Магістр науки великих даних
Kozminski University
Ключова інформація
Розташування кампусу
Warsaw, Польща
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
Дистанційне навчання, На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 5 520 / per year *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* Навчання на 1 курсі
Введення
Майстер в області великих даних-це дворічна програма, що проводиться англійською мовою. Навчання одночасно готує студентів до роботи з великими даними у сфері фінансів. Крім знань у сфері фінансів, навчатимуться практичним технічним навичкам, таким як ідентифікація, збір, аналіз, інтерпретація та трансформація даних для того, щоб протистояти великим викликам даних у фінансовому світі. Крім того, будуть представлені нові тенденції в обох сферах - від венчурного капіталу до хмарних обчислень.
Виховання за допомогою ігор
Студенти мають можливість використовувати інтерактивні інструменти MobLab, які підтримують набуття та вдосконалення ділових навичок, зокрема, стратегічного мислення та прийняття рішень.
Основні моменти програми
1 - ПРОГРАМА ВИСОКО ПРАКТИЧНА ПРАВО З ПОЧАТКУ!
В рамках програми студенти зможуть працювати над професійними бізнес -проектами, починаючи з першого семестру.
Кожен студент матиме можливість зіставитись з однією з таких компаній: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle або Discovery.
2 - СТАНЬТЕ ВЧЕНИМ ДАНИМИ З МІКРОСОФТОМ!
Завдяки партнерству з Microsoft щодо програми Big Data Science, наші студенти матимуть можливість взяти участь у спеціальному семінарі Microsoft, який дасть змогу скласти іспит на сертифікат Microsoft. Microsoft також надаватиме стипендії для найкращих студентів, які скасують плату за екзамен!
3 - ОТРИМАЙТЕ АНАЛІТИЧНИЙ СЕРТИФІКАТ З МІКРОСТРАТЕГІЄЮ
Завдяки нашому партнерству з MicroStrategy студенти матимуть можливість отримати сертифікат аналітика. Під час іспиту студенти будуть створювати звіти, щоб продемонструвати свої фундаментальні знання на платформі MicroStrategy.
4 - МОЖЛИВОСТІ ШИРОКОЇ КАР’ЄРИ
Отриманий досвід дозволить випускникам керувати бізнес-процесами від збору даних до обробки та візуалізації, що дасть їм змогу брати участь у процесі прийняття рішень зі стратегічної або фінансової точки зору, застосовуючи свої здібності до вирішення проблем та нестандартне мислення. В результаті вони матимуть найширші можливості для кар’єрного росту у всіх сферах
5 - ВИ МОЖЕТЕ ОТРИМАТИ ДОДАТКОВУ ОСНОВУ З ЕКОНОМІКИ ЗДОРОВ'Я ТА ВАЛИВОЇ АНАЛІТИКИ ДАНИХ
Економіка здоров'я - це нова наука, яка динамічно розвивається. Це економічна дисципліна, що застосовується до теми охорони здоров’я. Економіка здоров'я надає набір методів та аналітичних підходів для вивчення ефективності, ефективності та цінності технологій охорони здоров'я з кінцевою метою оптимального розподілу ресурсів охорони здоров'я.
6 - СТУДЕНТИ МАЮТЬ ДОСТУП ДЛЯ КОЛЬКИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ, ЯКИМ ДОПОМОГИ ЇМ ЗБИРАТИ ВСЮ НЕОБХІДНУ ІНФОРМАЦІЮ ДЛЯ РОЗВ'ЯЗАННЯ ПРАКТИЧНИХ БІЗНЕС -ПРОБЛЕМ ТА ТОЛЬКИ ДЛЯ ПРОЖИВАННЯ В АКАДЕМІЧНІЙ НАУКІ.
Університет надає доступ до широкого спектру баз даних, включаючи Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials тощо (повний перелік можна знайти тут), які представляють собою важливий інструментарій для аналізу бізнесу. Академічні бази даних, такі як ScienceDirect, ProQuest, JSTOR тощо, дозволяють відстежувати найновіші результати досліджень у галузях економіки та фінансів.
Партнери програми:
В рамках програми студенти зможуть працювати над професійними бізнес -проектами, починаючи з першого семестру.
