MS в аналітиці даних

Зростає попит на людей, які можуть використати величезну кількість даних, що генеруються у сучасному світі. Отримавши ступінь магістра наук з аналітики даних, ви зможете розшифрувати складні дані та перетворити їх на значущі організації бізнес -аналітики, на які покладаються, щоб зменшити витрати, розробити нові продукти, підвищити ефективність та зберегти конкурентну перевагу.

Ступінь MSDA орієнтована на розвиток ваших аналітичних навичок у галузі науки про дані шляхом:

• Технологія та кількісний аналіз
• Статистичне моделювання
• Критичне мислення
• Глибокий аналіз даних, прогнозування та оперативне вирішення проблем

Доступна як у нашому кампусі в Сан-Дієго в Каліфорнії, так і повністю в Інтернеті, магістерська програма з аналітики даних навчає вас цінним технічним і бізнес-аналітичним навичкам за допомогою реальних програм і гарантує, що ви повністю підготовлені як професійний професіонал в організаціях, оскільки розум, що може освоїти машину. Деякі з тем, які ми вивчаємо в наших основних курсах, включають прогностичну аналітику та прогнозне моделювання, візуалізацію даних, багатовимірні структури даних та основи проектування алгоритмів.

Концентрації

Аналітика охорони здоров'я

Ця концентрація орієнтована на досвід, необхідний у сучасних аналітичних середовищах охорони здоров’я, і дає чітке розуміння прийняття практичних рішень щодо аналітики охорони здоров’я. Студенти зможуть вивчити методи та навички, необхідні для роботи з різноманітними наборами даних, різноманітними аналітичними платформами та інструментами звітності для покращення медичної допомоги шляхом використання інноваційних та істотних методів, які дозволяють забезпечити ефективну та якісну медичну аналітику. Студенти навчаться відбирати, готувати, аналізувати, інтерпретувати, оцінювати та представляти дані про стан здоров’я, що стосуються результативності та ефективності системи охорони здоров’я.

Інформатики

У рамках концентрації інформатики студенти зосередяться на тактиках, прийомах та моделюванні методів управління інформацією на рівні підприємства для вилучення, перетворення та завантаження даних у основні звіти та візуалізації, які використовуються для оцінки, синтезу, аналізу даних та інтерпретації результатів господарських операцій. Студенти навчаться встановлювати оптимальні рекомендації та приписи на основі даних з історичних, поточних та майбутніх даних, які узгоджуються з цілями, перетвореннями та цілями відомства зацікавлених сторін.

Основні моменти програми

Alliant CSML святкує нове партнерство з HIMSS

Нещодавно Товариство інформаційної та управлінської системи охорони здоров’я (HIMSS) визначило Alliant International University затвердженим партнером у сфері освіти (AEP). HIMSS - провідний авторитетний, визнаний світовий радник, лідер думок та асоціація -член, що прагне змінити екосистему здоров’я. Це величезна честь, і ми щиро цінуємо їх визнання Каліфорнійської школи менеджменту та лідерства (CSML). ХІМСС високо оцінив наші добре розроблені програми випускників, які надають студентам новітні навички, знання з різних тем та курсів охорони здоров’я, а також реальне застосування навчального змісту. Ми раді приєднатися до цієї ексклюзивної групи організацій AEP.

Переваги AEP з HIMSS численні. CSML має право пропонувати магістри аналітики охорони здоров'я (MSHA) та магістри аналітики даних (MSDA) з їх уже надійними навчальними планами зараз як програми, затверджені HIMSS. Це партнерство ще більше зміцнює довіру до навичок та компетенцій, які отримують студенти у програмах MSHA та MSDA з навчання CSML. Отримання ступеня в школі-партнері HIMSS/AEP зробить вас більш бажаним кандидатом на роботу до рекрутерів та стане більш конкурентоспроможним на ринку охорони здоров’я. Члени HIMSS також мають право на 15% економію навчання для магістрів CSML та докторантури.

Інформація про ступінь

Програма відзнаки

В рамках когорти програми відзнаки CSML для успішних студентів ви:

• Збирайтеся раз на місяць, щоб глибоко обговорити сучасні тенденції галузі, прогалини, досягнення та можливості
• Займіться дослідженнями, спрямованими на розширення охоплення вашої освіти способом, відповідним вашим наявним навчальним досягненням
• Підготувати своє дослідження до потенційної публікації у наукових, рецензованих журналах; якщо опубліковано, ви будете вказані як автор дослідження у публікації
• Отримайте професійне наставництво керівника на обраному вами кар’єрному шляху з резюме та порадами для співбесід, щоб підготувати вас до швидкого просування у кар’єрі
• Допомагати викладачам та набувати досвіду як викладача, так і керівника, співпрацюючи з професорами над підготовкою завдань, допомагаючи студентам у курсових роботах та проводячи оцінювання студентами з урахуванням сприйняття студентами курсових інструкцій

Програма з відзнакою призначена для студентів, які протягом двох термінів поспіль мали середній бал 3,5 або вище, і вони також повинні пройти співбесіду з викладачами CSML.

Сертифікати Альянсу

Альянс пропонує сертифікати, які ви можете заробити разом із кредитами курсу, включеними у програму магістрів у галузі аналітики даних. Ці сертифікати з’являються у нашому каталозі та схвалені Департаментом освіти щодо надання фінансової допомоги. Ця програма включає сертифікати Альянсу на:

• Сертифікат з управління даними
• Сертифікат в аналітиці даних

Акредитація

CSML із задоволенням повідомляє, що він отримав акредитацію від Ради з акредитації бізнес -шкіл та програм (ACBSP) на здобуття наукових ступенів кандидата лідерства, докторського ступеня в галузі ділового адміністрування (DBA), MBA, магістра аналітики даних та бакалавра ділового адміністрування (BSBA) ) програми.

