Наукові обчислення є одними з найбільш швидко зростаючих мультидисциплінарних напрямків досліджень і служать мостом між традиційними галузями теоретичних та експериментальних наук.

Обчислювальні дослідження охоплюють багато областей науки та техніки. Багатодисциплінарна природа обчислювальної науки та її широкий обсяг означає, що її навчання та дослідження можна найкраще інтегрувати в різні дисципліни, щоб забезпечити студентам міцну основу знань у зосереджених областях.

Ця концентрація призначена для студентів-аспірантів, які зацікавлені в дослідженні в галузі обчислювальних досліджень. Студенти можуть записатися на певну дисципліну для дослідження з особливим акцентом на наукові обчислення.

Концентрація наукових обчислень відкрита для аспірантів наукових навчальних закладів та Інженерної школи.

Дослідження Foci

Обчислювальна біологія та біоінформатика

  • Обчислювальна структурна біологія
  • Біоінформатика
  • Комп'ютерні нейронаукові моделі мультисенсорної інтеграції та хвороби руху

Обчислювальна динаміка рідин та імітація м'яких матеріалів

  • Багатомасштабні явища на рідко-твердих інтерфейсах
  • Кінетичні методи для потоків континууму та майже континууму
  • Багатомасштабне поєднане циркуляційно-екосистемне моделювання в океані
  • Надзвуковий конвекційний та радіаційно-конвекційний перехід в астрофізиці
  • Масштабні потокові структури та їх вплив у турбулентній тепловій конвекції
  • Фазові переходи в колоїдах

Обчислювальна матеріалознавство

  • Відкриття та проектування хвилеподібних метаматеріалів та фотонних кристалів
  • Дизайн каталізатора
  • Першооснови та феноменологічне моделювання наноматеріалів
  • Динаміка віджиму в наноструктурах
  • Динаміка дислокацій

Ефективні високоефективні обчислювальні системи

  • Енерго- та економічно ефективні обчислювальні системи
  • Об'єднані обчислювальні системи масштабування та масштабування для HPC та центрів обробки даних

Екологічне та атмосферне моделювання

  • Аналіз якості повітря в реальному часі
  • Розробка оперативної системи прогнозування якості повітря
  • Чисельне дослідження виникнення забруднювачів повітря: роль вологості
  • Зіткнення та дифузія кластерів води на гідрофільних та гідрофобних поверхнях для охолодження мікросхем / пристроїв
  • Багатомасштабне моделювання теплопровідності наноматеріалів для управління теплом

Високопродуктивні обчислення та аналіз даних

  • Високопродуктивне глибоке навчання
  • Аналіз великих даних

Інформаційна статистична фізика та аналіз великих даних у мережах

  • Стабільність, надійність та надійність електромереж
  • Соціальна мережа: динаміка формування думки та виявлення спільноти
  • Випадкова прогулянка та ігри
  • Аналіз великих даних за допомогою еволюційного обчислення та квантово-генетичного алгоритму
  • Агентська динаміка та штучне життя в еконофізиці

Вимоги до прийому

Для того, щоб претендувати на вступ, кандидати повинні відповідати всім наведеним нижче вимогам. Вступ є вибірковим, а виконання цих мінімальних вимог не гарантує вступу.

1. Загальні вимоги до вступу до університету
  • Кандидати, які хочуть вступити до магістерської програми, повинні були отримати ступінь бакалавра у визнаному закладі або затверджену еквівалентну кваліфікацію;

  • Кандидати, які прагнуть до вступу до програми докторантів, повинні були отримати ступінь бакалавра з перевіреною репутацією видатної роботи від визнаної установи; або подано докази задовільної роботи на аспірантурі на повній ставці протягом щонайменше одного року або неповного робочого часу, принаймні, протягом двох років.

2. Вимоги до вступу до англійської мови

Кандидати повинні відповідати вимогам англійської мови з одним із наступних досягнень:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Тест, перевірений TOEFL, поданий на папері: 60 (загальна кількість балів за розділи «Читання, прослуховування та запис»)

  • IELTS (Академічний модуль): Загальна оцінка: 6,5 та підсумкова оцінка: 5,5

* стосується загальної оцінки за одну єдину спробу

Кандидати не повинні пред'являти бали TOEFL або IELTS, якщо

  • їх першою мовою є англійська, або

  • вони здобули ступінь бакалавра (або еквівалент) у закладі, де засобом навчання була англійська мова.

Наукові обчислення є одними з найбільш швидко зростаючих мультидисциплінарних напрямків досліджень і служать мостом між традиційними галузями теоретичних та експериментальних наук.

Обчислювальні дослідження охоплюють багато областей науки та техніки. Багатодисциплінарна природа обчислювальної науки та її широкий обсяг означає, що її навчання та дослідження можна найкраще інтегрувати в різні дисципліни, щоб забезпечити студентам міцну основу знань у зосереджених областях.

