MS в галузі штучного інтелекту

Загальні відомості

Детальніше про цю програму на сайті школи

Опис програми

Штучний інтелект (AI) - це область дослідження, яка досліджує, як створювати комп’ютерні програми, які навчаються приймати рішення, міркувати про дані та спілкуватися з людьми. У програмі MS в ступеня AI студенти вчаться застосовувати креативне мислення, алгоритмічне проектування та навички кодування для побудови сучасних систем ШІ. Студенти отримають глибоку технічну підготовку та досвід у наших фокусних областях машинного навчання, комп’ютерного зору та обробки природних мов.

Програма готує студентів до роботи інженерами з штучного інтелекту в компаніях з інформаційних технологій або здобуття наукового ступеня кандидата наук. ступінь інформатики.

8-ти курс MS в програмі AI орієнтований на студентів, які мають ступінь бакалавра з інформатики, але ми також вітаємо тих, хто має еквівалентну підготовку та досвід, а також студентів, які мають прогалини в обчислювальній обстановці, але сильні академічні записи в цілому.

Вимоги

Всього повинно пройти вісім випускних курсів (загальною кількістю 32 кредити). Студенти повинні пройти чотири необхідні основні курси:

  • GRS CS 640 Штучний інтелект
  • CAS CS 542 Машинне навчання
  • CAS CS 585 Обчислення зображень та відео
  • CAS CS 505 Вступ до обробки природних мов

Решта чотири 4-кредитні курси можуть бути обрані із наступних списків курсів. Необхідно вибрати принаймні один курс зі списку А:

Список А:

  • CAS CS 504: Механіка даних
  • CAS CS 506: Обчислювальні засоби для інформатики
  • CAS CS 562: Додаткові програми бази даних
  • CAS CS 565: Алгоритмічний майнінг даних
  • CAS CS 660: Поступове ознайомлення з системами баз даних

Список В:

Список B включає всі курси інформатики CAS 500 та GRS з інформатики. Станом на осінь 2018 року ці курси:

  • CAS CS 507: Вступ до оптимізації в обчислювальній техніці та машинному навчанні
  • CAS CS 511: Формальні методи 1
  • CAS CS 512: Формальні методи 2
  • CAS CS 520: Мови програмування
  • CAS CS 525: Теорія дизайну компілятора
  • CAS CS 530: Аналіз алгоритмів
  • CAS CS 531: Алгоритми розширеної оптимізації
  • CAS CS 532: Обчислювальна геометрія
  • CAS CS 533: Спектральні методи машинного навчання та мережевого аналізу
  • CAS CS 535: Теорія складності
  • CAS CS 537: Випадковість у обчислювальній техніці
  • CAS CS 538: Основи криптографії
  • CAS CS 548: Розширена криптографія
  • CAS CS 552: Вступ до операційних систем
  • CAS CS 558: Безпека комп'ютерних мереж
  • CAS CS 568: Прикладна криптографія
  • CAS CS 581: Виробництво обчислювальної техніки
  • CAS CS 591: Теми з інформатики (будь-який розділ)
  • CAS CS 591 K1: Теми з інформатики: глибоке навчання
  • GRS CS 651: розподілені системи
  • GRS CS 655: Випускники комп'ютерних мереж
  • GRS CS 680: Дипломний вступ до комп'ютерної графіки
  • GRS CS 940 та 941: Спрямоване дослідження: Штучний інтелект

Список C:

Список C включає курси, пов'язані з ІІ, викладаються в аспірантурах математики

  • GRS MA 679 Прикладне статистичне машинне навчання
  • GRS MA 751 Статистичне машинне навчання
  • GRS MA 681 Прискорене вступ до статистичних методів кількісних досліджень
  • ENG EC 503 Вступ до вивчення даних
  • ENG EC 520 Цифрова обробка зображення та зв'язок
  • ENG EC 719 Розпізнавання статистичної структури
  • ENG EC 720 Цифрова обробка відео

123918_GAS2-17.jpg

Приклад Програми

3-семестрова програма зразків

1-й семестр (осінь):

  • CS 640 Штучний інтелект
  • CS 660: Випускник Вступ у системи баз даних
  • CAS CS 507: Вступ до оптимізації в обчислювальній техніці та машинному навчанні

2 семестр (весна):

  • CS 585: Обчислення зображень та відео
  • CS 505: Обробка природних мов
  • CS 542: Машинне навчання

3-й семестр (осінь):

  • CS 591 K1: Поглиблене навчання
  • CS 940: Спрямоване дослідження в ШІ

2-семестровий зразок програми

1-й семестр (осінь):

  • CS 640 Штучний інтелект
  • CS 542: Машинне навчання
  • CS 680: Комп'ютерна графіка
  • CS 565: Алгоритмічний майнінг даних

2 семестр (весна):

  • CS 585: Обчислення зображень та відео
  • CS 505: Обробка природних мов
  • CS 591 K1: Поглиблене навчання
  • CS 940: Спрямоване дослідження в ШІ123925_bg-image.jpg
Останнє оновлення Бер 2020

Про навчальний заклад

Welcome! Arts & Sciences is Boston University’s largest academic division, the heart of a world-class research university. Our faculty in the Graduate School of Arts & Sciences are among the w ... Детальніше

Welcome! Arts & Sciences is Boston University’s largest academic division, the heart of a world-class research university. Our faculty in the Graduate School of Arts & Sciences are among the world’s most respected professors, researchers, and professionals in their disciplines. Our alumni are leading innovation and research and making an impact in their fields. Our campus is Boston, a city vibrant with history, culture, and diversity, and teeming with potential for connections and careers. Згорнути