Магістр наукових обчислень

Загальні відомості

Опис програми

Вивчіть розробку, аналіз та застосування чисельних алгоритмів, які здатні використовувати потужність високоефективних комп'ютерів для імітації складних подій у реальному житті.

  • Рік вступу: 2020
  • Тривалість: 1 рік денної форми
  • Режим навчання: денний
  • Вимоги до вступу: 2: 2 (або міжнародний еквівалент) з математики або тісно пов'язаний предмет зі значним змістом математики; деякий досвід комп’ютерного програмування був би корисним
  • IELTS: 6,0 (не менше 5,5 в кожному елементі)
  • Плата за Великобританію та ЄС: 9945 фунтів стерлінгів
  • Міжнародні збори: 19980 фунтів стерлінгів
  • Дата початку: вересень
  • Місце навчання: Університетський парк
  • Школа / відділ: Наука, Математичні науки

Огляд

Ключові факти

  • Отримайте теоретичні та практичні навички, які знадобляться для вашої майбутньої кар’єри
  • Виберіть із широкого спектру додаткових модулів, орієнтованих на обчислювальну науку, математичну медицину та біологію або промислову математику
  • Вивчіть застосування реальних технологій наукових обчислень

Скористайтеся курсом, що займається галуззю, регулярними бесідами та семінарами від галузевих партнерів та вчених з Університету Ноттінгема

Наукові обчислення - все більш важлива дисципліна, яка лежить на межі взаємодії математики, науки та техніки. Незалежно від того, чи зацікавлені ви фундаментальні наукові дослідження чи технічна кар’єра в галузі, досвід в галузі наукових обчислень - неоціненний актив.

Необхідні математичні та обчислювальні навички не тільки призводять до активних наукових галузей, але й забезпечують Pathways до різноманітного спектру потенційних застосувань, охоплюючи всю широту науки та техніки. Приклади включають прогнозування погоди, моделювання потоку та горіння в реактивному двигуні та розробку оптимальних стратегій лікування раку.

Дослідження в школі математичних наук

Наша дослідницька діяльність організована в рамках семи основних дослідницьких груп.

Цей курс пов'язаний насамперед із дослідницькою групою «Наукові обчислення». У нас також є внески Центру математичної медицини та біології та групи промислової та прикладної математики.

Ми посідаємо кращі 10 кращих країн за математичними науками за потужністю дослідження та часткою ринку відповідно до Рамок досліджень досконалості 2014 року. Наша широта досліджень означає, що ми можемо запропонувати модулі, які вивчають різні математичні дисципліни.

Структура курсу

Що ти навчаπшся

Усі студенти беруть основні модулі. Вони забезпечують як теоретичні основи, які лежать в основі проектування та математичного аналізу чисельних алгоритмів, так і практичні навички, необхідні для їх реалізації як ефективних та надійних комп'ютерних програм.

Факультативні модулі були вибрані для розширення ваших знань про наукові обчислення та математичні моделі, до яких воно може бути застосоване.

У списку додаткових модулів пропонуються три потоки:

  • Обчислювальна наука зосереджується на формулюванні та аналізі фундаментальних алгоритмів з погляду математики та інформатики.
  • Математична медицина та біологія доповнює основний матеріал при розробці та аналізі моделей біомедичної математики.
  • Промислова математика / Механіка континууму спирається на досвід дослідницької групи з промислової та прикладної математики в моделюванні та аналізі проблем механіки рідини та твердого тіла.

Інші навички, які ви повинні розвинути під час курсу, включають вміння логічно та критично мислити, експертизу вирішення проблем, компетентність програмування та використання відповідного програмного забезпечення та ефективне повідомлення результатів.

Дослідницький проект

Влітку ви будете проводити проект з 60 кредитних досліджень під наглядом члена академічного персоналу. Це ваш шанс працювати самостійно та розробляти проект, який може сприяти дослідженню школи.

Минулі назви проектів включали:

  • Фазово-полеве моделювання росту пухлини
  • Числові обчислення закономірностей коркової активності в моделях нейронного поля
  • Рухомі сітчасті кінцеві елементи
  • Оптимізація офісних приміщень

Більшість проектів контролюються науковцями в Школі математичних наук. Однак деякі студенти робили проекти, працюючи з наглядачами в Школі комп’ютерних наук.

