MS в прикладній статистиці

Створена в 1989 р. Програма прикладної статистики в Університеті Сіракуз - це міждисциплінарна програма в рамках Коледжу мистецтв і наук, яка включає викладачі з комп'ютерних та інформаційних наук, менеджменту, математики, психології та соціальних наук. Програма пропонує концентрацію студентів в галузі прикладної статистики, спонсорує серію доповідачів, яка проводить відвідуючих статистиків та науковців, а також пропонує ступінь магістра з прикладної статистики.

Магістр наук в галузі прикладної статистики

Програма магістра в галузі прикладної статистики - це програма професійного ступеня, яка управляється міждисциплінарною статистичною програмою, що базується в Коледжі мистецтв і наук. Програма готує студентів до застосування передових статистичних методологій та теорії, роблячи значущі висновки щодо вимірювань, отриманих від уряду, науки та охорони здоров'я, промисловості та управління.

Чому ти приїжджаєш до Сіракузського університету за такою мірою?

Оскільки наша програма включає професорів з інформатики та інформатики, освіти, інженерії, менеджменту, математики, психології та соціальних наук, програма має міждисциплінарний характер. Він відрізняється від інших аспірантських програм у статистиці тим, що робить акцент на додатках. Вивчаючи різноманітне статистичне програмне забезпечення та завдяки належній підготовці з питань статистичного консалтингу, наші випускники аналізуватимуть реальні дані правильно та ефективно.

Програма призначена для кількісно орієнтованих студентів, які мають ступінь бакалавра в галузі сільського господарства, біологічних наук, бізнесу та менеджменту, інформатики, техніки, математики, фізичних чи суспільних наук або суміжних галузей. Ця програма також підходить для професіоналів, які обробляють дані на своїх поточних посадах, і яких переважно цікавить практична сторона статистики. Очікується, що всі абітурієнти матимуть базову основу статистичної підготовки, яка включає один курс вступної статистики, один курс регресійного аналізу та чотири курси в областях застосування. Результати екзаменаційних записів випускників або їх еквівалент, а також результативність студентської програми бакалаврату будуть ретельно оцінюватися.

Ступінь магістра прикладна статистика вимагає заповнення 33 кредитів для випускників. Кожен кандидат повинен подати узгоджену програму з 11 курсів, які вищі за ступінь бакалавра, за умови дотримання наступних вимог.

Протягом першого семестру після вступу на дипломну програму студенти плануватимуть свій курс навчання за погодженням зі своїми консультантами та подаватимуть його на затвердження директору програми статистики.

Для того, щоб здобути вищу освіту, студент повинен отримати (1) принаймні 3,0 бали на кожному з чотирьох основних курсів, (2) середній бал 3,0 або вище за цю програму навчання, що веде до магістра в галузі прикладної статистики, і (3) ) не більше двох Cs у його/її курсовій роботі зі статистичної програми.

Відсутність комплексного випускного іспиту або магістерської роботи компенсується додатковими 3 кредитами курсової роботи, представленими STT 690 або STT 750 / MAT 750, метою яких є застосування знань статистики до якоїсь проблеми реального світу.

Чотири основні курси

Усі кандидати на програму навчання мають пройти наступний набір із чотирьох основних курсів (12 кредитів):

• MAT 521 - Вступ до кредиту (ів) 3 імовірності (студенти із знанням математики повинні складати MAT 651).
• MAT 525 - Математична статистика 3 кредити (студенти з вищою математичною освітою повинні складати MAT 652).
• STT 750 - Статистичне консультування 3 кредити (ів) або
• MAT 750 - Статистичне консультування 3 кредити (и) Для тих студентів, які не включають STT 750/MAT 750 у свої навчальні програми, слід взяти STT 690 і він повинен мати значний консультаційний компонент.

Будь -який з наступних курсів регресійного аналізу:

• MAT 654 - Лінійні моделі 3 кредити
• PSY 757 - Кредит (и) множинної кореляції та регресії 3
• MAS 766 - Лінійні статистичні моделі I: Моделі регресії 3 кредити
• APM 630
• SOC 714 - Середня соціальна статистика 3 кредити
• ECN 621 - Економетрія I 3 кредити
• PPA 810

Чотири аспірантські курси (12 кредитів) будуть обрані зі списку:

Дизайн експериментів

• PSY 756 - Експериментальне проектування та статистичні методи II 3 кредити
• PSY 853 - Експериментальне проектування та статистичні випробування 3 кредити
• APM 620

Теорія вибірки

Багатоваріантні методи

• PSY 857 - Багатоваріантний аналіз 3 кредити
• APM 635
• SOC 813 - Розширена соціальна статистика 3 кредити
• PAI 721 - Вступ до статистики 3 кредити
• PAI 722 - Кількісний аналіз 3 кредити
• PAI 730 - Проблеми державного управління 1-3 кредити
• PSC 794 - Розширений кількісний політичний аналіз 3 кредити
• MAT 755 - Багатоваріантний статистичний аналіз 3 кредити

Моделювання та аналіз часових рядів

• MAS 777 - Моделювання та аналіз часових рядів 3 кредити

Стохастичні процеси/Марківські процеси

• MAT 526 - Вступ до стохастичних процесів 3 кредити
• ECE 756 - Випадкові процеси 0 кредитів

Статистичне моделювання та нестандартний аналіз даних

• MAT 653 - Статистичне моделювання та нестандартний аналіз даних 3 кредити

Теми статистики

• MAT 850 - Теми в статистиці 3 кредити

Розширена ймовірність I та II

• MAT 721 - Імовірність I 3 кредити
• MAT 722 - Імовірність II 3 кредити

Статистичне ранжування, відбір та численні порівняння

• MAT 752 - Статистичний рейтинг, відбір та множинні порівняння 3 кредити

Просторова статистика

• GEO 686 - Кількісний географічний аналіз 3 кредити

Економетрія

• ECN 620 - Основи економетрії 3 кредити
• ECN 622 - Економетрія II 3 кредити
• ECN 720 - Теми в економетрії 3 кредити

Статистичний консалтинг

• STT 750 - Статистичне консультування 3 кредити
• MAT 750 - Статистичний консалтинг 3 кредити

Решта 9 кредитів, відібраних за погодженням з радником студента, повинні:

• підкреслити статистичні додатки, або
• включати консультації або консультації щодо статистичних застосувань.

Після завершення програми студенти зможуть:

• Впроваджувати статистичні методи трендів для вирішення проблем;
• Аналізувати великий набір даних за допомогою різних статистичних пакетів;
• Брати участь у роботі груп з вирішення проблем;
• Подавати результати усно та письмово.

Прикладні статистики високо цінують в різних сферах, як державні установи, фармацевтичні компанії, консалтингові компанії та фінансові компанії. Два останніх статей виявили той факт, що прикладні статистики користуються великим попитом:

• 8 квітня 2010 р., Wall Street Journal: Нові формули найму Ціннісні орієнтації Математичні плюси: Роботодавці регіону шукають статистичних експертів замість фахівців з інформатики
• 5 серпня 2009 р., New York Times: Для сьогоднішніх випускників - лише одне слово: статистика.

Великі можливості для кар'єри можна знайти за адресою:

• Слоун Кар'єра Орієнтований Центр: Кар'єра планування ресурсів в статистиці
• Американська статистична асоціація: кар'єра в статистиці