Сторінка 2 з 6, Знайти Майстра в Меріленд тут!

Будучи однією з найстаріших і найширших галузей інженерії, магістерські програми з машинобудування пропонують вам неймовірну гнучкість у досягненні ваших інтересів, тоді як неповний робочий день програми дозволяє вам робити це у власному темпі. Про Програму Інструктори - це інженери-механіки виконавчого рівня, які поглиблюють ваше розуміння основ і знайомлять вас із сучасними технологіями та теоріями. Навчіться використовувати передові методи аналізу, перекладати проблеми машинобудування в кількісну форму та аналізувати експерименти. У вас також є можливість відвідувати курси за вибором з інших програм Engineering for Professional, що дає вам контроль, щоб отримати точні знання, які ви шукаєте. Основні моменти програми Необхідно вибрати зону фокусування. Хоча це потрібно, щоб звузити ваше навчання, ваша область фокусування не відображатиметься на вашому ступені. Біомеханіка: вивчення людського тіла, змодельованого як механічна система. Застосовуйте фундаментальні принципи машинобудування, щоб досліджувати структуру та функції тіла. Advanced Manufacturing: Вивчіть автоматизацію проектування та виробничих систем, включаючи автоматизоване проектування (CAD), комп’ютерну техніку (CAE), автоматизоване виробництво (CAM) та робототехніку. Зрозумійте взаємозв’язки між технологічними механізмами, умовами процесу та властивостями матеріалу. Робототехніка та засоби керування: Вивчіть низку аспектів планування руху робота, включаючи як жорсткий, так і сумісний рух, скоординований рух, виявлення та відновлення помилок, а також рух у невідомому середовищі. Аналіз кінематики та динаміки роботизованих маніпуляторів. Тверді тіла/Механіка матеріалів: Вивчення деформації та руйнування механічних конструкцій, а також різних класів інженерних матеріалів. Виконуйте дослідження компромісів на основі критеріїв конструкції, зокрема міцності, міцності, корозійної стійкості, технологічності та відмови. Механіка рідини та теплознавство: навчіться вирішувати практичні інженерні проблеми потоку рідини. Вивчіть ламінарні та турбулентні потоки, а також завихренність та циркуляцію. Зрозуміти різноманітні експериментальні методи. -

Навчайтеся у лідерів індустрії комп’ютерних наук, які розробляють технології та структури, які забезпечують наш технологічний світ. Маючи ступінь магістра з комп’ютерних наук Johns Hopkins Engineering for Professionals, ви зробите наступний крок у своїй кар’єрі, скориставшись повною мірою практичних і науково-дослідних знань з біоінформатики, програмної інженерії, кібербезпеки тощо. Про Програму Структуровані та суворі курси допоможуть вам оволодіти навичками, необхідними для справжнього впливу у своїй галузі та просування кар’єри. Щоб направляти свій досвід навчання, ви матимете доступ до команди науковців, дослідників та інженерів найвищого рівня, які активно практикують те, що викладають, включаючи експертів з Лабораторії прикладної фізики Джона Хопкінса. Ви також можете взяти участь у значущих дослідженнях за допомогою нашого унікального курсу Capstone. Як випускник програми магістра комп’ютерних наук, ви: Використовуйте математичні засоби та методи для аналізу ефективності комп’ютерних алгоритмів. Оцінити точність детермінованих і недетермінованих алгоритмів. Опануйте кілька важливих графіків, алгоритмів та пов’язаних з ними стратегій створення, обслуговування та застосування. Розуміння структур даних у науковому програмуванні, сортуванні/пошуку та пошуку рядків. Основні моменти програми Студенти повинні спеціалізуватися в одній із наступних галузей: Біоінформатика: вивчайте внутрішню роботу біології за допомогою комп’ютерної інженерії. Досліджуйте такі теми, як системна біологія, обчислювальна геноміка тощо. Кібероперації: дослідження використання кібер-можливостей, де основною метою є досягнення цілей у кіберпросторі або через нього. Такі операції включають операції з комп’ютерною мережею та діяльність з експлуатації та захисту кіберсистем. Кібербезпека: Вивчіть інструменти, системи та методи, необхідні для захисту цифрової ери. Досліджуйте такі теми, як інженерія безпеки, криптологія тощо. Передача даних та мережа: Вивчіть інженерію та теорію сучасних комунікаційних мереж. Досліджуйте такі теми, як мережеве програмування, керування мережевою безпекою тощо. Наука про дані та хмарні обчислення: вивчайте системи та процеси, які створюють і захищають хмарне середовище. Досліджуйте такі теми, як візуалізація даних, хмарні обчислення тощо. Системи баз даних та управління знаннями: Вивчіть, як інформація зберігається, обробляється та вилучається. Досліджуйте такі теми, як нейронні мережі, пов’язані дані та семантична мережа тощо. Підприємство та веб-обчислення: вивчайте комп’ютери на рівні підприємства. Досліджуйте такі теми, як розробка веб-додатків за допомогою Java, проектування та впровадження корпоративної системи тощо Взаємодія людини та комп’ютера та візуалізація: Вивчіть зв’язок між людиною та комп’ютером. Досліджуйте такі теми, як комп’ютерна графіка, краудсорсинг та людські обчислення тощо. Дослідження: під керівництвом консультантів вибирайте проведення значущих досліджень за допомогою нашого унікального курсу Capstone. Програмна інженерія: Вивчіть передову теорію, практику та застосування програмної інженерії. Досліджуйте такі теми, як гнучкі методи розробки програмного забезпечення, аналіз і дизайн програмного забезпечення тощо. Системи: Вивчіть застосування систем в обчислювальній техніці. Досліджуйте такі теми, як операційні системи, дизайн компілятора за допомогою LLVM тощо. Теорія: Вивчіть різноманітні теорії, які керують інженерією інформатики. Досліджуйте такі теми, як мови програмування, теорія ігор тощо. -

