
Магістр наук в Інтернеті речей (IoT)
Biot, Франція
ТРИВАЛІСТЬ
24 Months
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
15 May 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
16 Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 9 000 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* 24-місячне навчання: 9000 євро для студентів з ЄС, 18 000 євро для студентів, які не є членами ЄС
Введення
Інтернет речей (IoT) являє собою новий етап цифрової революції, повністю сприяючи побудові цифрового суспільства. Кілька секторів цифрового суспільства використовують або використовують Інтернет-об’єкти для покращення процедур розгортання, експлуатації та індустріалізації. До них належать інтелектуальний транспорт, розумні мережі, розумне місто, індустрія 4.0 тощо. Питання, що стосуються оволодіння технологіями та процесами навколо Інтернету об'єктів, величезні та потребують дуже високого рівня знань із передовими навичками в мультидисциплінарних сферах.
Ключові слова: датчики, виконавчі механізми, низькоенергетична комунікація, великі дані, семантичні дані, машинне навчання, безпека, бізнес-розвідка
Цілі
- Розробка інструментів для обробки та аналізу великої кількості даних з датчиків.
- Розробка та розробка додатків та послуг IoT, адаптованих до промислових потреб.
- Зрозуміти та розробити механізми зв’язку, адаптовані до обмежень датчиків (споживання енергії, відсутність обчислювальних можливостей).
- Отримайте технічні курси подвійної компетенції у передових галузях (використання даних, розробка програмного забезпечення, комунікаційні мережі в обмеженому середовищі, машинне навчання, безпека датчиків), пов'язані з курсами інновацій, управління проектами, підприємництво тощо.
Навчальний план
Опис Курсу
Студенти повинні підтвердити певну кількість заліків за кожний семестр. Навчальна програма пропонує велику гнучкість, пропонуючи курси за вибором.
Будь ласка, зверніться до Академічного розкладу та часто задаваних питань для отримання додаткової інформації про організацію розкладу.
Семестр 7 - осінь (30 ECTS) - вересень - лютий
Основи телекомунікацій
- MALISMachine Learning and Intelligent System
- Системи мобільного зв'язку
- Система та мережева безпека
Програмне забезпечення, безпека та мережа
- Архітектура комп'ютера
- Моделювання мобільності
- Мобільні додатки та послуги
- Операційні системи
- Методології розробки програмного забезпечення
Гуманітарні та соціальні науки 1
- Як прийняти правильну поставу і перейти від ідеї до ринку!
- Виклики стійкої економіки
- Вступ до управління
- Закон про інтелектуальну власність
- Відповідальні цифрові інновації: ризики, етика та технології
- Особисте розвиток та керівництво командою
Науково-технічний вернісаж 1
- Розширені теми в бездротовому зв'язку
- Підвищення обізнаності для дослідження
- Безпека та конфіденційність для Big Data та Cloud
- Розподілені системи та хмарне обчислення
- Архітектура комп'ютера
- Впровадження системи управління базами даних
- Цифрові комунікації
- Методології емуляції та моделювання
- Стиснення зображень та відео
- Цифрова обробка зображень
- Навчання та інтелектуальна система
- Обчислення та блокчейни
- Необхідні математичні методи для інженерів
- Методи мобільного зв'язку
- Моделювання мобільності
- Мобільні додатки та послуги
- Системи мобільного зв'язку
- Мобільні системи та безпека смартфонів
- Операційні системи
- Теорія оптимізації з додатками
- Квантова інформаційна наука
- Статистична обробка сигналу
- Безпечне спілкування
- Методології розробки програмного забезпечення
- Діяльність з стандартизації
- Система та мережева безпека
- Проектування вбудованих систем з UML
- Проектування та розробка сучасних веб-додатків
Мова (французька або інша мова, якщо студент уже вільно володіє французькою)
Семестр 8 - весна (30 ECTS) - березень - червень
Розширений IoT
- Протоколи застосування IoT
- Глибоке навчання
- Протоколи зв'язку IoT
- Семантичні технології веб-пошуку та вилучення інформації
Гуманітарні та соціальні науки 2
- Бізнес моделювання
- Загальне введення в закон: контракти, створення бізнесу
- Управління проектом
- Підходи телекомунікаційних технологій
- Особисте розвиток та керівництво командою
- Веб-стратегія та ефективність організації
Мережа для телекомунікацій
- Машинне навчання для систем зв'язку
- Мобільні розширені мережі
- Бездротові технології доступу
- Мережеве програмне забезпечення
- Радіотехніка
- Бездротова безпека
