Магістр комп'ютерних наук (Індустрія 4.0)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Ключова інформація
Виберіть розташування
Розташування кампусу
Anglet, Франція
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
Купажований, Дистанційне навчання, На кампусі
Тривалість
1 - 1 рік
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
EUR 243 / per year *
Кінець терміну надання заяв
31 Mar 2024
Найраніша дата початку
Sep 2024
* для студентів з інших країн Європи: 3770 євро/рік. На 2021-2022 навчальний рік UPPA автоматично надаватиме часткове зменшення цих зборів громадянам поза межами ЄС; в результаті вони сплачуватимуть такі ж збори за зарахування, як і громадяни Європи
Введення
Стипендії академії талантів E2S UPPA:
Ця стипендіальна програма передового досвіду орієнтована на видатних студентів, які в основному приїжджають з Європи та Америки.
Додаткова інформація буде надана під час процедури подання заявки.
Метою цього магістра є підготовка фахівців з комп’ютерних наук та інформаційних технологій, щоб вони могли вирішувати нові виклики сучасного та майбутнього поколінь цифрових суспільств. Сучасні тенденції в галузі цифрових технологій, представлених Інтернетом речей, кіберфізичними системами, соціальними мережами, хмарними обчисленнями, великими даними та когнітивними обчисленнями, мобільною робототехнікою, цифровим близнюком та аддитивним виробництвом, стали основою для нової промислової революції під назвою Індустрія 4.0 .
Наша ступінь магістра комп’ютерних наук Індустрія 4.0 пропонує однорічну аспірантуру на повний робочий день, спрямовану на забезпечення надійних науково-технічних основ для впровадження інновацій, проектування та розвитку майбутніх цифрових організацій на основі нової парадигми Smart Anything Everywhere (SAE). Він підходить для студентів, які планують як академічну, так і промислову кар’єру, і забезпечує теоретичну базу та практичний досвід, необхідний для проведення дослідницьких чи науково -дослідних організацій.
Майстер повністю викладається англійською мовою, забезпечуючи основну навчальну програму та два варіанти під назвою IT Digital Transformation та Digital Manufacturing.
Цей магістр приймає Коледж наук і технологій для енергетики та навколишнього середовища (STEE) Університету По і Пай-де-Адур (UPPA) в Англе (Франція), а також Національна інженерна школа Тарба (ENIT ) Національного політехнічного інституту Тулузи, м. Тарб (Франція).
Цей магістр підтримується престижною французькою ініціативою досконалості I-SITE (Ініціативні науки, інновації, території та економіка), отриманою за проектом E2S-UPPA та отриманням прибутку від територіальної синергії аерокосмічної промисловості, розташованої у південно-західній долині Франції .
Програма проводиться у тісному співробітництві з Лабораторією комп'ютерних наук UPPA ( дослідницька лабораторія LIUPPA ) та з Виробничо-технічною лабораторією ENIT ( дослідницька лабораторія LGP ), а також кількома науково-дослідними організаціями, де будуть виконуватися наукові та експериментальні практики .
Студенти також отримають вигоду від глобального дослідницького середовища та адміністративної підтримки університету Pau & Pays Adour , ENIT та програми E2S I-site .
Цілі програми
- Підготуйте студентів на просунутому спеціалізованому рівні до вирішення сучасних та майбутніх науково-технічних проблем у цифровій промисловості та на підприємствах.
- Розвивайте навички досліджень, щоб залучати якісні та успішні дослідження,
- Підготуйте студентів до керівних посад у приватних та державних організаціях відділів досліджень та розробок.
Результати навчання студента
По закінченні цієї програми студенти « Майстра інформатики Індустрії 4.0» зможуть:
- Визначте та проаналізуйте функціональні та нефункціональні вимоги цифрових організацій (галузей та підприємств).
- Розробляйте та моделюйте багатовимірні архітектури, що є результатом інтеграції та координації сутності Internet of Everything (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing infrastructions, роботів, 3D-принтерів тощо), спрямованих на задоволення вимог цифрових організацій.
- Розробити та впровадити доказ концептуальної системи, що інтегрує різні аспекти Інтернету всього.
- Спробуйте та проведіть експерименти, щоб перевірити та оцінити системи Industry 4.0.
- Огляд, аналіз та інтерпретація сукупності наукової літератури, сучасних проблем та інновацій в галузі комп’ютерних наук та інформаційних технологій.
- Здійснити дослідницький проект, спрямований на розвиток сучасного рівня та на виявлення та вирішення науково -технічних завдань у контексті Індустрії 4.0.
Перспективи зайнятості або подальшого навчання
- Сектори: Комп’ютерні науки, Інформаційні технології, Системна інженерія, Цифровий наставник, Експерт із спільних роботів, Менеджер з інтеграції ІТ / ОТ, Промисловий вчений з великих даних, Інженер Lean 4.0
- Галузі: Промисловість, дослідження та НДДКР.
