Введення
Станьте завтра технологічним фахівцем, зарахувавшись до нашої магістерської програми, яка поєднує в собі області аналізу даних та науки про рішення. Дізнайтеся, як розробляти найновіші прогнозні моделі та як приймати рішення, що оптимізують бізнес-цілі.
Наш світ та, зокрема, бізнес стикаються із руйнівними змінами, зумовленими експоненціальним зростанням обсягу даних, які можна отримати з широкого кола джерел даних, та обчислювальних можливостей для обробки даних. Майбутнім експертам та менеджерам потрібно буде зрозуміти, як використовувати операційні дослідження та аналітику для створення цінності на основі даних - це те, про що ви дізнаєтесь у нашій магістерській програмі Аналіз даних та наука про прийняття рішень (DDS).
Магістерська програма розроблена на стику галузей аналітики даних та науки прийняття рішень (дослідження операцій), і випускники навчаться поєднувати техніки машинного навчання та глибокого навчання з підходами математичної оптимізації, евристичними алгоритмами та методами моделювання для створення цінності в конкретних сфери застосування - окремий набір навичок, необхідних для досягнення успіху в оцифрованій та глобалізованій економіці.
Навчальний планМайбутнім експертам з аналізу даних та прийняття рішень потрібно буде об’єднати знання з широкого кола галузей, таких як машинне навчання, глибоке навчання та штучний інтелект або математична оптимізація, евристичні алгоритми та методи моделювання.
Отже, магістр DDS пропонує комплексну програму основних курсів у згаданих областях. Ці курси супроводжуються широким вибором курсів за вибором, що пропонують глибокі занурення у конкретні галузі застосування. Наші курси поєднують вимогливі та передові дослідження з практичними проектами та проблемами. Ми постійно переглядаємо та розширюємо набір факультативів, щоб охопити останні тенденції та бути в курсі технологічних змін.
Дворічна програма на повний робочий день складається із семи ключових будівельних блоків, деякі з яких можна налаштувати відповідно до ваших індивідуальних потреб та інтересів. Ви також можете записатися на курс німецької мови без додаткових витрат.
Досвід навчанняСтуденти, які навчаються за цією програмою, вивчатимуть фундаментальні та передові досягнення в галузі машинного навчання, штучного інтелекту, досліджень операцій та науки прийняття рішень. Курси викладають провідні світові експерти у своїх галузях. Модулі за вибором дозволяють студенту спеціалізуватися в різних галузях, таких як виробництво або логістика, щоб глибше зрозуміти конкретні галузі.Наш навчальний підхідУчасть в учнях: всі курси базуються на підході, орієнтованому на учасників, який підкреслює взаємодію інструкторів та учасників шляхом обговорення справи, групових презентацій, дебатів або лабораторних занять.
Міждисциплінарний настрій: більшість курсів зосереджуються на взаємозв'язку між технологією та прийняттям рішень, допомагаючи вам вирішувати реальні проблеми з різних точок зору і надати вам дійсно міждисциплінарний настрій.
Практичний досвід: у більшості курсів ви маєте можливість працювати над реальними проблемами, що дає змогу застосовувати знання, отримані в класі, та отримати практичний досвід.
Міжкультурні команди. Оскільки робота в мультикультурних колективах є даною у сучасному світі, більшість курсів складають групові проекти, де ви можете вирішувати управлінські та технологічні проблеми в різних культурно-розважальних команд.Наші партнериМагістр DDS постачається Бізнес-школою та університетом RWTH, а також провідними партнерами в наукових колах та промисловості по всьому світу. Вибирайте між обміном з одним із провідних університетів або здобуття практичного досвіду роботи у одного з наших передових промислових партнерів.Можливості розвиткуДані стають новою «олією», сировиною, з якої створюється цінність, оскільки бізнес стає прогностичним підприємством та оцифровує свій ланцюжок створення вартості. Кожен галузевий сектор та область застосування отримають вигоду від прийняття оптимальних бізнес-рішень за допомогою методів, керованих даними. Операційні рішення підтримуються або навіть автоматизуються за допомогою найсучасніших моделей машинного навчання в поєднанні з методами оптимізації. Рішення, керовані даними, стають критично важливими в одній вертикалі після іншої. Багато професій зіткнуться з руйнівними змінами, посадові інструкції суттєво зміняться, оскільки рішення, що базуються на даних та алгоритмах, лежать в основі створення цінності для бізнесу та з’являються нові робочі місця. Завдання, які в даний час виконуються вручну або підтримуються простими підходами, вимагатимуть у майбутньому спеціальних знань з аналізу даних та науки про прийняття рішень, машинного навчання та методів оптимізації.