Науково-технічний вернісаж 2
- 3-D і віртуальне зображення (аналіз і синтез)
- Алгоритмічна машина навчання
- Розширений статистичний висновок
- Розширені статистичні дані
- Підвищення обізнаності для дослідження
- Обчислювальні методи для цифрових комунікацій
- Цифрові системи, апаратно-програмне забезпечення інтеграції
- Кібер-злочин та комп'ютерна криміналістика
- Формальні методи - Формальна специфікація та перевірка систем
- Обладнання безпеки
- Зображення безпеки
- Теорія інформації
- Введення в статистику
- Машинне навчання для систем зв'язку
- Мобільні розширені мережі
- Бездротові технології доступу
- Мережеве програмне забезпечення
- Планування транспорту
- Радіотехніка
- Проект дослідження
- Обробка сигналів для зв'язку
- Обробка мовлення та аудіо
- Викиди та ефективність руху
- Бездротова безпека
Мова (французька або інша мова, якщо студент уже вільно володіє французькою)
Семестр 9 - осінь (30 ECTS) - вересень - лютий
Advanced Telecom
- Розподілені системи та хмарне обчислення
- Багатосторонні обчислення та блокчейни
- Мобільні додатки та послуги
- Мобільні системи та безпека смартфонів
- Моделювання мережі
- Квантова інформаційна наука
- Проектування вбудованих систем з UML
Гуманітарні та соціальні науки 3
- Як прийняти правильну поставу і перейти від ідеї до ринку!
- Виклики стійкої економіки
- Вступ до управління
- Закон про інтелектуальну власність
- Відповідальні цифрові інновації: ризики, етика та технології
- Особисте розвиток та керівництво командою
Науково-технічний вернісаж 3
- Розширені теми в бездротовому зв'язку
- Підвищення обізнаності для дослідження
- Безпека та конфіденційність для Big Data та Cloud
- Розподілені системи та хмарне обчислення
- Архітектура комп'ютера
- Впровадження системи управління базами даних
- Цифрові комунікації
- Методології емуляції та моделювання
- Стиснення зображень та відео
- Цифрова обробка зображень
- Машинне навчання та інтелектуальна система
- Багатосторонні обчислення та блокчейни
- Необхідні математичні методи для інженерів
- Методи мобільного зв'язку
- Моделювання мобільності
- Мобільні додатки та послуги
- Системи мобільного зв'язку
- Мобільні системи та безпека смартфонів
- Моделювання мережі
- Операційні системи
- Теорія оптимізації з додатками
- Квантова інформаційна наука
- Статистична обробка сигналу
- Безпечне спілкування
- Методології розробки програмного забезпечення
- Діяльність з стандартизації
- Система та мережева безпека
- Проектування вбудованих систем з UML
- Проектування та розробка сучасних веб-додатків
Мова (французька або інша мова, якщо студент уже вільно володіє французькою)
Семестровий проект
Контрольовані семестрові проекти базуються на реальних прикладах промислового значення. Вони поєднують теоретичну та практичну роботу (розробка нових прототипів та інструментів, тестування нових технологій, оцінка поточних систем та рішень…). Учні можуть працювати індивідуально або в групах по 2/3. Очікуване навантаження – 200 годин індивідуальної роботи на семестр. В кінці організовується захист. Проекти дають студентам практичні навички, дозволяючи їм застосовувати концепції на практиці. (200 год)
10 семестр - весна (30 ECTS) - березень-серпень
Дослідження/виробниче стажування (оплачуване)
Стажування має проходити в порівняльному пошуку / промисловому стажуванні (оплачуваному) підрозділі ECTS: 30,00 ny або лабораторії у Франції чи за кордоном. Це дозволяє студентам отримати практичний досвід і полегшити вихід на ринок праці. Студенти працюють над проектом дослідження/розробки під керівництвом професора та промислового наставника. Студенти інтегровані в штат і отримують щомісячну грошову допомогу, розмір якої залежить від компанії та посади. EURECOM допомагає студентам знайти стажування, надаючи оновлену базу даних можливостей оплачуваного стажування, які пропонують компанії.
Прийом
Плата за навчання програми
Стипендії та фінансування
2021 Excellence Scholarship CARNOT ТСН
Для нашого наступного осіннього набору 2021 року (вересень 2021 року) EURECOM за підтримки Інституту Карно заснував стипендіальну програму EURECOM / Carnot TSN Excellence, відкриту для видатних і високомотивованих студентів, які бажають продовжити навчання за одним із EURECOM 's 4 магістр наук і хто може продемонструвати підтверджену прагнення до досліджень.
Відбір кандидатів базується на досконалості та мотивації.
Інформація тут: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393