Кожен студент матиме можливість зіставитись з однією з таких компаній: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle або Discovery.
Ми приєдналися до Академії AWS Amazon!
Академія AWS (Amazon Web Services) ще більше покращить програму магістра в галузі науки про великі дані, надавши безкоштовну, готову до викладання програму хмарних обчислень, яка готує студентів до отримання найважливіших сертифікатів, пов'язаних з галуззю, та працевлаштування у -затребувані та бажані посади. Навчальна програма допоможе Kozminski University залишатися в авангарді інновацій AWS Cloud, щоб ми могли надати студентам навички, необхідні для працевлаштування в одній з найшвидше зростаючих галузей в історії. Експерти з Amazon також будуть залучені до надання студентам програми інноваційних курсів у рамках їх розробки в рамках навчальної програми самої програми.
Навчальний план
Структура програми
Ключові теми (що і як ви дізнаєтесь)
Ви також можете обрати спеціальність «Економіка охорони здоров’я та аналіз великих даних».
Загальні курси
- Розширені корпоративні фінанси
- Побудова дослідницьких моделей у R
- Елементи описової статистики та статистичного висновку
- Вступ до VBA в кількісному аналізі
- Статистична гіпотеза та властивості з використанням R
- Аналіз взаємозв'язків фінансових даних
- Лінійні регресії в аналізі
- Побудова та дослідження баз даних
- Методи очищення та агрегації даних
- Oracle для створення баз даних
- Розвиток навичок управління проектами з елементами переговорів
- Корпоративна фінансова звітність
Основні курси
- Аналіз фінансових ринків
- Розширений аналіз фінансових ринків
- Байєсівський фінансовий аналіз
- Фінансова математика
- Фінансова економіка з макроелементами
- Вступ до Reuters, Bloomberg та інших баз даних
- Вступ до R, SAS, Matlab і Mathematica
- Знайомство з Hadoop
- Обробка даних у хмарі
- Безпека даних
- Інтелектуальний аналіз фінансових даних
- Методи багатовимірного аналізу даних
- Аналіз даних і моделювання за допомогою R
- Зробіть аналіз великих даних інтерактивним за допомогою PowerPivot, SharePoint, Tableau та MicroStrategy
- Методи візуалізації даних і звітності з використанням МО і Табло
Курси за вибором
- Аналіз панельних даних
- Аналіз даних часових рядів
- Симуляції та прогнози
- Оптимізація фінансових даних
- Основи текстового аналізу на фінансових ринках
- Веб-майнінг
- Соц.медіа
- Фінансування венчурного капіталу
- Хакерська культура
- Фінансовий аналіз і звітність
- Фінансове бюджетування
- Розширені корпоративні фінанси
- Дослідження операцій
- Маркетингове дослідження
- Економічні дослідження
- Використання Python
- Використання SQL
- Використання SAS
Галерея
Результат програми
Що ви отримуєте від навчання?
- Ця інноваційна міжнародна магістерська програма пропонує вам практичний досвід бізнес-аналітики у співпраці з глобальними компаніями в різних галузях промисловості в європейській країні, відомій своїм технологічним ноу-хау.
- Ця міжнародна магістерська програма повного робочого дня дозволить вам побудувати свою кар'єру в прикладній аналітиці даних, області високого попиту в провідних компаніях по всьому світу.
- Розширте свій профіль чудовими аналітичними навичками, щоб полегшити процес прийняття рішень.
- Розширюйте свої знання та навички у сфері інтересів за допомогою ряду факультативних курсів.
- Удосконалюйте своє володіння професійною термінологією не лише у сфері фінансів, а й в епоху цифровізації.
- Підготуйте себе до подальшого особистого та професійного розвитку.
Карєрні можливості
Кар'єрні можливості після навчання
- Менеджер аналізу великих даних
- Архітектор Data Solutions
- Консультант з бізнес-аналітики
- Аналітик фінансового ринку
- Консультант з аналітики
- Бізнес-аналітик
- Бізнес консультант
- Спеціаліст будь-якого відділу компанії, де знання фінансів та великих даних є обов’язковими
- Співробітник фінансового відділу в міжнародній корпорації або фінансовій установі
- Data Scientist
- Дослідник