Основний

  • Обчислювальна прикладна математика
  • Вступ до методів кінцевих елементів
  • Наукові обчислення та С
  • Наукова обчислювальна дисертація

Необов'язково

Студенти також повинні взяти 60 кредитів факультативних модулів. Ми вважаємо, що вони обмежені одним із трьох поданих нижче потоків.

Потік перший: обчислювальна наука
  • Передові методи диференціальних рівнянь
  • Розширені алгоритми та структури даних
  • Лінійна та дискретна оптимізація
  • Управління програмною інженерією
  • Моделювання та оптимізація для підтримки прийняття рішень
  • Паралельні обчислення
Потік другий: Математична медицина та біологія
  • Прикладна нелінійна динаміка
  • Математична медицина та біологія
  • Теми з біомедичної математики
Потік третій: Промислова математика / Механіка континууму
  • Розширений Механізм Рідини
  • Передові методи диференціальних рівнянь
  • Прикладна нелінійна динаміка
  • Еластичність
  • Динаміка рідини

Вищенаведене є зразком типових модулів, які ми пропонуємо, але не призначені для того, щоб їх тлумачити та / або покладатися на них як остаточний перелік модулів, який буде доступний у будь-який рік. Ця сторінка курсу може бути оновлена протягом тривалості курсу, оскільки модулі можуть змінюватися через розвиток навчальної програми або наукових інтересів персоналу.

Методи навчання та оцінювання

Ми прагнемо надати вам широкий набір аналітичних та обчислювальних навичок, а також опромінення цілого ряду прикладних областей як наукової, так і промислової актуальності, що відображають багатопрофільний характер предмета.

Курс включає 180 кредитів, розділених між 120 кредитами на основні та факультативні навчальні модулі та 60-кредитний дослідницький проект.

Викладаються модулі у формі лекцій та комп’ютерних практичних занять та оцінюються за допомогою комбінації курсових робіт та іспитів.

Необхідна інформація

Наукові обчислення MSc розроблені для студентів першого ступеня математики або суміжних предметів зі значним математичним змістом (наприклад, інженерія, фізика чи інформатика). Ми будемо вважати, що ваш ступінь дав вам основні знання з обчислення, лінійної алгебри та диференціальних рівнянь.

Якщо ви приймаєте цей магістр, вам також знадобиться деякий досвід чисельних методів, а також ентузіазм та бажання дізнатися більше про наукові обчислення, його аналіз та його застосування.

Наступні дві книги вказують на необхідний рівень математики:

  • Вся математика, яку ви пропустили (але вам потрібно знати для аспірантури) Томаса Гарріті (CUP), охоплює необхідне загальне математичне підґрунтя. Бажане розуміння змісту глав 1, 2,3, 5, 12, 13, 14 та 16 було б доцільним.
  • Вступ до числового аналізу Ендре Сулі та Девіда Мейерса (CUP) більш детально висвітлює числові методи. Ви повинні мати можливість зрозуміти, з деякою роботою (читати математичні книги ніколи не буває просто!) Глави 1, 2, 6, 7, 11 і 12.

Альтернативним вступом до числових методів та наукових обчислень є

  • Числова математика А. Квартероні, Р. Сакко та Ф. Салері (Спрінгер)

Підготовка до основних модулів

Вступ до методів кінцевих елементів

Це самий складний математичний модуль у курсі. Очікується, що студенти, які беруть цей модуль, матимуть знання про обчислення вектора, нормованого та внутрішнього простору продуктів та диференціальних рівнянь.

Передумови студентів, які беруть цей модуль, можуть бути різноманітними, тому доступний більш детальний документ, який детально описує математичні поняття, з якими ви повинні бути знайомі, та включає пропозиції для подальшого читання.

Наукові обчислення та C

Ми не вимагаємо попереднього знання C. Однак ви можете ознайомитись із будь-якою вступною книгою на C, як-от нижче, або переглядати онлайн-підручник:

  • Посібник з наукових обчислень у С Дж. Пітт-Френсіса
  • Концепція програмування Шаума на С Дж. Хаббарда

Досвід програмування іншими мовами корисний, але не є істотним.

Обчислювальна прикладна математика

Цей модуль проводиться у другому семестрі і базуватиметься на аналітичних та практичних навичках, набутих у першому семестрі.