Ця концентрація призначена для студентів-аспірантів, які зацікавлені в дослідженні в галузі обчислювальних досліджень. Студенти можуть записатися на певну дисципліну для дослідження з особливим акцентом на наукові обчислення.

Концентрація наукових обчислень відкрита для аспірантів наукових навчальних закладів та Інженерної школи.

Дослідження Foci

Обчислювальна біологія та біоінформатика

  • Обчислювальна структурна біологія
  • Біоінформатика
  • Комп'ютерні нейронаукові моделі мультисенсорної інтеграції та хвороби руху

Обчислювальна динаміка рідин та імітація м'яких матеріалів

  • Багатомасштабні явища на рідко-твердих інтерфейсах
  • Кінетичні методи для потоків континууму та майже континууму
  • Багатомасштабне поєднане циркуляційно-екосистемне моделювання в океані
  • Надзвуковий конвекційний та радіаційно-конвекційний перехід в астрофізиці
  • Масштабні потокові структури та їх вплив у турбулентній тепловій конвекції
  • Фазові переходи в колоїдах

Обчислювальна матеріалознавство

  • Відкриття та проектування хвилеподібних метаматеріалів та фотонних кристалів
  • Дизайн каталізатора
  • Першооснови та феноменологічне моделювання наноматеріалів
  • Динаміка віджиму в наноструктурах
  • Динаміка дислокацій

Ефективні високоефективні обчислювальні системи

  • Енерго- та економічно ефективні обчислювальні системи
  • Об'єднані обчислювальні системи масштабування та масштабування для HPC та центрів обробки даних

Екологічне та атмосферне моделювання

  • Аналіз якості повітря в реальному часі
  • Розробка оперативної системи прогнозування якості повітря
  • Чисельне дослідження виникнення забруднювачів повітря: роль вологості
  • Зіткнення та дифузія кластерів води на гідрофільних та гідрофобних поверхнях для охолодження мікросхем / пристроїв
  • Багатомасштабне моделювання теплопровідності наноматеріалів для управління теплом

Високопродуктивні обчислення та аналіз даних

  • Високопродуктивне глибоке навчання
  • Аналіз великих даних

Інформаційна статистична фізика та аналіз великих даних у мережах

  • Стабільність, надійність та надійність електромереж
  • Соціальна мережа: динаміка формування думки та виявлення спільноти
  • Випадкова прогулянка та ігри
  • Аналіз великих даних за допомогою еволюційного обчислення та квантово-генетичного алгоритму
  • Агентська динаміка та штучне життя в еконофізиці

Вимоги до прийому

Для того, щоб претендувати на вступ, кандидати повинні відповідати всім наведеним нижче вимогам. Вступ є вибірковим, а виконання цих мінімальних вимог не гарантує вступу.

1. Загальні вимоги до вступу до університету
  • Кандидати, які хочуть вступити до магістерської програми, повинні були отримати ступінь бакалавра у визнаному закладі або затверджену еквівалентну кваліфікацію;

  • Кандидати, які прагнуть до вступу до програми докторантів, повинні були отримати ступінь бакалавра з перевіреною репутацією видатної роботи від визнаної установи; або подано докази задовільної роботи на аспірантурі на повній ставці протягом щонайменше одного року або неповного робочого часу, принаймні, протягом двох років.

2. Вимоги до вступу до англійської мови

Кандидати повинні відповідати вимогам англійської мови з одним із наступних досягнень:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • Тест, перевірений TOEFL, поданий на папері: 60 (загальна кількість балів за розділи «Читання, прослуховування та запис»)

  • IELTS (Академічний модуль): Загальна оцінка: 6,5 та підсумкова оцінка: 5,5

* стосується загальної оцінки за одну єдину спробу

Кандидати не повинні пред'являти бали TOEFL або IELTS, якщо

  • їх першою мовою є англійська, або

  • вони здобули ступінь бакалавра (або еквівалент) у закладі, де засобом навчання була англійська мова.

Терміни подання заявки

Будь ласка зверніться до

Доступні навчальні програми:
  • англійська

Переглянути 36 інших курсів в The Hong Kong University of Science and Technology »

Останнє оновлення Вересень 9, 2019
Цей курс Кампус засновані
Start Date
Січ 2020
Вер 2020
Duration
2 - 4 Років
Заочне навчання
Денне навчання
Price
42,100 HKD
в рік
Deadline
інформація
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
За розташуванням
За датою
Start Date
Січ 2020
Кінець терміну надання заяв
інформація
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Start Date
Вер 2020
Кінець терміну надання заяв
інформація
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.

Січ 2020

Location
Кінець терміну надання заяв
інформація
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date

Вер 2020

Location
Кінець терміну надання заяв
інформація
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date