
Магістра в галузі комп'ютерних наук - штучний інтелект
Budapest, Угорщина
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
30 Apr 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Aug 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 3 200 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* плата за навчання / семестр: 3000 євро. Вартість заявки: 140 євро. Реєстраційний внесок: 60 євро
Введення
Метою цієї програми є підготовка комп'ютерного вченого до професійних знань на основі ґрунтовних теоретичних знань. Комп'ютерний вчений часто виступає посередником між замовниками інформаційних систем та виробниками. Таким чином робота вченого-комп’ютера синтезує конструктивну діяльність інженерів із загальним ставленням до вирішення проблем математиків під час участі в командах масштабних проектів.
Наші програми надають студентам широку освіту з інформатики в поєднанні зі спеціалізованою роботою з штучного інтелекту, мов програмування, кібербезпеки, науки про дані, веб-інженерії, автономних систем, мультимедійного дизайну тощо.
Студенти вивчають теорію, а також методології та методи в розробці та впровадженні комп'ютерних систем. Більш практичні курси програмування допоможуть декілька курсів у галузі чистої та прикладної математики та теоретичних курсів інформатики в рамках навчального плану.
Ідеальні студенти
Ця програма рекомендована абітурієнтам, які:
- Хочете отримати знання в одній із найцікавіших і швидкозростаючих областей інформатики, штучного інтелекту. Оскільки комп’ютери мають здатність мислити, навчатися та адаптуватися, у найближчому майбутньому штучний інтелект вплине на широкі сегменти повсякденного життя.
- Хочете взяти участь в інноваційній та добре обґрунтованій освіті для наступного покоління дизайнерів послуг і архітекторів програмного забезпечення, здатних проектувати та розробляти нову програмну систему.
- Хочете проводити аналізи, щоб виявляти, відкривати та краще розуміти велику кількість даних навколо нас, які щодня генеруються соціальними мережами, виробничими системами, медичними приладами, логістичними службами та незліченною кількістю інших.
- Хочете бути відповідальним фахівцем з кібербезпеки з потрібними знаннями та навичками, щоб зробити цифровий світ безпечнішим.
Прийом
Навчальний план
Сила програми
Високий рівень підготовки гарантується висококваліфікованим викладачем. Навчання підтримується сучасною інфраструктурою та добре обладнаними комп’ютерними кабінетами (штучний інтелект, бази даних та робототехніка). Бібліотека факультету налічує кілька тисяч томів. Студенти старших курсів та аспіранти допомагають студентам першого курсу в системі наставників подолати свої перші виклики в університеті.
Окрім високого рівня теоретичної підготовки, відносини факультету з бізнес-спільнотою, спільні дослідження та проекти розвитку пропонують сучасні практичні знання та досвід студентам. Факультет уклав двосторонні угоди з численними університетами світу, що дозволяє студентам вивчати один-два семестри або брати участь у дослідницьких проектах в партнерській установі.
Дослідницькі заходи студентів, які проводяться позанавчальними ступенями, підтримуються та контролюються провідними вченими факультету. Ці студенти представляють свої висновки на конференції, організованої факультетом щороку. Семінари також організовуються з міжнародними партнерами.
Результат програми
Ця програма дозволяє студентам:
- Отримайте сучасні знання в одній із найдомінантніших технологічних тенденцій, отримавши навички розробки та впровадження наступного покоління програмних рішень, наділених людськими можливостями.
- Застосовуйте концепції машинного навчання, проектуйте нейронні мережі, щоб вирішувати реальні проблеми за допомогою інтелектуальних програм.
- Працюйте в командах, щоб керувати процесом розробки програмного забезпечення (сучасні та гнучкі методології розробки програмного забезпечення, інтегровані з дизайнерським мисленням та методами орієнтованого на користувача/сервісного проектування) складних інформаційних систем.
- Отримайте поглиблені технічні навички щодо методів збирання масштабованих даних і методів аналізу даних. Вони дізнаються, як використовувати та розробляти набір інструментів і технологій, які стосуються збору, обробки, зберігання, передачі, аналізу, візуалізації та пов’язаних концепцій (наприклад, доступу до даних, ціноутворення даних та конфіденційності даних).
- Бути цінним у середовищах відкритих інновацій, де різні аспекти (ринок, користувачі, соціальні аспекти, медіа-технології) об’єднуються через їх міждисциплінарне ставлення.
Карєрні можливості
Випускників запрошують на роботу з розробки автономних інтелектуальних програмних систем у багатьох секторах інформатики, фінансів, охорони здоров’я, транспорту та логістики, обслуговування клієнтів та багатьох інших.
Приклади роботи
- Спеціаліст ШІ
- Інженер програмного забезпечення машинного навчання
- Спеціаліст з глибокого навчання
Вимоги до вступу на програму
Продемонструйте свою відданість і готовність досягти успіху в бізнес-школі, склавши іспит GMAT – найпоширеніший іспит для вступу, який оцінює ваші навички критичного мислення та аргументації.
Завантажте міні-тест GMAT, щоб ознайомитися з питаннями, які ви знайдете під час іспиту.