Якщо ви не є носієм англійської мови та отримали ступінь бакалавра чи вищої кваліфікації в акредитованому вищому навчальному закладі, де англійська мова є основною мовою навчання, вам не потрібно подавати оцінки TOEFL або IELTS.
Вимоги до прийому
- Курсова робота
Як заявник, ви повинні пройти наступні курси на рівні коледжу:
- Потрібно: багатовимірний обчислення (3 кредити)
- Потрібно: лінійна алгебра (3 бали)
- Потрібно: статистика на основі обчислення (3 кредити)
- Потрібно: Комп'ютерне програмування (3 кредити, основна мова)
- Бажані: структури даних (3 кредити)
- Кращі: Аналіз та дизайн алгоритму (3 кредити)
Програма широко використовує R та Python, і, як очікується, заявники володіють цими мовами до зарахування. Ви можете продемонструвати свої знання з програмування через закінчені курси, отримані сертифікати чи інші докази систематичного навчання разом з відповідним досвідом роботи. Ці докази мають бути надані у додатковій формі даних, яка подається разом із заявою.
- GPA
Потрібен мінімальний бал середнього рівня 3,0 (за шкалою 4.0). Альтернативні комбінації курсових робіт та / або досвіду можуть бути використані для підтримки програми та будуть розглянуті у кожному конкретному випадку.
Прийом
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр наук зі статистики
- Washington, США
MS Applied Statistics and Data Analytics
- Dallas, США
Магістр статистики
- Boston, США