- Посади: к.т.н. студент та інженер з досліджень та розробок.
Додаткова інформація
- Інтенсивність програми: повний робочий день
- Тривалість: 1 рік
- Мови: Повністю викладається англійською мовою
- Режим доставки:
- На кампусі в коледжі STEE та лабораторії LIUPPA (Anglet) для опції IT Digital Transformation.
- На кампусі в лабораторії ENIT та LGP (Tarbes) для цифрового виробництва.
- Онлайн-програма, заснована на онлайн-тренінгу (навчальні та самостійні заняття) та індивідуальному та колективному віртуальному навчальному середовищі.
Стипендії
- Стипендія EIFFEL для досконалості
- Стипендії для регіону Аквітанія для студентів, що не входять до ЄС
- Стипендії Академії талантів E2S для всіх студентів
- Специфічна стипендія магістра
Зміст тренінгу
Академічний семестр 1 - основна навчальна програма
| Назва курсу | Опис Курсу | ECTS * |
| Індустрія 4.0 кібер-фізичних систем, інженерія та інновації | Цей курс призначений для надання студентам теоретичних та практичних навичок розуміння та виконання аналізу вимог та проектування систем, включаючи референтні моделі та методології інженерних систем та методології для кіберфізичних систем Індустрії 4.0. Цей курс також має на меті надати огляд та підвищити обізнаність щодо актуальних питань управління інноваціями. Він займається такими питаннями, як підприємництво, управління 4.0, PSS, якість, стійкість, прогнозне обслуговування, Lean 4.0, безпека, конфіденційність, QoS, етика. | 4 |
| Бізнес-аналітика та бізнес-аналітика | Цей курс спрямований на надання студентам основ та розвиток компетенцій у проектуванні шляхів потоків даних, що дозволяють будувати багатовимірні сховища даних, а також впроваджувати методи машинного навчання для реалізації діагностики, прогнозування та моделей рецептів для розумних систем. | 4 |
| Ініціювання досліджень | Цей курс спрямований на надання студентам наукових методологій та компетенцій з управління проектами для розробки реального промислового та / або дослідницько-орієнтованого проекту. | 3 |
| Французька як іноземна мова та англійська | Цей курс спрямований на набуття компетентності як у письмовій, так і в усній формі спілкування французькою або англійською мовами. | 3 |
Варіант цифрового перетворення ІТ (кампус UPPA ANGLET)
| Назва курсу | Опис Курсу | ECTS * |
| Архітектури, орієнтовані на обслуговування та мікросервіс | Цей курс спрямований на надання студентам концепцій та підходів для розуміння та проектування розподілених систем, що дозволяє їм, зокрема, розуміти та застосовувати підходи, орієнтовані на послуги та мікропослуги, для проектування та розробки різнорідних систем та систем. Будуть вивчатися та застосовуватися рішення щодо інтеграції та взаємодії. | 4 |
| Послуги та технології хмарних обчислень | Метою цього курсу є надання студентам знань та компетенцій для проектування та розвитку масштабованої, безпечної та економічно ефективної інфраструктури, платформ та програмного забезпечення як послуги для цифрових організацій. | 4 |
| Інтернет речей | Метою цього курсу є надання студентам знань та компетенцій для проектування та розробки розумних систем IoT, заснованих на інтеграції та організації сенсорів та ефекторів об'єктів кіберфізичних систем. | 4 |
| Семантична мережа, розширені бази даних та відкриті пов’язані дані | Цей курс спрямований на надання студентам базових навичок для проектування та розробки структурованих та неструктурованих вдосконалених баз даних, щоб справлятися з неоднорідними розмірами площини даних, необхідними поколінням інформаційних систем. | 4 |
Варіант цифрового виробництва (ENIT Tarbes Campus)
| Назва курсу | Опис Курсу | ECTS * |
| Розширена робототехніка | Наприкінці цього курсу студент повинен проаналізувати дану заявку, щоб створити робототехнічне / коботичне рішення для автоматизації її, враховуючи різні аспекти та обмеження. На цьому тренінгу студент також зможе пояснити інструменти робототехніки (моделі, генератор траєкторій та закон управління), використовувати їх та обґрунтовувати свій вибір у певному контексті. Також будуть розглянуті деякі конкретні аспекти, пов'язані з робототехнікою у взаємодії та співпраці з людьми. | 4 |
| Розширені віртуальні середовища | Метою цього курсу є представити основні концепції віртуальної реальності (такі як апаратні інтерфейси, функціональні можливості програм або середовища розробки), а також деякі останні наукові та прикладні досягнення віртуальної реальності в рамках індустрії 4.0 та цифрових близнюків. . | 4 |
