Магістр наук з аналітики навчання (MSLA)
University of Texas Arlington
Ключова інформація
Розташування кампусу
Arlington, США
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
Дистанційне навчання
Тривалість
18 - 24 months
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
USD 11 044 *
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
* на 2021-2022 навчальний рік
Введення
Огляд
Магістр наук з аналітики навчання (MSLA) призначений для осіб, які хочуть продовжити кар’єру у сферах, на які впливає оцифрування навчання, осмислення та процесів знань у складних соціально-технічних середовищах. Ця програма ідеально підходить для всіх, хто хоче навчитися використовувати дані, щоб отримати уявлення про те, як люди та системи виробляють знання.
Про програму
MSLA підготує студентів з різних професій для задоволення зростаючого попиту на навчання фахівців з аналітики у різних галузях, включаючи освіту, некомерційні організації, урядові та корпоративні установи. Випускники отримають критичні навички для роботи у все більш складній глобальній економіці знань і матимуть хороші можливості стати лідерами у своїх організаціях, готуючи їх до майбутнього навчання.
Дворічна програма в Інтернеті складається з шести основних курсів, чотирьох факультативів, що складаються з різних тем, та спільного проекту-основного моменту (36 кредитних годин).
Ступінь плану
Тридцять шість (36) кредитних годин потрібні для магістра наук з аналітики навчання. Обов’язковими є такі курси:
- Основні курси (18 годин): LAPS 5310, 5320, 5330, 5340, 5350, 5360
- Чотири факультативи (12 годин) з: LAPS 5370, 5375, 5376, 5377, 5378, 5380, 5388, 5390, 5391, 5392, 5393, 5394, 5395
- Capstone (6 годин): LAPS 5610
Якщо майбутній студент не має достатнього статистичного досвіду в попередніх курсових роботах, їм може знадобитися взяти LAPS 5370 - Вступ до статистичного аналізу як курс вирівнювання в кінці своєї основної курсової роботи. Цей курс вважатиметься одним із чотирьох обов’язкових факультативів.
Після завершення 30 годин курсової роботи (18 годин основної, 12 годин за вибором) та отримання схвалення від координатора програми, студенти можуть вступити на курс LAPS 5610 Capstone. Студенти працюватимуть у різних групах по 5–6 студентів разом із викладачем факультету, а невеликі групи будуть розроблені для об’єднання студентів з різними наборами навичок та підкреслення спільноти та співпраці. Студенти застосовуватимуть знання та навички програми, засвоєні в попередніх курсових роботах, для завершення невеликого інтегративного проекту, що передбачає аналіз набору освітніх даних у реальному світі. Студенти матимуть можливість подати заявку на конкурсне стажування, яке надаватиме невеликі стипендії. Після того, як студент зарахуватиметься на цей курс, він повинен безперервно зараховуватись до нього, поки вони успішно не завершать свій основний курс, але не більше 4 разів.
** Примітка. Наразі студенти програми Learning Analytics можуть не здобути ступінь магістра в галузі проходження, щоб закінчити кандидатську дисертацію.
Ось зразок програми навчання:
Рік 1 (осінь)
- LAPS 5310 Основи аналітики навчання
- LAPS 5360 Вступ до аналізу даних та R
Рік 1 (Весна)
- LAPS 5320 Експериментальне проектування та методологія
- LAPS 5330 Психологія навчання та вивчення наук
Рік 1 (літо)
- LAPS 5340 Методи великих даних
- LAPS 5350 Конфіденційність та етика в аналітиці навчання
Рік 2 (осінь)
- Два (2) факультативи
Рік 2 (Весна)
- Два (2) факультативи
Рік 2 (літо)
- LAPS 5610 Capstone
Поточні факультативи включають:
- LAPS 5370 Вступ до статистичного аналізу (курс вирівнювання)
- LAPS 5375 Імовірність та статистичні висновки
- LAPS 5376 Прикладний регресійний аналіз
- LAPS 5377 Лінійні моделі та експериментальне проектування
- LAPS 5378 Багатомірне масштабування та кластеризація
- LAPS 5380 Причинний висновок для оцінки програми
- LAPS 5388 Розширені методи в управлінні освітніми даними та аналітиці навчання
- LAPS 5390 Аналітика дизайну навчання
- LAPS 5391 Незалежне дослідження
- LAPS 5392 Пізнання, комп’ютери та метапізнання
- LAPS 5393 Обробка природної мови для наукових досліджень
- LAPS 5394 Аналіз соціальних мереж
- LAPS 5395 Людське та штучне пізнання
Карєрні можливості
- Науковий співробітник
- Адміністратор освіти
- Дизайнер навчання
- Дослідження/аналітик даних
- Оцінка
Чому вибирати нас?
