Магістр математики
University Of L'Aquila
Ключова інформація
Розташування кампусу
L'Aquila, Італія
Лінгвістика
Англійська
Формат навчання
На кампусі
Тривалість
2 years
Форма навчання
Денне навчання
Вартість навчання
інформація
Кінець терміну надання заяв
інформація
Найраніша дата початку
інформація
Стипендії
Вивчіть можливості отримання стипендій, щоб допомогти фінансувати своє навчання
Введення
математика
Кафедра: інформаційної інженерії, інформатики та математики
Рівень: магістратура
Клас: LM40
Тип прийому: відкритий вступ з оцінкою особистих компетенцій та навичок
Інтернаціоналізація : курс міжнародного диплому
Цей курс навчання спрямований на те, щоб дати студентам міцну підготовку з математики і, в той же час, можливість отримати практичну та міждисциплінарну підготовку. Він організований у дворічні навчальні курси на загальну суму 120 кредитів.
Прийом
Навчальний план
Випускники повинні показати дуже добре розуміння найважливіших математичних прийомів і хорошу здатність застосовувати їх у моделюванні фізичних, біологічних та фінансових явищ.
Вони повинні мати дуже хороші навички індуктивного та дедуктивного міркування.
Детально навчальний шлях організовано з метою набуття:
Знання:
- дуже добре знання та розуміння математичних прийомів у теоретичних галузях, які студенти набувають, відвідуючи обов’язкові курси алгебри, математичного аналізу, геометрії першого курсу.
- поглиблені знання з математичного моделювання: механіки, аналітичної механіки, класичних математичних моделей фізики, які студенти набувають, відвідуючи курси математичної фізики та фізики;
- поглиблений аналіз конкретних математичних і моделюючих прийомів, які студенти освоюють, відвідуючи курси ймовірності та математичної фізики;
- знання про техніку обробки наукових обчислень, які студенти набувають під час проходження курсу чисельного аналізу;
- розширені знання про моделі та методи доведення в конкретних областях, як теоретичних, так і практичних, за допомогою факультативних курсів, що належать до вищезгаданих секторів, які варіюються, на вибір студентів, від найбільш теоретичних до найбільш практичних, наприклад як фінанси, інженерія та менеджмент.
- знання техніки викладання та процесів навчання математики.
Здібності:
- Здатність розуміти і обробляти складні математичні структури;
- Здатність застосовувати, обробляти та замислювати передові методи розрахунку;
- Високий рівень абстракції та суворого виведення наслідків, які передбачає гіпотеза;
- Можливість перетворення реальної задачі в математичну модель;
- Уміння розв’язувати складні задачі шляхом розв’язування рівнянь та прийомів оптимізації;
- Здатність доносити свої власні міркування та результати у чіткий та ефективний спосіб як експертам, так і неекспертам, як у письмовій, так і в усній формі;
- Здатність формально виражати закони, що регулюють динаміку явищ, через міждисциплінарну співпрацю;
- Можливість передавати власні математичні знання третім особам;
Методи навчання: спеціальні базові та відмінні навчальні програми.
Методи оцінювання та тестування: індивідуальні іспити з підсумковим усним і письмовим іспитом, можливі проміжні тести з частковою оцінкою або зворотним зв'язком.
Застосування знань та розуміння
Випускники повинні вміти застосовувати свої знання та навички розуміння, щоб продемонструвати професійний підхід до своєї роботи, і вони повинні мати міцні компетенції як для висунення, так і для підтвердження аргументів, а також для вирішення проблем у своїй галузі навчання.
Вони повинні вміти ідентифікувати всі істотні елементи проблеми і вміти моделювати її математичними термінами. Вони також повинні вміти розуміти, використовувати та розробляти відповідні аналітичні та чисельні методи для вирішених проблем.
Детально студенти повинні засвоїти:
Конкретні компетенції:
- Здатність вирішувати складні проблеми логічно та строго.
- Навички розрахунку за допомогою передових теоретичних і практичних математичних інструментів.
- Здатність виводити стратегії прийняття рішень на основі запропонованих та проаналізованих моделей.
- Здатність і гнучкість застосовувати ці інструменти міркування до будь-якої когнітивної сфери.
- Здатність критично та суворо аналізувати проблему прийняття рішень.
- Здатність проводити суворі та оригінальні докази.
Методи навчання: навчальні програми з аксіоматичними обробками. Велика практика обчислення та числових вправ.
Методи оцінювання та тестування: усі письмові екзамени передбачають застосування знань для вирішення проблем, які ще не виникли.
Складання суджень
Випускники повинні вміти критично проаналізувати математичний доказ і, якщо необхідно, створити стандартне. Крім того, вони повинні вміти робити автономні бібліографічні дослідження, використовуючи підручники з математики та ознайомлюючись з науковими та спеціалізованими журналами. Нарешті, вони повинні мати можливість використовувати WEB-архіви для своїх наукових досліджень, вибираючи необхідну доступну інформацію.
Методи навчання: ці здібності є результатом вправ.
Методи оцінювання та тестування: на проміжних екзаменах студентам пропонується самостійно розв’язувати як теоретичні, так і обчислювальні математичні задачі. Крім того, їх просять продемонструвати хороший рівень самостійності, задумавши та написавши дипломну роботу.
Комунікативні навички
Випускники повинні вміти презентувати власні дослідження або результати бібліографічного дослідження аудиторії як спеціалістів, так і аматорів.