| Розширене виробництво добавок | Мета - надати технічну базу 3D-друку, сучасних та ф'ючерсних технологій, проаналізувати поглиблений 3D-друк металу (технічні обмеження, докладні витрати, дефекти, причини / рішення), дослідити топологічні методи проектування та моделювання / моніторингу процесу, з викладачами та 3 промисловими партнерами, і закінчуючи заявочним проектом. | 4 |
| Передові промислові розподілені та вбудовані системи | Метою цього курсу є представити та маніпулювати процесорами (наприклад, FPGA, мікроконтролер, Arduino, ESP), відповідальними за обробку інформації, що надходить від датчиків (включаючи системи освітлення, сигнал та зображення), використовуючи бездротовий інтерфейс (наприклад, BLE, WIFI) як а також можливість управління розподіленими інтелектуальними системами за допомогою виконавчих механізмів або ефекторів. | 4 |
Академічний семестр 2 - стажування
| Назва курсу | Опис Курсу | ECTS * |
| Наукове стажування | Це стажування призначене для того, щоб дозволити студентам застосовувати науковий підхід та методології управління проектами для академічного або промислового дослідницького проекту. Приклади областей застосування: Індустрія 4.0, Розумне виробництво, Автономні транспортні засоби, Розумне будівництво, Розумні підприємства, включаючи бізнес -аналітику, та Бізнес -аналітика (машинне навчання). | 30 |
* ECTS: Європейська система переказу та накопичення кредитів
Академічні вимоги
Цей другий рік магістерської програми відкритий для студентів після закінчення першого курсу магістратури або диплому, рівного bac + 4 європейського університету (мінімум 240 кредитів ECTS) в галузі техніки, науки або еквівалента (бакалавр техніки, Бакалавр наук або еквівалент).
Вимоги до прийому
Кандидати повинні вільно володіти англійською мовою, як письмово, так і говорячи. Абітурієнту, чия рідна мова не є англійською, має скласти визнаний міжнародний тест з англійської мови.
Англійська мова вимоги
- Мінімальний необхідний бал: CECRL B2
Прийом
Навчальний план
| Майстер 2 Комп'ютерні науки: Індустрія 4.0 | ||
| Навчальний семестр 1 | ||
| Основна навчальна програма | ||
| Назва курсу | Опис Курсу | ECTS* |
| Індустрія 4.0 кіберфізична системна інженерія та інновації | Цей курс розроблений, щоб дозволити слухачам набути теоретичних і практичних навичок для розуміння та продовження аналізу вимог і проектування систем, інтегруючи еталонні моделі системної інженерії та методології, добре адаптовані для кіберфізичних систем Індустрії 4.0. | 4 |
| Бізнес-аналітика та бізнес-аналітика | Цей курс має на меті надати студентам основи та розвиток компетенцій у проектуванні шляхів потоку даних, що дозволяє побудувати багатовимірні сховища даних, а також реалізувати методи машинного навчання для реалізації моделей діагностики, прогнозування та рецептів для розумних систем. | 4 |
| Ініціація дослідження | Цей курс призначений для того, щоб надати студентам теоретичні та практичні навички для виконання дослідницького проекту та, зокрема, зрозуміти та вміти виконувати:
| 3 |
| Французька мова як іноземна, англійська | Цей курс спрямований на набуття компетенцій у письмовій та усній комунікації французькою або англійською мовами. |
3 |
| Варіант цифрової трансформації IT (UPPA ANGLET Campus) | ||
| Архітектури, орієнтовані на сервіси та мікросервіси | Цей курс має на меті надати студентам концепції та підходи до розуміння та проектування розподілених систем, що дозволяє їм, зокрема, зрозуміти та застосувати сервіс-орієнтовані та мікросервіс-орієнтовані методи для проектування та розробки гетерогенних систем і систем систем. Рішення щодо інтеграції та взаємодії будуть вивчатися та застосовуватися. | 4 |
| Послуги та технології хмарних обчислень I | Метою цього курсу є надання студентам знань і компетенцій для проектування та розробки масштабованих, безпечних і економічно ефективних інфраструктур, платформ і програмного забезпечення як послуг для цифрових організацій. Цей курс присвячений віртуалізації та контейнерам Dock. | 2 |
| Послуги та технології хмарних обчислень II | Метою цього курсу є надання студентам знань і компетенцій для проектування та розробки масштабованих, безпечних і економічно ефективних інфраструктур, платформ і програмного забезпечення як послуг для цифрових організацій. Цей курс стосується проектування на рівнях інфраструктури, проміжного програмного забезпечення та програмного забезпечення. | 2 |
| Інтернет речей |
| 4 |
