Виконавчий магістр зі штучного інтелекту

Прискорення кар’єрного зростання за допомогою досвіду ШІ

Підготуйте професіоналів із 4+ роками досвіду для переходу на старші технічні посади, поєднуючи їхні галузеві знання з передовими навичками штучного інтелекту для прискореного просування по кар’єрі.

Розвивайте навички стратегічного лідерства ШІ

Надайте досвідченим професіоналам можливість контролювати проекти, керовані ШІ, з технічної та стратегічної точки зору, покращуючи процес прийняття рішень у складних ІТ-середовищах.

Опануйте передові технології ШІ

Дозвольте учасникам отримати навички роботи з передовими інструментами штучного інтелекту, такими як TensorFlow, Keras і AWS, гарантуючи, що вони зможуть впроваджувати та керувати складними рішеннями ШІ в реальних сценаріях

Інтеграція штучного інтелекту та кібербезпеки для галузевих додатків

Дайте учням змогу розуміти та впроваджувати технології штучного інтелекту разом із ключовими принципами кібербезпеки, гарантуючи, що вони можуть стимулювати інновації, підтримуючи безпечні, масштабовані системи.

Виконавчий магістр зі штучного інтелекту в DSTI готує досвідчених професіоналів до просунутих керівних ролей у ШІ в різних галузях. Випускники мають можливість наглядати за проектами, керованими штучним інтелектом, керувати міждисциплінарними командами та бездоганно інтегрувати стратегії ШІ у свої організації. Завдяки навчальному плану, що поєднує технічну майстерність і стратегічне бачення, ця програма дає професіоналам можливість значного кар’єрного зростання в динамічному середовищі ШІ.

Загальні шляхи кар'єри

• Керівник групи обробки даних/ШІ: очолюйте та координуйте команди дослідників даних, інженерів, аналітиків і експертів з кібербезпеки для реалізації ініціатив ШІ.
• Менеджер проекту AI: нагляд за реалізацією проектів AI, забезпечуючи їх успіх у різних секторах
• Консультант зі стратегії штучного інтелекту: надає експертне керівництво підприємствам, формуючи їх інтеграцію ШІ та сприяючи інноваціям
• Керівник відділу даних і штучного інтелекту: розробка стратегії та керування ініціативами штучного інтелекту, узгоджуючи їх із цілями організації
• Архітектор рішень штучного інтелекту: розробляйте та контролюйте розробку рішень штучного інтелекту, адаптованих до конкретних потреб бізнесу
• Головний технічний директор (CTO): Визначає та керує технологічним напрямком компанії, зосереджуючись на трансформаційних рішеннях ШІ

Із зростаючим попитом на експертизу штучного інтелекту випускники цієї програми мають унікальні можливості для стимулювання інновацій, ведення стратегічних ініціатив і досягнення досконалості у своїх організаціях.

Data Science (125 годин)

Навчальний підрозділ Data Science програми Executive MSc in AI формує основу для чіткого розуміння двох галузей AI: статистичної та коннекціоністської (нейронні мережі), і доповнює їх символічним AI для гібридних систем, надаючи широку теорію та програми.

• Прикладна математика для науки про дані (25 годин)
• Основи статистичного аналізу та машинного навчання, частина 1 (25 годин)
• Штучні нейронні мережі (25 годин)
• Лабораторії машинного навчання Python (25 годин)
• Семантичні веб-технології (25 годин)

Інженерія даних (125 год

Навчальний підрозділ Data Engineering програми Executive MSc in AI надає весь досвід у технологіях та операційних методологіях для досягнення глобального розуміння банків даних, потоків та обміну в інформаційних системах та між ними.

• Аналіз та проектування інформаційних систем (25 годин)
• Управління ІТ-проектами (25 годин)
• Data Wrangling з SQL (25 годин)
• Графічні бази даних - NoSQL, частина 1 (25 годин)
• Конвеєр даних, частина 1 (25 годин)

Кібербезпека та хмарна інженерія (125 годин)

Навчальний підрозділ Data Analytics програми Executive MSc in AI пропонує компонент підтримки прийняття рішень на неймовірному рівні ноу-хау, методологій, методів, технологій, відповідності та широкого охоплення областей застосування.

• Advanced Excel для аналізу даних (25 годин)
• Звітування та візуалізація (25 годин)
• Застосування домену Data Analytics (25 годин)
• Управління даними CRM (25 годин)
• Закони та нормативні акти щодо даних – філософія, геополітика та етика (25 годин)

Професійний досвід (4-6 місяців)

Після завершення курсової роботи студенти повинні будуть продемонструвати професійний досвід тривалістю від 4 до 6 місяців. Це може мати форму стажування, працевлаштування або контракту, якщо дотримано стандартних процедур оцінювання DSTI. Цей практичний етап дозволяє студентам застосувати свої знання в робочому середовищі.

Технології

• Python
• C
• С
• Р
• SQL
• Amazon AWS
• PowerBI
• Microsoft Dynamics
• PowerApps
• Розширений Excel
• Neo4j
• Семантичний Веб
• Керас
• TensorFlow
• MongoDB