Акредитація ACBSP засвідчує, що навчальні та навчальні процеси, пропоновані в рамках програм CSML, відповідають суворим освітнім стандартам, встановленим акредитуючим органом, який є провідним спеціалізованим органом з акредитації для бізнес -освіти по всій країні. Місія ACBSP - сприяти безперервному вдосконаленню та визнанню досконалості викладання шляхом визнання програм бізнес -освіти у всьому світі.

Результати/цілі навчання

• Продемонструвати розуміння методів максимізації цінності даних в організаціях.
• Застосовуйте навички критичного мислення в контексті вирішення проблем на робочому місці.
• Проєктуйте позитивне, проактивне та неосудне ставлення до різноманітних культурних та міжнародних ідентичностей у міжособистісних та професійних взаємодіях.
• Продемонструйте компетентність у передачі рішень щодо даних організаційній аудиторії.
• Застосовуйте знання та навички в галузі науки про дані в контексті організації.
• Уміти приймати етичні та соціально відповідальні рішення щодо застосування даних у бізнесі.
• Використовуйте команди в застосуванні аналітики даних та інформаційних технологій.

Отримавши ступінь магістра з аналітики даних, ви можете використовувати свої аналітичні навички, щоб побудувати кар’єру в багатьох галузях, таких як науковець з обробки даних, аналітик з управління, консультант, менеджер проектів, логіст, архітектор даних, інженер з великих даних, інженер з інтелектуального аналізу даних, якісний аналітик та модельєр.

Інформація про стажування, практикум та/або дисертацію

Студенти зобов’язані брати участь у серії стажувань у рамках експериментального навчання в рамках програми. Стажування призначене для розвитку навичок, пов’язаних із професійною практикою, у програмному досвіді студента через різноманітний досвід роботи, який може включати незалежні професійні проекти або стажування. Це розроблено, щоб надати студентам поглиблений контрольований практичний досвід навчання. Необхідне стажування може тривати до одного навчального року в програмі. У зв’язку з цим іноземні студенти, які проходять стажування до одного (1) навчального року, повинні зв’язатися з відділом іноземних студентів для отримання деталей та спеціальних вимог.

Кредитні одиниці

• Загальна кількість кредитів: 33
• Загальна кількість основних кредитних одиниць: 24
• Загальна кількість факультативних кредитів: Н/З
• Загальна кількість кредитних одиниць концентрації: 9

Попередні курси

У цій програмі є два обов’язкові курси, які необхідно пройти під час сесії 1 і 2 першого року. Заявки на відмову слід подавати до наукового керівника програми. Щоб відмовитися від обов’язкових курсів, студенти повинні відповідати одній із таких вимог:

• Ступінь бакалавра: студенти, які навчаються за спеціальностями бакалаврату, включаючи курс математики, курс статистики та курс програмування, мають право подати заявку на відмову від обов’язкових курсів програми.
  • Еквівалентний курс з 3 одиниць, завершений на рівні бакалавра протягом останніх 3 років з математики або статистики з оцінкою B+ або вище, не передбачає обов’язковий курс DAT50050. У випадках, коли курс було завершено більше 3 років тому, але менше 5 років тому, студенти можуть подати заявку на відмову, і програма оцінить зміст курсу.
  • Еквівалентний курс з 3 розділів, завершений на рівні бакалавра з програмування (наприклад, C++, NET/C#, JAVA, R або Python) протягом останніх 3 років з оцінкою B+ або вище, не передбачає попереднього курсу DAT50000. У випадках, коли курс було завершено більше 3 років тому, але менше 5 років тому, студенти можуть подати заявку на відмову, і програма оцінить зміст курсу.
• Ступінь магістра: студенти, які отримали ступінь магістра, включаючи курс з математики або статистики, а також курс з програмування на рівні магістра, який закінчили з оцінкою B або вище за попередні 5 років, можуть відмовитися від попереднього курсу відповідної предметної області для програма.
  Попередні курси для цієї програми повинні бути завершені під час сесії 1 і 2 першого року:
  • DAT50000 - Основи інформатики з використанням Python (3 одиниці)
  • DAT50050 - Основна прикладна статистика (3 одиниці)

Вимоги до наголосу/концентрації/треку

Аналітика охорони здоров'я

• HCM60100 - Системи, послуги та інфраструктура охорони здоров'я - Глобальна перспектива (3 одиниці)
• HCA60000 - Методи кількісного та якісного аналізу для аналізу даних охорони здоров'я (3 одиниці)
• HCA60300 - Епідеміологія, догляд за пацієнтами та інформатика громадського здоров'я (3 одиниці)

Інформатика

• MGT60150 - Моделі управління та маркетингу для прийняття управлінських рішень (3 одиниці)
• DAT60300 - Архітектури та методи інтелектуального аналізу даних (3 одиниці)
• IST64880 - Аналіз даних і прийняття рішень (3 одиниці)

Параметри Fast Track

DBA

• DAT80220 - Виявлення знань і аналіз даних (3 одиниці)
• DAT80230 - Big Data Analytics (3 одиниці)
• PPI80000 - Практикум компетентності (1 одиниця)
• PPI80000 - Практикум компетентності (1 одиниця)
• PPI80000 - Практикум компетентності (1 одиниця)

План навчального плану

Наведений нижче план навчального плану є зразком і служить лише загальним керівництвом. Навчальні плани та послідовність курсів можуть змінюватися залежно від початкового терміну навчання. Студенти повинні виконати всі курсові роботи, необхідні для їх програми, як викладено в їхньому індивідуальному плані навчання.

8-тижневий календар