Методи навчання: Навчальні заходи, що проводяться шляхом роботи в команді та написання доповідей та/або рефератів. Підготовка усної та письмової презентації випускного іспиту.
Методи оцінки та тестування: Оцінка усних здібностей під час усних екзаменів. Презентація дипломної роботи.
Навички навчання
Випускники повинні набути глибокого розуміння природи та методів математичних досліджень і того, як вони застосовні до різних галузей. Крім того, вони повинні мати можливість розробляти складні докази та модифікувати стандартні докази, щоб адаптувати їх до нових ситуацій, вивчаючи наукові питання. Вони також повинні розуміти межі своїх знань і вміти визначати і вибирати книги та інший корисний матеріал для розширення своїх знань. Методи навчання: професори та викладачі направляють студентів, щоб удосконалити їх метод навчання з першого курсу.
Англійська мова, яка є необхідною умовою для доступу до середнього рівня, постійно і поступово збільшується в процесі навчання.
Методи оцінювання та тестування: неправильний метод навчання не дозволяє студентам належним чином відвідувати цей курс навчання. Оцінювання засвоєння тем, запропонованих для автономного навчання.
Результат програми
Цей курс навчання спрямований на те, щоб дати студентам міцну підготовку з математики і, в той же час, можливість отримати практичну та міждисциплінарну підготовку. Він організований у дворічні навчальні курси на загальну суму 120 кредитів.
Перший рік присвячений поглибленому аналізу предметів поглибленої математики та вивченню математичних прийомів, які потім будуть застосовані для аналізу різноманітних проблем з математики, фізики, фінансів, біології тощо.
На другому курсі студенти матимуть можливість, вибравши деякі поглиблені навчальні курси, орієнтувати свою теоретичну або практичну освіту на різні вищезгадані сектори, з метою полегшення доступу до світу праці, завдяки набуті конкретні компетенції.
Цей курс навчання визнається міжнародним ступенем магістра, оскільки навчальні програми проводяться англійською мовою та існують різні угоди про академічну співпрацю з іноземними установами для одночасної видачі звання в кінці навчального шляху.
Деталі, що стосуються цих конвенцій, затверджуються щорічно і є додатком до академічних положень референтного Athenaeum.
Детально передбачено два шляхи навчання:
- ЧИСТА ТА ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА;
- ПРИКЛАДНА ТА МІЖПРЕДМЕТНА МАТЕМАТИКА.
Перелік навчальних заходів, передбачених трьома напрямками навчання, зазначено у додатку. Різні шляхи навчання організовані для того, щоб отримати:
- всі фундаментальні прийоми математичного аналізу, геометрії, алгебри, чисельного аналізу та ймовірності;
- поглиблені знання математичного моделювання;
- поглиблений аналіз конкретних математичних і моделюючих методик;
Вважається, що ці цілі дозволять випускникам магістра математики продовжити навчання для отримання докторської освіти або отримати прямий доступ до сфери праці, приділяючи особливу увагу педагогічній професії та тим секторам, які сильно орієнтовані на кількісні методи, як-от страхові компанії та фінанси. установи, інститути статистичних, соціально-економічних досліджень, ІКТ (інформаційні та комунікаційні технології) компанії.
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Роль у робочому середовищі:
Функції високої відповідальності при побудові та аналізі різних типів математичних моделей, а також у розробці та аналізі методів роздільної здатності в кількох областях застосування, точніше в наступних сферах:
- Навколишнє середовище та метеорологія;
- Банки, страхові компанії та фінанси;
- Видавнича промисловість та наукова комунікація; Логістика та транспорт;
- Біомедичні та медичні науки та в усіх галузях, де вимагають використання математичних моделей;
- Зв'язок математики та природничих наук.
- Навчання.
- Оригінальні дослідження в галузі математики.
Навички, пов'язані з функцією
Рольові компетенції:
Гнучкий менталітет, сильні обчислювальні та комп’ютерні навички, добре обізнаність з управлінням, аналізом та обробкою числових даних, а також здатність будувати, аналізувати та керувати математичними моделями.
Швидке введення в різні робочі середовища та гарне навчання, створення та навички проектування з урахуванням нових професійних методів.
Здатність передавати власні проблеми, ідеї та рішення інших авторів, що стосуються передових секторів математики, спеціалістам або нефахівцям, італійською та англійською мовами, як у письмовій, так і в усній формі.
Здатність забезпечити сувору демонстрацію математичних результатів, навіть якщо вони не пов’язані з уже відомими результатами.
Здатність теоретично розв’язувати складні задачі в конкретних галузях математики, поряд зі здатністю будувати та аналізувати відповідні методи явного вирішення.
Професійний статус.
Професійні можливості:
Компанії та фірми, що працюють у прикладних, наукових, промислових, ділових та сферах послуг, а також у державному управлінні.
Постійна та злагоджена співпраця, угоди про співпрацю або як фрілансери для видавництв, газет, журналів, радіо та телемереж, веб-сайтів та, загалом, комунікаційних та мультимедійних компаній.
Випускники магістратури, які мають належну кількість університетських кредитів, передбачену чинним законодавством, зможуть отримати доступ до вступних випробувань на курси підготовки вчителів для молодших і старших навчальних закладів.
Доступ до галузі дослідження шляхом подальшого навчання за програмами PhD, математики або інших наукових дисциплін.
Про Школу
Запитання
Подібні курси
Магістр математики
- Chicago, США
Магістр прикладної математики
- Siena, Італія
Магістр математики та даних
- Stirling, Великобританія