MPhil у науці про життя (концентрація наукових обчислень)

Наукові обчислення є однією з найбільш швидкозростаючих мультидисциплінарних наукових досліджень і слугують мостом між традиційними сферами теоретичних та експериментальних наук. Обчислювальні дослідження охоплюють багато галузей науки та техніки. Мультидисциплінарний характер обчислювальної науки та її широкий діапазон означає, що її навчання та дослідження можуть бути найкраще інтегровані в різні дисципліни, щоб забезпечити студентів міцною основою знань у цілеспрямованих областях. Ця концентрація призначена для досліджень аспірантів, які зацікавлені в дослідженні, пов’язаному з обчислювальними дослідженнями. Студенти можуть записатись до певної дисципліни для дослідження з особливим акцентом на Наукові обчислення.

Концентрація наукових обчислень є відкритою для аспірантів наукових навчальних закладів та інженерної школи.

Дослідження Foci

Наукова обчислювальна концентрація покликана забезпечити студентам міцну основу знань з різних дисциплін із наступними напрямами досліджень.

Обчислювальна біологія та біоінформатика

• Обчислювальна структурна біологія
• Біоінформатика
• Комп'ютерні нейронаукові моделі мультисенсорної інтеграції та хвороби руху

Обчислювальна динаміка рідин та імітація м'яких матеріалів

• Багатомасштабні явища на рідко-твердих інтерфейсах
• Кінетичні методи для потоків континууму та майже континууму
• Багатомасштабне поєднане циркуляційно-екосистемне моделювання в океані
• Надзвуковий конвекційний та радіаційно-конвекційний перехід в астрофізиці
• Масштабні потокові структури та їх вплив у турбулентній тепловій конвекції
• Фазові переходи в колоїдах

Обчислювальна матеріалознавство

• Відкриття та проектування хвилеподібних метаматеріалів та фотонних кристалів
• Дизайн каталізатора
• Першооснови та феноменологічне моделювання наноматеріалів
• Динаміка віджиму в наноструктурах
• Динаміка дислокацій

Ефективні високоефективні обчислювальні системи

• Енерго- та економічно ефективні обчислювальні системи
• Об'єднані обчислювальні системи масштабування та масштабування для HPC та центрів обробки даних

Екологічне та атмосферне моделювання

• Аналіз якості повітря в реальному часі
• Розробка оперативної системи прогнозування якості повітря
• Чисельне дослідження виникнення забруднювачів повітря: роль вологості
• Зіткнення та дифузія кластерів води на гідрофільних та гідрофобних поверхнях для охолодження мікросхем / пристроїв
• Багатомасштабне моделювання теплопровідності наноматеріалів для управління теплом

Високопродуктивні обчислення та аналіз даних

• Високопродуктивне глибоке навчання
• Аналіз великих даних

Інформаційна статистична фізика та аналіз великих даних у мережах

• Стабільність, надійність та надійність електромереж
• Соціальна мережа: динаміка формування думки та виявлення спільноти
• Випадкова прогулянка та ігри
• Аналіз великих даних за допомогою еволюційного обчислення та квантово-генетичного алгоритму
• Агентська динаміка та штучне життя в еконофізиці

Вимоги до прийому

Для того, щоб претендувати на вступ, кандидати повинні відповідати всім наведеним нижче вимогам. Вступ є вибірковим, а виконання цих мінімальних вимог не гарантує вступу.

i. Загальні вимоги до вступу до університету

• Кандидати, які хочуть вступити до магістерської програми, повинні були отримати ступінь бакалавра у визнаному закладі або затверджену еквівалентну кваліфікацію;
• Кандидати, які прагнуть до вступу до програми докторантів, повинні були отримати ступінь бакалавра з перевіреною репутацією видатної роботи від визнаної установи; або подано докази задовільної роботи на аспірантурі на повній ставці протягом щонайменше одного року або неповного робочого часу, принаймні, протягом двох років.

іі Вимоги до вступу на англійську мову

Кандидати повинні відповідати вимогам англійської мови з одним із наступних досягнень:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• Тест, перевірений TOEFL, поданий на папері: 60 (загальна кількість балів за розділи «Читання, прослуховування та запис»)
• IELTS (Академічний модуль): Загальна оцінка: 6,5 та підсумкова оцінка: 5,5

* стосується загальної оцінки за одну єдину спробу

Заявники не зобов'язані пред'являти бали TOEFL або IELTS, якщо:

• їх першою мовою є англійська, або
• вони здобули ступінь бакалавра (або еквівалент) у закладі, де засобом навчання була англійська мова.

Для отримання додаткової інформації про програму зверніться до pg.ust.hk/programs