Магістр наук про дані

Магістр наук про дані пропонує академічний досвід навчання у розробці математичних моделей для отримання інформації з даних, спрямованих на підвищення ефективності та конкурентоспроможності організацій, а також якості життя людей.

Ця програма призначена для

Професіонали з дисциплін, пов'язаних з інженерією, економікою, фінансами та менеджментом, що володіють компетенціями та навичками математики, статистики та розробки алгоритмів.

Під час навчання в ITESO

• Ви отримаєте надійну та наукову освіту, що спеціалізується на математичній галузі для отримання інформації, що міститься у наборі даних, шляхом процесів класифікації, регресії та прогнозування.
• Ви будете вивчати програму з предметів енергетики, навколишнього середовища, економіки та соціальних показників з різних академічних факультетів.
• Ви зосередитесь на стратегічній програмі ефективного використання ресурсів організацій та урядів для прийняття економічних, фінансових, енергетичних, екологічних та державних політичних рішень для покращення якості життя людей.
• Ваша методологія дослідження буде зосереджена на вирішенні проблем, розробці проектів та тематичних дослідженнях із негайним або негайним підходом до застосування.
• Ви зрозумієте етичні дилеми щодо збору даних та управління інформацією.
• Ви навчитеся розробляти моделі на основі даних, щоб пропонувати інноваційні рішення проблем, які впливають на людей та організації у сферах енергетики, навколишнього середовища, бізнесу та соціальних наук.
• Ви можете здійснити академічний обмін або літнє перебування в університетах, які є передовими у професійній сфері та мають угоду з ITESO.
• Якщо вам потрібно посилити свої знання з математики та розробки алгоритмів, перед початком аспірантури будуть запропоновані підготовчі курси.
• Академічний орган пов'язаний з Національною системою дослідників (SNI) та Національною радою науки і техніки (Conacyt). Крім того, ступінь магістра вступатиме до Національної аспірантури з якості на пізньому етапі.

Після закінчення цієї програми

• Ви розробите надійні процеси збору та використання даних у середовищах, де історично їх отримання було дефіцитним або нульовим.
• Ви будете інтерпретувати дані на основі формулювання математичних моделей для виявлення та передбачення шаблонів.
• Ви інтегруєте математичні методи та процедури з сучасними обчислювальними техніками для інтерпретації інформації у різних сферах людської діяльності.
• Ви будете розвиватися у компаніях та організаціях у галузі бізнес-аналітики та моделей прогнозування для прийняття рішень у компаніях, корпораціях, академіях, університетах чи національних та міжнародних дослідницьких центрах, державних установах та громадських організаціях.

Маршрути за вибором

• Фінанси та економіка
• Навколишнє середовище
• Енергія
• Соціальні науки

навчальний план

Основна область: П’ять обов’язкових предметів

• Багатоваріантний статистичний аналіз
• Математичні основи науки про дані
• Опуклість оптимізації
• Часові ряди
• Прогностичне моделювання

Виборча область:

Ви повинні скласти щонайменше 24 академічних кредиту, на які ви можете, у співпраці зі своїм репетитором, обрати три предмети з освітньої пропозиції післядипломних курсів ITESO.

Сфера досліджень, розробок та інновацій (ІДІ): чотири обов’язкові ІДІ

• IDI I: Дослідження, розробка та інновації I / Визначте тему чи проблему
• IDI II: Дослідження, розробка та інновації II / Дизайн -проект
• IDI III: Дослідження, розробка та інновації III / Розробити проект
• IDI IV: Дослідження, розробка та інновації IV / Розробка та завершення проекту

Всього існує вісім предметів та чотири семінари з досліджень, розробок та інновацій, що еквівалентно 84 кредитам за два роки відповідно до запропонованого маршруту.

Рекомендований маршрут

Цикл 1

• Багатоваріантний статистичний аналіз
• Математичні основи науки про дані
• IDI I

Цикл 2

• Опуклість оптимізації
• Часові ряди
• IDI II

Цикл 3

• Прогностичне моделювання
• Вибірковий I
• IDI III

Цикл 4

• Вибірковий II
• Вибравши III
• ІДІ IV

Предмети навчальної програми постійно оновлюються, і можуть бути змінені їх порядок чи зміст.