Передбачається, що ви здобули достатньо знань з обчислення, лінійної алгебри та диференціальних рівнянь для вивчення широкого спектру обчислювальних алгоритмів для наближення та розв'язання чисельних систем рівнянь.

Семінари та промислові динаміки

Ми проводимо академічні семінари, де запрошені доповідачі, як з інших університетів, так і зі школи, представляють свої дослідження. Ми також організовуємо бесіди спікерів з галузі та бізнесу, щоб допомогти вам повідомити про можливі варіанти кар’єри. Нещодавно обговорили люди з PwC та компанії з кредитних карт CapitalOne, а також фахівців у галузі енергопостачання та методів машинного навчання в алгоритмічній торгівлі.

Кар'єра та професійний розвиток

Кар'єра

Цей курс пропонує ґрунтовну основу сучасних наукових обчислень, які підготують вас або до кар'єри в галузі, або до досліджень у галузі, де обчислювальні методи відіграють значну роль. Ви отримаєте досвід типу проблем, з якими стикаються наукові та промислові дослідники, як через викладені курси, так і в рамках проектної роботи.

Середня початкова зарплата та кар'єрний розвиток

100% аспірантів Школи математичних наук забезпечили роботу або подальше навчання протягом шести місяців після закінчення навчання. Середня початкова зарплата становила 30 800 фунтів стерлінгів, найвища - 60 000 фунтів стерлінгів. *

* Відомі напрямки випускників денної форми навчання, які були доступні для працевлаштування, 2016/17. Заробітна плата розраховується виходячи з медіани тих, хто зайнятий на повний робочий день у Великобританії.

Підтримка кар'єри та поради

Ми пропонуємо індивідуальну підтримку в кар’єрі для всіх аспірантів, незалежно від вашого курсу, способу навчання або майбутніх кар'єрних планів.

Ви можете отримати доступ до нашої служби кар’єри та працевлаштування під час навчання та після закінчення навчання. Експертний персонал допоможе вам дослідити варіанти кар’єри та вакансії, створити резюме чи резюме, розвивати навички співбесіди та зустрітися з роботодавцями.

Понад 1500 роботодавців рекламують роботу з випускниками та стажування за допомогою нашої служби онлайн-вакансій. Ми проводимо регулярні ярмарки кар’єри, включаючи спеціалізовані ярмарки для різних секторів.

Комісії та фінансування

Додаткові витрати

Будучи студентом цього курсу, ми не передбачаємо будь-яких додаткових значних витрат, поряд з вашою платою за навчання та витратами на проживання. Ви маєте можливість отримати доступ до більшості книг, які вам потрібні, через наші бібліотеки, хоча ви можете придбати власні копії, які потрібно враховувати у вашому бюджеті.

Стипендії та стипендії

Шкільні стипендії для випускників UoN UK

Для вступу на 2020-21 роки колишнім випускникам Ноттінгемського університету, які навчались у кампусі Великобританії, можуть бути запропоновані 10% стипендій випускників.

Державні кредити для магістерських курсів

Студенти для магістрів на суму до 10 906 фунтів є доступними для викладачів та курсів магістрів. Кандидати мають звичайно жити у Великобританії чи ЄС.

Міжнародні та студенти ЄС

Стипендії для магістрів доступні для студентів міжнародних та європейських країн з різних країн та областей навчання. Ви вже повинні мати пропозицію вчитися в Ноттінгема, щоб подати заявку. Будь ласка, зазначайте дати завершення, щоб гарантувати, що ви подали заявку на свій курс достатньо часу.

Відмова від відповідальності

Цей он-лайн проспект розроблено до початку навчального року, до якого він застосовується. Були зроблені всі зусилля для того, щоб інформація була точною на момент публікації, але зміни (наприклад, зміст курсу), ймовірно, відбуватимуться з урахуванням інтервалу між публікацією та початком курсу. Тому дуже важливо перевірити цей веб-сайт на будь-які оновлення перед тим, як подати заявку на курс, коли між вами читається цей веб-сайт і подається заявка.

Останнє оновлення Січ 2020

Про навчальний заклад

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Детальніше

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Згорнути
Ноттінгем , Саттон Бонінгтон , Ноттінгем + 2 Більше Менше