| Семантичний веб, розширені бази даних і відкриті пов’язані дані | Цей курс має на меті надати студентам базові навички проектування та розробки структурованих і неструктурованих розширених баз даних, щоб справлятися з неоднорідними розмірами площини даних, необхідних поколінням інформаційних систем. | 4 |
| Варіант цифрового виробництва (ENIT Tarbes Campus) | ||
| Розширена робототехніка | Наприкінці цього курсу студент повинен мати можливість аналізувати певну програму, щоб створити роботизоване/коботичне рішення для її автоматизації, враховуючи різні аспекти та обмеження. Під час цього тренінгу студент також зможе пояснити інструменти робототехніки (моделі, генератор траєкторії та закон керування), використовувати їх та обґрунтувати свій вибір у конкретному контексті. Також будуть розглянуті деякі конкретні аспекти, пов’язані з робототехнікою у взаємодії та співпраці з людьми. | 4 |
| Розширені віртуальні середовища | Метою цього курсу є представити основні концепції віртуальної реальності (наприклад, апаратні інтерфейси, функціональні можливості програмного забезпечення або середовища розробки), а також деякі останні наукові та прикладні досягнення віртуальної реальності в рамках індустрії 4.0 та цифрових близнюків. . | 4 |
| Розширене адитивне виробництво | Мета полягає в тому, щоб забезпечити технічну базу 3D-друку, поточні та майбутні технології, поглиблений аналіз 3D-друку металу (технічні обмеження, детальні витрати, причини/рішення дефектів), дослідити методи топологічного проектування та моделювання/моніторинг процесу, з професорами та 3 промисловими партнерами, і закінчуючи прикладним проектом.
| 4 |
| Розширені розподілені та вбудовані системи | Метою цього курсу є представлення процесорів і керування ними (наприклад, FPGA, мікроконтролер, Arduino, ESP), відповідальний за обробку інформації, що надходить від датчиків (включаючи системи освітлення, сигнали та зображення) за допомогою бездротового інтерфейсу (наприклад, BLE, WIFI), а також уможливлення керування розподіленими інтелектуальними системами за допомогою приводів або ефекторів. | 4 |
| НАВЧАЛЬНИЙ СЕМЕСТР 2 ПРАКТИКА | ||
| Наукове стажування | Це стажування має на меті дозволити студентам застосовувати науковий підхід і методології управління проектами для академічного або промислового дослідницького проекту.
Приклади областей застосування:
Індустрія 4.0, розумне виробництво, автономні транспортні засоби, розумні будівлі, розумні підприємства, включаючи бізнес-аналітику та бізнес-аналітику (машинне навчання) | 30 |
| * ECTS: Європейська система трансферу та накопичення кредитів |
Результат програми
- Цілі
- Підготуйте студентів на високому спеціалізованому рівні для вирішення сучасних і майбутніх науково-технологічних викликів у цифрових галузях і підприємствах.
- Розвивайте дослідницькі навички для участі в якісних та успішних дослідженнях,
- Підготуйте студентів до керівних посад у приватних і державних організаціях у відділах досліджень і розробок.
Навички
Після закінчення цієї програми студенти « Industry 4.0 Computer Science Master» зможуть:
- Визначайте та аналізуйте функціональні та нефункціональні вимоги цифрових організацій (галузей і підприємств).
- Проектуйте та моделюйте багатовимірні архітектури, що є результатом інтеграції та координації об’єктів Інтернету всього (Інтернету речей, даних, людей, послуг, інфраструктур хмарних обчислень, роботів, 3D-принтерів тощо), спрямованих на задоволення вимог цифрових організацій.
- Розробити та впровадити систему підтвердження концепції, яка об’єднує різні параметри Інтернету всього.
- Проектуйте та проводите експерименти, щоб перевірити та оцінити системи Industry 4.0.
- Переглядайте, аналізуйте та інтерпретуйте наукову літературу, сучасні проблеми та інновації в дисциплінах комп’ютерних наук та інформаційних технологій.
- Виконайте дослідницький проект, спрямований на розробку найсучаснішого, а також на визначення та вирішення наукових і технологічних проблем у контексті Індустрії 4.0.
Стипендії та фінансування
- Стипендії регіону Аквітанія для студентів, які не входять до ЄС
- Стипендія Ейфеля
- Спеціальна магістерська стипендія
Приймальна комісія міжнародних магістерських програм
Галерея
Карєрні можливості
Сектори
- Комп’ютерні науки, інформаційні технології, системна інженерія, цифровий наставник, експерт із колаборативних роботів, менеджер з інтеграції ІТ/ОТ, науковець з промислових великих даних, інженер з Lean 4.0
поля
- Промислові, дослідницькі та науково-дослідні структури
посади
- доктор філософії студент та інженер-дослідник