Магістр штучного інтелекту та науки про дані

Загальні відомості

Детальніше про цю програму на сайті школи

Опис програми

Подібно до того, як електроенергія спричинила далекосяжні зміни понад 100 років тому, штучний інтелект (ШІ) принципово почав змінювати наше життя. ШІ - це наступна фаза промислової революції, яка міцно зарекомендувала себе в нашому суспільстві. Майже всі галузі промисловості постраждали від постійної трансформації через її алгоритми.

Магістр програми штучного інтелекту та науки про дані займається цією трансформацією, надаючи студентам широкі та поглиблені навички, необхідні експертам, які працюють та розробляють ШІ. Більше того, наука про дані є невід’ємною частиною цієї навчальної програми. Експерти ШІ повинні мати можливість отримувати, обробляти та зберігати величезні обсяги даних, що лежить в основі процесів ШІ та розробки.

Унікальним для магістерських програм у цій галузі є інтегрована практика, яку студенти повинні пройти, і дозволяє їм застосовувати теорію на практиці.

Крім того, навчальна програма MAID служить для посилення цілей ЄС щодо спільного навчання, досліджень та викладання. Завдяки транскордонному характеру навчальної програми, її впровадженню в регіональні високотехнологічні компанії та міжнародному характеру студенти не лише отримають знання та практику в цій галузі, але отримають користь від різноманітного студентського колективу, який сприятиме розвитку міжкультурної компетентності та забезпечити міцну основу для інновацій.

Інформація про курс

  • Ступінь: магістр наук (магістр наук)
  • Тривалість: 4 семестри (2 роки)
  • Початок: березень (літній семестр)
  • Місцезнаходження: Деггендорф
  • Мова курсу: 100% англійська
  • Курс підкреслює:
    • Спільна програма ступеня, з мін. 1 обов’язкового семестру в Південній Чехії (Чеські Будейовіце / Будвайс), Чеська Республіка
    • Обов'язкове стажування
  • Вимоги до прийому:
  • Ступінь бакалавра з AI, Data Science, Computer Science або тісно пов'язаної галузі
  • Мінімум 18 ECTS з курсів AI або Data Science
  • Рівень англійської мови В2
  • Плата: Без плати за навчання, лише 62 євро плати за послуги студента за семестр
  • Контакт: Загальні запити щодо навчання в DIT: welcome@th-deg.de

Кар'єрні перспективи

Інженер-програміст - фахівець зі штучного інтелекту

  • Архітектор системи - фахівець зі штучного інтелекту
  • Машинобудування інженер
  • Дослідник машинного навчання
  • Дані вченого
  • Аналітик даних
  • Дизайнер програмного забезпечення та систем
  • ІТ менеджер
  • Дослідник
  • Розробник програмного забезпечення
  • Програмний аналітик
  • Розробник бізнес-аналітики (BI)
  • Співробітник бізнес-аналітики (BI)

Огляд теми

Огляд лекцій та курсів, SWS (Semesterwochenstunden = тижневі години / семестр) та ECTS (Європейська система переказу та накопичення кредитів) на бакалавраті з прикладних комп’ютерних наук.

1 семестр SWS ECTS
Штучний інтелект та розробка програмного забезпечення 4 5
Теоретичні основи штучного інтелекту 6 8
Розширене машинне навчання 4 5
Факультативний 1 * 4 5
Факультативний 2 * 4 5
Німецька чи чеська 2 2
2 семестр (в Університеті Південної Чехії) SWS ECTS
Теорія інформації 3 4
Математика для штучного інтелекту та науки про дані 4 6
Обчислювальний інтелект 3 4
Розподілені алгоритми 3 4
Розширене зберігання та аналіз даних 4 6
Паралельне програмування та обчислення 3 4
Німецька чи чеська 2 2
3 семестр SWS ECTS
Стажування - 20
Факультативний 3 * 4 5
Факультативний 4 * 4 5
4 семестр SWS ECTS
Розширені теми в AI 4 5
Майстер-семінар - 20
Дисертація магістра - 5

* Усі 4 факультативи повинні бути обрані за погодженням з координатором дослідження MAID. Факультативи повинні мати значення для ШІ та / або науки про дані.

Останнє оновлення Лис 2020

Про навчальний заклад

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global busi ... Детальніше

Founded in 1994, we are a modern, multi-award-winning and excellently equipped university teaching undergraduate and postgraduate degree courses designed around the demands of national and global business and commerce. We strive for academic excellence and indeed rank among the best universities of applied sciences in Germany. Згорнути