Інтенсивний магістр інформатики

Nuclio Digital School

Опис програми

Прочитайте офіційний опис

Інтенсивний магістр інформатики

Nuclio Digital School

Хороші рішення завжди грунтуються на даних

Розвивайте свій досвід у галузі інформаційних технологій, використовуючи реальні набори даних та навчаючись у галузевих експертів за програмою Python. Освоїти відповідні інструменти та методи, щоб вирішити реальні бізнес-проблеми і просунути вашу кар'єру сьогодні.

Отримайте реальні результати

Наша кар'єрна команда допомагає вам визначити свої сильні сторони, уточнити свої цілі та з'єднати вас з більш ніж 200 партнерами Nuclio, щоб ваші професійні устремління стали реальністю.

Експертні знання

Вирішуйте проблеми разом із високопродуктивними учнями з різноманітним досвідом у науці, аналізі даних, техніці, математиці тощо. Створюйте значущі зв'язки, зустрічайте потенційних роботодавців та приєднуйтесь до спільноти навчаються протягом усього життя.

Концепції, платформи та методи в курсі.

  • Програмування: R, Python
  • Візуалізація даних: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Стежна статистика
  • Розподіл ймовірностей
  • Регресійний аналіз
  • Алгоритми класифікації
  • Групування та рекомендації.
  • Комунікативні навички: вони мають важливе значення для адекватного пояснення і візуалізації всього, що було вивчено раніше.
  • Дані лабораторій
  • Остаточний проект

Основи інформатики: Python та статистика

Студенти безпосередньо інтегруються в навчальну програму на базі Python, де ми вивчаємо та вивчаємо найкращі методи статистичного аналізу, зокрема методології frequentist та bayesian. Використовуючи найкращі методи розробки програмного забезпечення та програмування у парах з однолітками різного рівня, студенти освоюють фундаментальні концепції наукових даних.

  • введення
  • Встановлення нашого робочого інструменту
  • Вступ до інтелектуального аналізу та машинного навчання
  • Очищення даних

Машинознавство та реальні приклади

У другому блоці ми почали занурюватися в машинне навчання, працюючи над реальними проблемами класифікації, регресії та групування, використовуючи структуровані та неструктуровані набори даних. Ми відкриємо бібліотеки, такі як scikit-learn, NumPy та SciPy, і використовуємо реальні приклади для інтеграції нашого розуміння цих бібліотек у реальні програми.

  • Операції з обробки даних
  • Основні поняття статистики для прогнозного моделювання
  • Лінійна регресія з Python
  • Логістична регресія з Python
  • Кластеризація та класифікація
  • Випадкові дерева та ліси

Обробка природних мов та візуалізація даних

У нашому третьому блоці ми додаємо системи обробки та системи рекомендацій з природних мов до нашого знання з інформатики. Ми вивчаємо обробку великих даних з відкритим вихідним кодом і завершуємо роботу блоку, вдосконалюючи мистецтво візуалізації та знання даних. У кінці цього блоку студенти повинні добре розуміти концептуальні знання та готові почати самостійні проекти.

  • Векторні машини підтримки
  • К Найближчі сусіди
  • Рекомендаційні системи
  • Аналіз основних компонентів
  • Введення в нейронні мережі та глибоке навчання з TensorFlow
  • Приєднайтеся до коду R і Python з бібліотекою rpy2

Проект Capstone та підготовка до ринку праці

Щоб завершити програму занурення, студенти самостійно працюють над проектом прикладних наукових даних, який є унікальним для їхніх інтересів або кар'єрних прагнень у проекті Capstone. Ці проекти відображають сукупність технічних навичок, які студенти навчаються на протязі всього курсу та демонструють свою компетенцію та вміння як реальні вчені даних.

До 2020 року, за оцінками, 1 мільйон нових цифрових та технологічних робочих місць у Європі.

Профіль даних Science буде одним з найважливіших для продуктивності компаній, надаючи їм необхідну інформацію, щоб мати перевагу перед конкурентами.

В цьому навчальному закладі пропонуються освітні програми за наступними напрямками:
  • іспанська


Останнє оновлення December 6, 2018
Тривалість і ціна
Цей курс Кампус засновані
Start Date
Дата початку
Квітень. 23, 2019
Duration
Тривалість
16 Тижнів
Заочна та вечірня форма
Price
Вартість
5,900 EUR
Locations
Іспанія - Barcelona, Catalonia
Дата початку : Квітень. 23, 2019
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація
Dates
Квітень. 23, 2019
Іспанія - Barcelona, Catalonia
Кінець терміну надання заяв інформація
Дата закінчення інформація