Наступний список дає уявлення про можливі дані науковцям даних для успішного студента магістерської програми, що поєднує аналітику даних та дослідження операцій.Управління роздрібною торгівлею та цінністю
Промисловість та виробництво
Транспорт та мобільність
Енергетика та клімат
Подальші області застосування
Подальші перспективи кар’єри
Ваші прагненняСтудентиВисока актуальність магістра DDS приваблює талановитих учасників з усього світу широким колом професійних професій. Вступ до магістратури DDS не лише дозволить вам отримати чіткий набір навичок, необхідних для успіху в сучасній економіці. Це також дозволить вам отримати по-справжньому глобальну перспективу щодо аналізу даних та науки про прийняття рішень та побудувати енергійну мережу, яка буде тривати все життя.Профіль студентів100% наших студентів - випускники STEM.
Вони мають ступінь бакалавра, серед іншого, з обчислювальної техніки, електроніки та комунікаційної техніки, математики та статистики, телекомунікацій та електроніки, машинобудування, промислового машинобудування та автомобілебудування.
Представлено 6 національностей.
Їх вік коливається від 24 до 32 років із середнім значенням 27 років.
Вони мають середній стаж роботи повний робочий день 3,5 роки.
20 відсотків студентів - жінки.Попередні роботодавці наших випускниківДо попередніх роботодавців наших випускників належать провідні міжнародні технологічні фірми, такі як Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile і Scandinavian Health Ltd тощо.
ВимогиВи можете подати заявку на наступний прийом у зимовому семестрі 2021/22 (починаючи з жовтня 2021).
Наш портал заявок відкритий з жовтня 2020 року для заявників ЄС та міжнародних заявників, які мають науковий ступінь європейського університету, і закривається 15 липня 2021 року.
Для заявників, які не входять до ЄС , наш портал заявок знову відкритий з грудня 2021 р. До 1 березня 2022 р. Для наступного прийому в жовтні 2022 р.
Плата за подання заявки не передбачена.
Подавати документи на ступінь магістра в галузі аналізу даних та прийняття рішень потрібно довести різні вимоги до академічної та англійської мови.Академічні вимогиТехнологія Focus
Бізнес-школа RWTH шукає кандидатів, які мають досвід роботи в технологічній галузі та, принаймні, ступінь бакалавра інженерних наук або наук у галузі STEM (наука, технологія, інженерія та математика). Претендентам потрібно мінімум 15 кредитних балів у галузях вищої математики або статистики, баз даних та інформаційних систем, програмування, алгоритмів та структур даних, теорії складності, кількісних методів / досліджень операцій, а також щонайменше 125 математичних балів та / або природничі науки (наприклад, фізика, хімія, інформатика або подібні).
Професійний досвід роботи
Курси в рамках програми DDS також розглядають широкий набір технологічних та управлінських проблем, що випливають із поточної практики. Таким чином, кандидати повинні мати принаймні 12 місяців професійного досвіду роботи.Англійська мова вимогиДля всіх наших магістерських програм необхідне засвідчене підтвердження вашої компетентності з англійської мови шляхом проходження одного з прийнятих іспитів, перелічених нижче:Мінімум 90 балів на базі Інтернету TOEFL
IELTS (академічний) тест мінімальний загальний діапазон 5,5 балів
Кембриджський тест - сертифікат з розширеної англійської мови (CAE)
Перший сертифікат англійською мовою (FCE), заповнений знаком B
Тест на розміщення мовного центру університету Аахенського університету (B2)
Для німецьких заявників: Сертифікат, що засвідчує знання англійської мови на рівні В2 Загальноєвропейської нормативної бази для мов (CEFR). Це підтверджується, наприклад, поданням сертифікату німецького Абітура, який показує, що англійська мова постійно викладалася до закінчення 1-го етапу кваліфікації (11 клас для рівнів G8 A, інакше 12 клас) і завершено щонайменше достатньо знаків.В загальному:Під час зарахування необхідно представити звіт про оцінки.
До 1 серпня року, в якому розпочнеться ваш курс, звіт про бали не повинен бути старшим за два роки.
Будь ласка, не надсилайте оригінальні таблиці результатів TOEFL або IELTS до університету (також не через ETS).Винятки щодо мовних вимог застосовуються лише для громадян або власників першого ступеня з США, Великобританії, Канади, Ірландії, Нової Зеландії та Австралії.