Навчайтеся у лідерів індустрії комп’ютерних наук, які розробляють технології та структури, які забезпечують наш технологічний світ. Маючи ступінь магістра з комп’ютерних наук Johns Hopkins Engineering for Professionals, ви зробите наступний крок у своїй кар’єрі, скориставшись повною мірою практичних і науково-дослідних знань з біоінформатики, програмної інженерії, кібербезпеки тощо. Про Програму Структуровані та суворі курси допоможуть вам оволодіти навичками, необхідними для справжнього впливу у своїй галузі та просування кар’єри. Щоб направляти свій досвід навчання, ви матимете доступ до команди науковців, дослідників та інженерів найвищого рівня, які активно практикують те, що викладають, включаючи експертів з Лабораторії прикладної фізики Джона Хопкінса. Ви також можете взяти участь у значущих дослідженнях за допомогою нашого унікального курсу Capstone. Як випускник програми магістра комп’ютерних наук, ви: Використовуйте математичні засоби та методи для аналізу ефективності комп’ютерних алгоритмів. Оцінити точність детермінованих і недетермінованих алгоритмів. Опануйте кілька важливих графіків, алгоритмів та пов’язаних з ними стратегій створення, обслуговування та застосування. Розуміння структур даних у науковому програмуванні, сортуванні/пошуку та пошуку рядків. Основні моменти програми Студенти повинні спеціалізуватися в одній із наступних галузей: Біоінформатика: вивчайте внутрішню роботу біології за допомогою комп’ютерної інженерії. Досліджуйте такі теми, як системна біологія, обчислювальна геноміка тощо. Кібероперації: дослідження використання кібер-можливостей, де основною метою є досягнення цілей у кіберпросторі або через нього. Такі операції включають операції з комп’ютерною мережею та діяльність з експлуатації та захисту кіберсистем. Кібербезпека: Вивчіть інструменти, системи та методи, необхідні для захисту цифрової ери. Досліджуйте такі теми, як інженерія безпеки, криптологія тощо. Передача даних та мережа: Вивчіть інженерію та теорію сучасних комунікаційних мереж. Досліджуйте такі теми, як мережеве програмування, керування мережевою безпекою тощо. Наука про дані та хмарні обчислення: вивчайте системи та процеси, які створюють і захищають хмарне середовище. Досліджуйте такі теми, як візуалізація даних, хмарні обчислення тощо. Системи баз даних та управління знаннями: Вивчіть, як інформація зберігається, обробляється та вилучається. Досліджуйте такі теми, як нейронні мережі, пов’язані дані та семантична мережа тощо. Підприємство та веб-обчислення: вивчайте комп’ютери на рівні підприємства. Досліджуйте такі теми, як розробка веб-додатків за допомогою Java, проектування та впровадження корпоративної системи тощо Взаємодія людини та комп’ютера та візуалізація: Вивчіть зв’язок між людиною та комп’ютером. Досліджуйте такі теми, як комп’ютерна графіка, краудсорсинг людських обчислень тощо. Дослідження: під керівництвом консультантів вибирайте проведення значущих досліджень за допомогою нашого унікального курсу Capstone. Програмна інженерія: Вивчіть передову теорію, практику та застосування програмної інженерії. Досліджуйте такі теми, як гнучкі методи розробки програмного забезпечення, аналіз і дизайн програмного забезпечення тощо. Системи: Вивчіть застосування систем в обчислювальній техніці. Досліджуйте такі теми, як операційні системи, дизайн компілятора за допомогою LLVM тощо. Теорія: Вивчіть різноманітні теорії, які керують інженерією інформатики. Досліджуйте такі теми, як мови програмування, теорія ігор тощо -

Покращуйте свою кар’єру як лідера в світі, керованому даними, і отримайте ступінь магістра в галузі науки про дані онлайн – GRE не потрібно. Курси з інформатики та прикладної математики забезпечують основу для запуску наших магістрів у галузі науки про дані у різноманітні спеціалізовані професії, включаючи конвеєр даних, зберігання та статистичний аналіз. Про Програму Програма Johns Hopkins Engineering for Professionals онлайн, заочна аспірантська програма Data Science відповідає величезному попиту на науковців даних, кваліфікованих, щоб служити обізнаними ресурсами в нашому світі, який постійно розвивається, керований даними. Основні моменти програми Ступінь магістра в галузі науки про дані в Інтернеті готує вас до успіху в спеціалізованих роботах, які включають все: від конвеєра даних і зберігання до статистичного аналізу та отримання історії, яку розповідають дані. Ти будеш: Отримайте практичні навички та просуйтеся в кар’єру, щоб задовольнити зростаючий попит на науковців даних. Збалансуйте теорію та практику прикладної математики та інформатики для аналізу та обробки великомасштабних наборів даних. Керуйте інформацією та маніпулюйте з нею, щоб виявляти взаємозв’язки та аналізувати складні набори даних. Створюйте моделі, використовуючи формальні методи та методології абстракції, які можна автоматизувати для вирішення реальних проблем. Виберіть курси, які відповідають вашій сфері інтересів. Станьте впевненим науковцем і лідером з даних. -