MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
Rotterdam, Нідерланди
ТРИВАЛІСТЬ
1 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
01 May 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 2 314 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* statutory fee: dutch / EEA students; institutional fee: dutch / EEA students: € 12.600; non-EEA students: € 16.100
Введення
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
Прийом
Навчальний план
Отримайте ступінь магістра економіки та бізнесу зі спеціалізованим акцентом на економіці ринків та організацій, залучаючись до комплексної навчальної програми загальною кількістю 60 кредитів ECTS.
Програма поєднує курси з науки про дані та маркетингу в одну узгоджену спеціалізацію магістра, яка зосереджена на використанні даних для вирішення бізнес-завдань. Оскільки не потрібні додаткові знання, базові курси з комп’ютерної техніки та науки про дані закладають основу для більш складних семінарів. Останній досліджує найсучасніші методи машинного навчання та застосовує їх до реальних бізнес-проблем.
Ця магістерська спеціалізація складається з основних курсів, семінарів, факультативів і магістерської роботи, розподілених на 5 блоків по 8 тижнів. У першому блоці 3 основні курси по 4 кредити кожен познайомлять вас із широким спектром як знань, так і навичок, які ви отримаєте й удосконалите в магістратурі з науки про дані та маркетингової аналітики.
Другий і третій блоки починаються з фокусування на вивченні нових методів, після чого йде семінар, на якому ви працюватимете над реальними бізнес-проблемами, перевіряючи методи та навички, отримані в попередніх блоках. Ці інтерактивні семінари є дуже важливою складовою нашої програми. Ви будете залучені повний робочий день до семінару протягом цілого блоку, що дозволить вам глибоко зануритися в матеріал під керівництвом лекторів. Для цих інтенсивних курсів активна участь і сильна відданість є обов’язковими.
У четвертому блоці ви будете вивчати один останній курс і вибрати один курс за вибором.
Ви вже повинні почати думати про свою магістерську дисертацію в січні, але блоки 4 і 5 будуть повністю присвячені цьому завданню, яке базується на дослідженні, яке ви провели самостійно під керівництвом члена нашого академічного персоналу. Erasmus Research & Business Support (ERBS) пропонує підготовчі сесії до ринку праці в блоці 5.
Навчальна програма складається з:
- 50% інформатика/машинне навчання
- 50% маркетинг/бізнес
Огляд курсу
- Майстер зльоту
- Введення в галузі даних
- Прийняття стратегічних маркетингових рішень
- Програмування для науки про дані та маркетингової аналітики
- Семінар Data Science for Marketing Analytics
- Семінар Case Studies з Data Science та Marketing Analytics
- Аналітика тексту для маркетингу
- Вибірковий
- Магістерська дисертація Data Science and Marketing Analytics
Ідеальні студенти
Це правильний вибір для вас?
Ви зацікавлені в освоєнні навичок програмування, які дозволять вам збирати, очищати та аналізувати такі дані? Чи є у вас наполегливість і впевненість, необхідні для набуття навичок застосування та налаштування новітніх методів машинного навчання в бізнес-середовищі? У цій програмі ви зможете використати все це з користю.
Наступні риси допоможуть вам вивчати науку про дані та маркетингову аналітику в Erasmus School of Economics:
- Ваша мета – надавати відповіді на бізнес-проблеми на основі даних
- Запрошуємо вас на перший план розвитку аналізу даних
- Аналітичне мислення - це ваш форт
- Ви не боїтеся деяких математичних позначень
- Ви відчуваєте себе комфортно працювати англійською мовою.
Карєрні можливості
За версією Harvard Business Review, фахівець із обробки даних був названий найсексуальнішою кар’єрою 21 століття. Враховуючи зростаюче усвідомлення можливостей використання науки про дані та штучного інтелекту для маркетингової аналітики та бізнес-аналітики в цілому, очікується, що навички науки про дані, отримані під час програми Data Science and Marketing Analytics, забезпечать випускникам чудові перспективи працевлаштування.
Під час візиту до Роттердама Тревор Хасті, професор статистики Стенфордського університету та відомий авторитет у галузі Data Science, прокоментував: «Великі дані є всюди — вони стимулюють веб-пошук, веб-рекламу та кількісні фінанси, щоб назвати декілька. промисловості. Data Science відіграє фундаментальну роль у цій новій економіці. Завдяки великій історії в моделюванні даних, Erasmus School of Economics добре готова підготувати нове покоління науковців з даних».
Хоча багато людей, ймовірно, пов’язуватимуть науковця з даних із такими компаніями, як Google або Facebook, насправді є багато інших сфер, де наші випускники можуть додати значну цінність. Усі фірми, орієнтовані на споживачів, такі як фірми роздрібної торгівлі, транспорту, фінансів, охорони здоров’я та консалтингу, мають стрімко зростаючу потребу у ваших навичках. У цих компаніях дослідники даних беруть участь в аналізі даних про продажі та ефективність, розробляють (онлайн) кампанії, вивчають їх ефективність, покращують націлювання на клієнтів і роблять процес продажів ефективнішим. Багато підприємств і організацій створюють або розширюють команди з бізнес-аналітики, аналітики клієнтів і маркетингової аналітики.
Більшість наших випускників знаходять роботу протягом двох місяців після закінчення навчання. Вони часто працюють консультантами, аналітиками даних або дослідниками даних. Компанії, в яких вони працюють, включають:
- Роздріб: Nike, Coolblue, KPN
- Консалтинг: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Транспорт: KLM, Ryanair
- Фінанси: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen