
Магістр комп'ютерних наук - фінансові технології
Budapest, Угорщина
ТРИВАЛІСТЬ
2 Years
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
30 Apr 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Aug 2025
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 3 200 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* за семестр
Введення
Мета цієї програми - навчити вчених-комп'ютеристів, які володіють професійними знаннями на міцній теоретичній основі. Комп’ютерник часто виступає посередником між клієнтами інформаційних систем та реалізаторами. Таким чином, робота вченого-комп’ютерщика синтезує конструктивну діяльність інженерів із загальним ставленням математиків до вирішення проблем під час участі у командах великих проектів.
Наші програми надають студентам всебічну освіту в галузі комп'ютерних наук у поєднанні зі спеціалізаціями з штучного інтелекту, мов програмування, кібербезпеки, науки про дані, веб-інженерії, автономних систем, мультимедійного дизайну, фінансових технологій тощо.
Студенти вивчатимуть теорію, а також методології та методики розробки та впровадження комп'ютерних систем. Кілька курсів чистої та прикладної математики та теоретичної інформатики допомагають більш практичним курсам програмування з базовими знаннями.
Ідеальні студенти
Ця програма рекомендована абітурієнтам, які:
- Хочете отримати досвід в одній із найцікавіших і швидкозростаючих областей комп’ютерних наук та бізнес-інформатики, фінансових технологій. Оскільки комп’ютери мають здатність мислити, вчитися та адаптуватися, у найближчому майбутньому штучний інтелект вплине на широкі сегменти повсякденного життя, включаючи фінанси та банківську справу.
- Хочете взяти участь в інноваційній та добре обґрунтованій освіті для наступного покоління дизайнерів послуг і архітекторів програмного забезпечення, здатних проектувати та розробляти нові та інноваційні системи програмного забезпечення.
- Хочете проводити аналізи, щоб виявляти, відкривати та краще розуміти величезну кількість даних навколо нас, створених Корпоративними інформаційними системами, інформаційними системами, призначеними для фінансової, банківської та платіжної галузі, соціальних медіа, виробничих систем, охорони здоров’я, систем підтримки для логістики та багатьох інших на щодня.
- Хочете бути відповідальним системним аналітиком і розробником, який бере до уваги проблеми кібербезпеки, володіючи потрібними знаннями та навичками, щоб зробити цифровий світ безпечнішим.
Прийом
Результат програми
Ця програма дозволяє студентам:
- Отримайте сучасні знання в одній із найдомінантніших технологічних тенденцій, отримавши навички розробки та впровадження наступного покоління програмних рішень, наділених людськими можливостями.
- Застосовуйте концепції машинного навчання, нейронних мереж, алгоритмів науки про дані, розширеної дослідницької статистики для вирішення реальних проблем із застосуванням обчислювального інтелекту.
- Працюйте в командах, щоб керувати процесом розробки програмного забезпечення (сучасні та гнучкі методології розробки програмного забезпечення, інтегровані з дизайнерським мисленням та методами орієнтованого на користувача/сервісного проектування) складних інформаційних систем.
- Отримайте поглиблені технічні навички щодо методів збирання масштабованих даних і методів аналізу даних. Вони дізнаються, як використовувати та розробляти набір інструментів і технологій, які стосуються захоплення, обробки, зберігання, передачі, аналізу, візуалізації та пов’язаних концепцій даних (наприклад, доступу до даних, ціноутворення даних та конфіденційності даних).
- Бути цінним у середовищах відкритих інновацій, де різні аспекти (ринок, користувачі, соціальні аспекти, фінансові технології) об’єднуються через їх міждисциплінарний підхід.
Цілі навчання для випускників Fintech Master:
- Позитивно впливати на суспільство за допомогою фінтех-технологій;
- Розробляти фінтех-рішення для створення цінності для різних зацікавлених сторін, що може допомогти подолати соціальну нерівність;
- Приймати обґрунтовані рішення щодо проектування систем обробки даних на основі інтеграції технічних, економічних, етичних та соціальних аспектів;
- Щоб зрозуміти бізнес-аспекти та поведінкові, правові та соціальні аспекти Data Science;
- Розуміти концепції та технології для досягнення конфіденційності, цілісності, автентичності та захисту конфіденційності інформації, що обробляється в мережах;
- Розвивати досвід у різноманітних підходах до аналізу даних для отримання значущої інформації;
- Побудувати екосистеми для обробки великих даних для вирішення конкретних завдань;
- Розробляти та розробляти нові та інноваційні методи та техніки для Data Science;
- Розвивати компетенції в комунікації, інтеграції знань, відкритих інноваціях та управлінні технологіями з точки зору бізнесу та технологій.
Карєрні можливості
Загальна підготовка з економіки бізнесу та солідний досвід фінансів і бухгалтерського обліку пропонують незліченні можливості працевлаштування, від ведення власного бізнесу до роботи в престижних транснаціональних корпораціях.
Приклади роботи
На полі
- Фінансові технології
- Банківська справа та платіжна індустрія: спеціаліст предметної галузі
- Експерт з бізнес-аналітики
- Data Scientist
- Системний аналітик і розробник
Вимоги до вступу на програму
Продемонструйте свою відданість і готовність досягти успіху в бізнес-школі, склавши іспит GMAT – найпоширеніший іспит для вступу, який оцінює ваші навички критичного мислення та аргументації.
Завантажте міні-тест GMAT, щоб ознайомитися з питаннями, які ви знайдете під час іспиту.