Магістр наук про дані (DSC)
EIT Digital Master School
Ключова інформація
Виберіть розташування
Розташування кампусу
Budapest, Угорщина
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 5 000 / per year *
Кінець терміну надання заяв
11 Apr 2024
Найраніша дата початку
Sep 2024
* Не громадяни ЄС/ЄЕЗ за навчальний рік: 14 000 євро
Введення
Навіщо вивчати Data Science (DSC) у EIT Digital Master School ?
Ви отримаєте поглиблені технічні навички щодо методів збирання масштабованих даних і методів аналізу даних . Ви дізнаєтеся, як використовувати та розробляти набір інструментів і технологій, які стосуються збору, обробки, зберігання, передачі, аналізу, візуалізації та пов’язаних концепцій (наприклад, доступу до даних, ціноутворення даних та конфіденційності даних).
Навчальна програма поєднує в собі технічну спеціальність Data Science (DSC) (технічна спеціальність 75%) з другорядною інновацією та підприємництвом (I&E) (бізнес другорядна 25%). Ви дізнаєтеся, як вивести інновації на ринок і як розробити успішну бізнес-модель. Ці додаткові підприємницькі навички дадуть вам квиток до успішної кар'єри .
Як побудована програма?
- Студенти навчаються у двох різних країнах Європи .
- Після завершення випускники отримують два ступені магістра наук у двох університетах, у яких вони навчалися, та сертифікат, виданий Європейським інститутом інновацій та технологій (EIT).
- Перший рік подібний у всіх точках входу. Усі студенти беруть участь у 3-денному бізнес-випробуванні з цифрових інновацій .
- 2-тижнева літня школа між першим і другим курсом
- Другий рік пропонує спеціалізацію та випускний проект. Дипломний проект включає стажування в компанії чи науково-дослідному інституті та результатом є магістерська робота з сильним аспектом інновацій та підприємництва.
Де можна вивчати Data Science?
Спеціалізації
- Розподілені системи та інтелектуальний аналіз даних для великих даних (KTH)
- Розробка, впровадження та використання інструментів Data Science (TUB)
- Розвідка бізнес-процесів (TU/e)
- Мультимедіа та веб-наука для великих даних (UCA)
- Інфраструктури для управління та аналізу великих даних (UPM)
- Машинне навчання, управління великими даними та бізнес-аналітика (Аалто)
- Аналіз даних у реальному часі (ELTE)
- Обробка природної мови (UPS)
- Різноманітність і достовірність для великих даних (UNITN)
Хто може подати заявку?
Якщо ви хочете подати заявку на участь у цій програмі, ви повинні мати ступінь бакалавра наук або навчатися на останньому курсі:
- Комп'ютерна наука
- Інформаційні системи
- Математика
- Статистика
- Електротехніка / Електроніка
Як можна подати заявку?
Наш навчальний рік починається в серпні-жовтні залежно від вашого вибору університету.
- Період 1: листопад 2022 - лютий 2023
- 2 період: лютий 2023 - квітень 2023
* Ми рекомендуємо громадянам країн, які не є громадянами ЄС, подавати документи в перший період, щоб мати достатньо часу для отримання візи.
Заявки подаються через наш онлайн-портал заявок на нашому веб-сайті.
Плата за навчання та стипендії
Стандартна плата за навчання становить 5000 євро на рік для громадян ЄС і 15 000 євро на рік для громадян, які не є громадянами ЄС .
Вартість заявки: 250 євро
Стипендії обмежені та присуджуються лише найкращим кандидатам. Найкращі кандидати вибираються з усіх прийнятих заявників на програму. Ми радимо вам не покладатися на одну з наших стипендій і шукати подальшу зовнішню підтримку для вашого навчання.
Прийом
Галерея
Стипендії та фінансування
Відвідайте наш веб-сайт, щоб дізнатися більше про доступні стипендії та додаткові варіанти фінансування.