- Онлайн-програма з когортним вступом для підтримки працюючих професіоналів у всьому світі.
- Курси, які проводять провідні експерти з аналітики навчання.
- Співпраця з викладачами, студентами та зовнішніми партнерами для вирішення реальних, складних соціально-технічних проблем.
- Розвиток навичок сучасних та інноваційних методів та інструментів.
Вимоги до прийому
Викладачі та співробітники оцінюватимуть усіх претендентів на вступ до програми, а пріоритет надаватиметься абітурієнтам, які відповідають наступним критеріям:
1. Загальний бал бакалаврату 3,2
2. Кандидат, рідною мовою якого не є англійська, повинен продемонструвати достатній рівень володіння англійською мовою для забезпечення успіху в аспірантурі. Ця вимога буде скасована для носіїв англійської мови, які не є носіями мови та мають ступінь бакалавра в акредитованій установі США. Очікується, що абітурієнти подадуть оцінку не менше 550 на паперовому TOEFL, бал не менше 213 на комп'ютерному TOEFL, мінімальний бал 40 на TSE, мінімальний бал 6,5 на IELTS, або мінімальний загальний бал TOEFL IBT 79. Крім того, коли береться TOEFL IBT, бажано, щоб секційні бали склали щонайменше 22 у розділі письма, 21 у розділі розмови, 20 у розділі читання та 16 у розділі аудіювання. Проте вступ до будь -якої аспірантури є обмеженим та конкурентоспроможним. Виконання мінімальних вимог до вступу не гарантує прийняття, і програми можуть надавати перевагу студентам з вищими балами. Допустимими є лише оцінки, подані безпосередньо ETS або IELTS UT Arlington.
На даний момент GRE не потрібен для вступу до цієї програми.
Студенти, які не відповідають цим критеріям, все ще можуть бути розглянуті, якщо вони відповідають усім загальним вимогам вступу до Вищої школи. Вступ є конкурсним і відповідність вимогам до вступу не гарантує прийняття до програми.
Майбутні іноземні студенти, які проживають за межами США і не мають планів щодо встановлення статусу студента F-1 або J-1, мають право на вступ до програми. Майбутні студенти, які мають:
- Статус візи F-1 або J-1 та проживання в США не підлягають вступу до програми.
- Статус візи F-2 підходить для вступу до програми, але може займати не більше трьох (3) кредитних годин на семестр.
- З огляду на когортну модель програми (шість (6) годин на семестр з конкретним розкладом пропозицій курсів), це означає, що буде важко прогресувати і швидко завершити.
- Статус візи J-2 має право на вступ до програми.
- Статус візи B-1 або B-2 не підходить для вступу до цієї програми.
Майбутні студенти можуть подати заявку в будь -який час, але кінцевий термін осіннього семестру 2021 року - 30 липня 2021 року. Хоча це може бути можливим, ми не можемо гарантувати вступ після цієї дати. Зверніть увагу, що цей строк відрізняється від загального терміну подачі заявок на університет. Студент несе відповідальність за дотримання строків департаменту для забезпечення своєчасної обробки та розгляду їх заяв.
English Language Requirements
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.