Магістр в галузі аналізу даних

Кевін Ку / Пексель

Аналіз даних - це швидкозростаюча сфера та часто ключ до стратегії бізнесу та вирішення складних питань. Аналітики даних шукають практично в кожній галузі. Насправді, в недавньому дослідженні IBM прогнозує, що до 2020 року попит на фахівців з інформаційних технологій збільшиться на 364 000 робочих місць до 2, 720, 000.

Міждисциплінарний магістр наук у галузі аналізу даних керується консультативною радою професіоналів у цій галузі, які допомагають забезпечити, щоб програма забезпечувала суворі курси з аналітичних навичок, які потрібні в різних галузях мистецтва, гуманітарних та природничих наук, а також у сфері бізнесу. спільнота

Програма пропонується як на повний, так і на неповний робочий день для працюючих професіоналів, які прагнуть накопичити досвід у сфері аналізу даних. Більшість студентів закінчують програму за два роки, але її можна завершити за один рік із прискореним навчанням.

Структура

Ця міждисциплінарна магістерська програма призначена для обслуговування студентів у широкому діапазоні областей. Будучи студентом програми, ви будете адаптувати вибір курсу відповідно до ваших індивідуальних інтересів та професійних цілей.

Структура навчального плану включає п'ять компонентів:

• Основи аналітики даних: 1 курс
  Цей необхідний вступний курс забезпечить вам міцну основу з загальної теми аналізу даних
• Застосування та професійні компетенції: 5 курсів (4 з них - ½ семестрові курси)
  Ці обов’язкові курси дозволяють вам розвивати ключові компетенції, яких вимагають роботодавці, у швидко зростаючій сфері. Ви дізнаєтесь, як ефективно спілкуватися та подавати дані, проходячи курси, починаючи від візуалізації даних до кодування.
• Статистичний аналіз та методи моделювання: 3 курси
  Цей розділ є глибоким зануренням у статистичний аналіз та методи аналітичних методів.
• Дисциплінарні компетенції: 2 курси
  Виберіть із серії факультативів, пов’язаних із дисципліною, які дозволять вам звузити свою увагу та застосувати набуті навички до сфери інтересів.
• Capstone: 1 курс
  Ви завершите програму, завершивши експериментальний проект, що включатиме та продемонструє набуті вами навички та знання.

Після завершення програми ви зможете продемонструвати наступні галузі знань:

• Визначення та вирішення складних проблем, що базуються на даних, з використанням відповідного аналізу статистичних методологій.
• Виберіть відповідні статистичні та прогностичні методики з розрідженими та великими наборами даних.
• Забезпечити відповідну теоретичну інтерпретацію цих результатів на основі понять, пов'язаних з дисципліною.
• Продемонструйте навички письмового усного спілкування для висновків, зроблених з аналізу даних.
• Створюйте візуальні зображення для збільшення розуміння та використання складних даних.
• Підтримувати взаємовідносини колективної команди, щоб ефективно сприяти спільному проекту.
• Майте навички функціонального програмування на мові, що стосується даних.